Hårdvaruacceleration^(Hardware) använder specialbyggd datorhårdvara (dvs. kiselmikrochips) för att utföra en snäv uppsättning uppgifter snabbare än en generell CPU (centralprocessor).

Vad betyder det för dig som användare? Du har ofta möjlighet att aktivera eller inaktivera hårdvaruacceleration i dina applikationer. Så hur användbar är hårdvaruacceleration, och vad gör den?

Vad är hårdvaruacceleration^{(Hardware Acceleration)} ( Simple Edition )

Här är en enkel förklaring av hårdvaruacceleration. Hoppa^(Skip) till nästa avsnitt för en djupgående titt på processen. 

CPU :n^(CPU) i din dator kan lösa nästan alla typer av matematiska problem. CPU- kretsar använder fler komponenter för att hantera många typer av uppgifter. De tar upp mer plats, genererar mer värme och är inte lika elegant designade som en krets byggd för ett enda jobb. 

Med hårdvaruacceleration gör en speciell integrerad krets eller mikroprocessor en specifik uppgift eller en smal uppsättning relaterade jobb. Kretsens design slösas inte bort på något annat, och detta ger en betydande prestandafördel. 

Ibland är den hårdvaran inbyggd i själva processorn^(CPU) . De flesta moderna processorer^(CPUs) har dedikerade interna sektioner som accelererar specifika typer av matematik som används för uppgifter som videokodning^{(video encoding)} och kryptering^(encryption) .

I korthet innebär hårdvaruacceleration att ge ett specifikt jobb till en unik hårdvara som är en ypperlig bransch och vaggar på det.

Vilka är fördelarna^(Benefits) med hårdvaruacceleration^{(Hardware Acceleration)} ?

Hur gynnar hårdvaruacceleration programmet du använder? Det beror ofta på typen av hårdvara och typen av acceleration, men de vanliga fördelarna gäller i de flesta situationer.

• Hårdvaruacceleration^(Hardware) förbättrar prestandan avsevärt. Din applikation kommer att fungera smidigare, eller så kommer applikationen att slutföra en uppgift på mycket kortare tid.

• Det frigör din CPU för att göra andra saker som leder till förbättrad systemprestanda. CPU : n^(CPU) kan ladda ner arbete till den specialiserade hårdvaran och sedan fortsätta med att till exempel köra videospel samtidigt med strömmande videor eller använda en applikation som Discord .

• Hårdvaruacceleration^(Hardware) kan vara avgörande för batteridrivna enheter. Det är därför din smartphone eller surfplatta kan spela upp video under så lång tid utan att ladda batteriet. Ett litet specialiserat chip använder nästan alltid mindre ström än en stor, komplex CPU .

Finns^(Are) det nackdelar^(Downsides) med hårdvaruacceleration^{(Hardware Acceleration)} ?

Generellt sett är hårdvaruacceleration något som du vill fortsätta med, men det finns vissa fall där det kan vara en nackdel. 

• Hårdvaruacceleration^(Hardware) orsakar ofta instabilitet. Trots att de är långsamma, tenderar processorer^(CPUs) att vara mycket pålitliga. Till exempel är det ingen mening med att ha hårdvaruacceleration påskynda videoexporten och sedan få processen att krascha innan den är klar.

• Hårdvaruacceleration^(Hardware) är oflexibel för nya utvecklingar. Till exempel kan du ha hårdvaruacceleration i din dator för en specifik videokodningsmetod, men om något bättre dyker upp måste du köpa ny hårdvara för att stödja det. 

• Den typ av hårdvaruacceleration som ditt system stöder kanske inte ger de bästa resultaten. Så om du föredrar kvalitet framför hastighet, vore det bättre att låta processorn^(CPU) sköta arbetet i vissa fall. Till exempel, om du inte har hårdvarustöd för HEVC- kodning men vill ha dess kvalitetsfördelar gentemot H.264 CODEC , måste du lita på CPU- baserad kodning.

Var kan jag använda hårdvaruacceleration^{(Use Hardware Acceleration)} ?

Det finns för många typer av hårdvaruacceleration tillgängliga för att lista dem alla här, men här är några vanliga som du kommer att stöta på som en vanlig datoranvändare.

Webbläsarhårdvaruacceleration^{(Browser Hardware Acceleration)}

Webbläsare^(Web) kan vara förvånansvärt CPU-tunga^(CPU-heavy) applikationer. Moderna^(Modern) webbplatser har snygga grafiska effekter och bilder och ljud med hög kvalitet. Webbapplikationer^(Web) som använder 3D-grafik drar nytta av GPU - hårdvaruacceleration. 

