Du kanske har sett en video av Nicholas Cages ansikte överfört till en annan karaktär som gjorde rundorna på internet^{(rounds on the internet)} nyligen. Nej, vi menar inte ett klipp från filmen Face/Off . Det här är scener från olika filmer där Nicholas Cage definitivt inte spelade, men de ser verkligen övertygande ut. Hur lyckades de med detta?

Tja, svaret är inte "häxkonst", utan en teknik som har kallats "deepfake" och det orsakar en hel del bråk i olika branscher och samhällen.

Vad är en "Deepfake"?

Ordet "deepfake" kommer från termen "deep learning" och naturligtvis "fake". Deep learning är en specialiserad gren av maskininlärning, som återigen är en del av det övergripande området artificiell intelligens^{(Artificial Intelligence)} .

Med den dramatiska ökningen av datorkraft och nyupptäckta sätt för datorer att bearbeta och analysera enorma mängder data från den verkliga världen, kan datorer nu plötsligt göra saker som de flesta av oss aldrig kunde föreställa sig. Deepfakes använder^(Deepfakes) den här tekniken för att syntetisera mänskliga bilder, skapa foton eller videor av saker som dessa människor aldrig gjorde och aldrig sa. 

Hur fungerar Deepfake Technology?

Deep learning, som ligger till grund för deepfake-metoder, beskriver den moderna tillämpningen av neurala nätsimulering på massiva datamängder. Neurala nät är inte ett nytt koncept eller teknik, men fram till modern tid har de varit ganska rudimentära.

Ett konstgjort neuralt nät simulerar inlärningsprocessen som sker i biologiska hjärnor, åtminstone till viss del. När du lär dig eller på annat sätt hanterar omvärlden förändras kopplingarna mellan dina hjärnceller.

De bildar kretsar och logiska strukturer, stärker vissa kopplingar och försvagar andra. När du behärskar något, som att lära dig att köra bil eller spela tennis, blir dessa hjärnkretsar snabba och effektiva. Så småningom är du så bra på något att du inte ens behöver tänka på att göra det.

Det är i princip samma sak som händer med ett system för djupinlärning. Den tittar på massor av exempel på något och blir sedan allt bättre på att "förstå det".

I fallet med deepfakes tittar programvaran på exempel på ansiktet du vill transponera såväl som videon du vill transponera det till. Med tillräckligt med träning kan den så småningom syntetisera ett ansikte som matchar träningsdata och sedan sömlöst överlägga det på vilket annat ansikte som helst.

Vilken programvara^(Software) används för att göra Deepfakes?

Det finns ett antal applikationer som låter människor göra deepfakes. FakeApp var den första appen vi känner till som syftar till att ge normala människor en chans att göra deepfake-innehåll. Webbplatsen som den nu har lagt ner och att hitta en kopia är inte alls lätt.

Tillverkare av deepfakes har nu till stor del gått vidare till en applikation som heter DeepFaceLab , som finns på GitHub och har skapat en oändlig ström av handledningar på platser som Reddit .

Att göra en Deepfake

Den här artikeln är inte tänkt att vara en handledning, så vi kommer att ge en översikt över hur deepfakes görs i praktiken, men inte ge exakta steg för hur man gör en själv.

Det finns några anledningar till detta, men den främsta är att lagligheten av att göra deepfakes är mycket kontroversiell. Precis som vi inte skulle tillhandahålla exakta steg för att hjälpa dig piratkopiera programvara eller göra andra olagliga aktiviteter, kommer vi inte att ge steg-för-steg-instruktioner för att göra deepfakes.

Dessutom har den faktiska skaparen av DeepFaceLab släppt en steg-för-steg-videohandledning^{(step-by-step video tutorial)} för programvaran som vem som helst kan följa, om de skulle vilja ta ansvar för en sådan risk.

För att få en sammanfattning av hur bra det här har blivit, kolla in den här webbplatsen^{(check out this website)} där ett nytt fotografi av en person som inte finns genereras när du uppdaterar sidan.

Vårt mål är att hjälpa dig förstå tekniken, eftersom du kommer att möta den mer och mer med tiden. Med det sagt är det här de breda faserna för att skapa en deepfake med DeepFaceLab .

Efter att ha laddat ner och packat upp DeepFaceLab står^{(DeepFaceLab)} du inför en mapp som innehåller många andra mappar och en serie batchfiler.

Det finns en mapp som heter "arbetsyta" som innehåller träningsmodellerna, källvideorna och utdata. DeepFaceLab arbetar med specifika filnamn och platser, så att batchfilerna kan fungera. Till exempel heter källfilen alltid "data_src" och destinationen heter "data_dst".