Maskinvaruacceleration^(Hardware) är vanligtvis på som standard i dessa applikationer, och du bör endast inaktivera den för felsökning^{(troubleshooting)} .

Videokodningsacceleration^{(Video Encoding Acceleration)}

• De flesta processorer har nu acceleration för den vanliga H.264 -videostandarden, och stödet för H.265 växer också. 
• Nya Nvidia GPU:er^{(Nvidia GPUs)} har också ett dedikerat "NVENC"-kodarchip som tar över arbetet med att spela in eller strömma spelmaterial så att det inte påverkar spelets prestanda.
• Applikationer som Adobe Premiere Pro erbjuder GPU-baserad hårdvaruacceleration, vilket förbättrar prestandan vid redigering och export av projekt.

GPGPU (General Purpose GPU) Acceleration

Grafiska processorer började livet som 3D-grafikacceleratorer, men moderna GPU:er^(GPUs) kan göra ett ganska brett utbud av enkla operationer mycket snabbt. Dessa processorer består av hundratals eller tusentals enkla små processorer som alla arbetar parallellt. 

Detta gör dem idealiska för vissa typer av datakrossning som måste köras genom en algoritm. GPU:er^(GPUs) är utformade på detta sätt eftersom rendering av grafik innebär att pixelvärden bearbetas parallellt. Så din GPU bestämmer hur var och en av de miljoner pixlarna på skärmen ska se ut samtidigt. Det visar sig att applikationer för djupinlärning och datautvinning också drar nytta av denna metod för beräkning.

Ray Tracing och Machine Learning Acceleration^{(Ray Tracing and Machine Learning Acceleration)}

GPU -utvecklare har nu lagt till dedikerade co-processorer som gör ett ännu mer specialiserat jobb än GPU - kärnorna. 

• Den senaste generationen av Nvidia GPU^{(Nvidia GPUs)} :er har speciella komponenter som accelererar matematiken för strålspårning^{(ray tracing)} , vilket är en metod för att rita 3D-grafik genom att simulera hur ljus fortplantar sig genom en scen.
• Dessa GPU^(GPUs) :er har en extra processor som är väldigt bra på att göra så kallad "tensor"-matematik. Dessa är användbara i applikationer som använder neural net machine learning, vilket blir allt vanligare i vardagliga datoruppgifter.

Acceleration finns överallt

Det finns hårdvaruacceleration i nästan alla datorenheter nuförtiden och när vissa datorjobb blir populära kommer datavetare att skapa ännu mer dedikerade system för att få dem att fungera snabbare och mer effektivt. 

Så luta dig tillbaka och njut av farten!

What Is Hardware Acceleration and How Is It Useful?

Hardware acceleration uses speciаlly-built computer hardware (і.e., silicon microchips) to do a narrow set of tasks faster than a gеneral-purpose CPU (central processing unit).

What does that mean to you as the user? You’ll often have the option of turning hardware acceleration on or off in your applications. So how useful is hardware acceleration, and what does it do?

What Is Hardware Acceleration (Simple Edition)

Here’s a simple explanation of hardware acceleration. Skip to the next section for an in-depth look at the process. 

The CPU in your computer can solve just about any type of mathematical problem. CPU circuits use more components to deal with many kinds of tasks. They take up more space, generate more heat, and aren’t as elegantly designed as a circuit built for a single job. 

With hardware acceleration, a special integrated circuit or microprocessor does one specific task or a narrow set of related jobs. The circuit’s design is not wasted on anything else, and this provides a significant performance advantage. 

Sometimes that hardware is built into the CPU itself. Most modern CPUs have dedicated internal sections that accelerate specific types of math used for tasks such as video encoding and encryption.

In short, hardware acceleration means giving a specific job to a unique piece of hardware that’s a jack of one trade and rocks at it.

What Are the Benefits of Hardware Acceleration?

How does hardware acceleration benefit the application you’re using? It often depends on the type of hardware and the type of acceleration, but the usual benefits apply to most situations.

• Hardware acceleration greatly improves performance. Your application will run more smoothly, or the application will complete a task in a much shorter time.

• It frees up your CPU to do other things leading to improved system performance. The CPU can offload work to the specialized hardware and then get on with, for example, running video games simultaneously with streaming videos or using an application like Discord.

• Hardware acceleration can be crucial for battery-powered devices. It’s why your smartphone or tablet can play video for such a long time without tanking your battery. A small specialized chip almost always uses less power than a large, complex CPU.

Are There Downsides to Hardware Acceleration?

In general, hardware acceleration is something that you’ll want to leave on, but there are some cases where it can be a drawback. 

• Hardware acceleration often causes instability. Despite being slow, CPUs tend to be highly reliable. For example, there’s little point in having hardware acceleration speed up video exports and then have the process crash before it finishes.

• Hardware acceleration is inflexible to new developments. For example, you may have hardware acceleration in your computer for a specific video encoding method, but if something better comes along you’ll have to buy new hardware to support it. 

• The type of hardware acceleration your system supports might not offer the best results. So if you favor quality over speed, it would be better to let the CPU handle the work in some cases. For example, if you don’t have hardware support for HEVC encoding but want its quality advantages over the H.264 CODEC, you’ll have to rely on CPU-based encoding.

Where Can I Use Hardware Acceleration?

There are too many forms of hardware acceleration available to list them all here, but here are a few common ones that you will encounter as an average computer user.

Browser Hardware Acceleration

Web browsers can be surprisingly CPU-heavy applications. Modern websites have fancy graphical effects and high-fidelity sights and sounds. Web applications that use 3D graphics benefit from GPU hardware acceleration. 

Hardware acceleration is usually on by default in these applications, and you should only disable it for troubleshooting.

Video Encoding Acceleration

• Most CPUs now have acceleration for the common H.264 video standard, and support for H.265 is growing too. 
• Recent Nvidia GPUs also have a dedicated “NVENC” encoder chip that takes over the work of recording or streaming game footage so that it doesn’t affect game performance.
• Applications such as Adobe Premiere Pro offer GPU-based hardware acceleration, thus improving performance while editing and exporting projects.

GPGPU (General Purpose GPU) Acceleration

Graphical Processors started life as 3D graphics accelerators, but modern GPUs can do a fairly wide range of simple operations very quickly. These processors consist of hundreds or thousands of simple small processors that all work in parallel. 

This makes them ideal for certain types of data crunching that need to be run through an algorithm. GPUs are designed this way because rendering graphics involves processing pixel values in parallel. So your GPU determines what each of the millions of pixels on the screen should look like at the same time. It turns out that deep learning and data mining applications also benefit from this approach to computation.

Ray Tracing and Machine Learning Acceleration

GPU developers have now added dedicated co-processors that do an even more specialized job than the GPU cores. 

• The latest generation of Nvidia GPUs have special components that accelerate the mathematics of ray tracing, which is a method of drawing 3D graphics by simulating how light propagates through a scene.
• These GPUs have an additional processor that’s very good at doing so-called “tensor” mathematics. These are useful in applications that use neural net machine learning, which is becoming more common in everyday computing tasks.

Acceleration Is Everywhere

There’s hardware acceleration in almost every computing device these days and as certain computing jobs become popular, computer scientists will create even more dedicated systems to make them work faster and more efficiently. 

So sit back and enjoy the speed!

Related posts

• Hur man stänger av eller inaktiverar maskinvaruacceleration i Windows 11/10

• Hur man inaktiverar hårdvaruacceleration i Chrome eller Firefox

• Hur du aktiverar eller inaktiverar hårdvaruacceleration i Microsoft Edge

• Razer Naga Pro recension: Den avancerade musen för alla spelgenre

• ASUS Mini PC PN62 recension: En mini PC som passar i din hand!

• ASUS TUF GAMING Z490-PLUS (WI-FI) recension: Utmärkt moderkort!

• Samsung Galaxy Tab S6 Lite recension: De senaste surfplattorna i mellanklassen!

• Crucial Ballistix Gaming Memory DDR4-3600 32GB recension -

• Samsung AX60R5080WD recension: Luftrenaren för stora lägenheter!

• OnePlus 9 recension: Ström laddad om! -

• Samsung Galaxy S20 FE 5G recension: 2020 års bästa Samsung-smartphone? -

• ASUS ROG Strix Go and Go Core recension: Toppspelsheadset!

• Recension av ASUS RT-AX68U: En klassiker omdesignad för Wi-Fi 6! -

• Intel NUC10i5FNH recension: Solid prestanda i en liten formfaktor!

• Crucial P5 500GB PCIe M.2 2280SS SSD recension -

• TP-Link Archer AX10 (AX1500) recension - Prisvärd Wi-Fi 6 för alla!

• TP-Link Archer AX20 recension: Omdefinierar valuta för pengarna? -

• Mercusys MR70X recension: Prisvärt Wi-Fi 6! -

• Samsung Galaxy A32 5G recension -

• TP-Link Archer AX50 recension: Wi-Fi 6 och antivirus, rimligt prissatt