Det finns inget mjukvarugränssnitt som de flesta känner till. Bara en lista över numrerade batchfiler som representerar stegen i processen. Först^(First) får käll- och målvideorna sina ramar extraherade som bildfiler.

Sedan körs flera analyssteg, följt av GPU-baserad träning, där det neurala nätet lär sig vad det behöver om ansiktena i de två videorna för att bygga en modell. Äntligen produceras en ny kompositvideo.

Missbruk av Deepfakes

Som vi nämnde ovan är deepfakes mycket kontroversiella. Det kan bryta mot befintliga lagar i vissa länder och nya lagar är under arbete för att hantera tekniken och dess tillämpningar.

Deepfakes kan användas för att skapa bluffar, till exempel en video av en president som säger galna saker^{(video of a president saying crazy things)} . Den kan användas för att sätta in människor i pornografiska filmer med syftet eller trakassera eller på annat sätt skada dem.

Som du säkert kan föreställa dig kan du göra mycket skada med en övertygande deepfake och konsekvenserna om du åker fast kan bli mycket allvarligare inom en snar framtid.

Ifrågasätt allt

Nu när den här tekniken finns och fungerar så bra som den gör, betyder det att vi måste se media som videor i ett helt nytt ljus. Om någon cirkulerar en video på sociala medier av en känd person eller politiker som säger eller gör något kontroversiellt, måste du först fråga om videon ens är verklig.

De flesta dåligt gjorda deepfakes är uppenbarligen falska, när du väl vet vad du ska leta efter och har sett några. Men i vissa fall kan till och med ett tränat öga ha problem med att säga att någon form av CG-manipulation sker och när tekniken förbättras kommer det så småningom att bli omöjligt.

What is a Deepfake and How Are They Made?

You may have seen a video of Nicholas Cagе’s face transposed onto another character doіng the rounds on the internet recently. No, we don’t mean a clip from the movie Face/Off. These are scenes from various movies in which Nicholas Cage did definitely not play, yet they look very convincing indeed. How did they pull this off?

Well, the answer isn’t “witchcraft”, but a technology that has been dubbed “deepfake” and it’s causing quite a ruckus in various industries and communities.

What is a “Deepfake”?

The word “deepfake” comes from the term “deep learning” and of course “fake”. Deep learning is a specialized branch of machine learning,  which is again part of the overall area of Artificial Intelligence.

With the dramatic rise in computing power and newly-discovered ways for computers to process and analyze massive amount of data from the real world, computers can now suddenly do things most of us could never imagine. Deepfakes apply this technology to synthesize human images, creating photos or videos of things those people never did and never said. 

How Does Deepfake Technology Work?

Deep learning, which underpins deepfake methods, describes the modern application of neural net simulation to massive data sets. Neural nets are not a new concept or technology, but until modern times they have been pretty rudimentary.

An artificial neural net simulates the learning process that happens in biological brains, at least to some extent. When you learn or otherwise deal with the outside world, the connections between your brain cells change.

They form circuits and logical structures, strengthening some connections and weakening others. As you master something, like learning to drive or play tennis, those brain circuits become fast and efficient. Eventually you are so good at something that you don’t even have to think about doing it.

That’s essentially the same thing that happens with a deep learning system. It looks at heaps of examples of something and then becomes progressively better at “understanding it”.

In the case of deepfakes the software looks at examples of the face you want to transpose as well as the video you want to transpose it to. With enough training it can eventually synthesize a face that matches the training data and then seamlessly overlay it on any other face.

What Software is Used to Make Deepfakes?

There are a number of applications that allow people to make deepfakes. FakeApp was the first app we know of aimed at giving normal people a shot at making deepfake content. The website it now defunct and finding a copy is not easy at all.

Makers of deepfakes have now largely moved on to an application called DeepFaceLab, which is hosted on GitHub and has spawned an endless stream of tutorials on places like Reddit.

Making a Deepfake

This article is not meant to be a tutorial, so we are going to provide an overview of how deepfakes are made in practice, but not provide exact steps on how to make one yourself.

There are a few reasons for this, but the main one is that the legality of making deepfakes is highly-contentious. Just as we wouldn’t provide exact steps to help you pirate software or do other illegal activities, we won’t give step-by-step instructions for making deepfakes.

Besides, the actual creator of DeepFaceLab has released a step-by-step video tutorial for the software which anyone can follow along, should they wish to take responsibility for such a risk.

To get a gist of how good this stuff has become, check out this website where a new photograph of a person who does not exist is generated when you refresh the page.

Our goal is to help you understand the technology, since you are bound to encounter it more and more as time goes by. With that being said, these are the broad phases of creating a deepfake with DeepFaceLab.

After downloading and unzipping DeepFaceLab you are faced with a folder containing many other folders and a series of batch files.

There’s a folder called “workspace” which contains the training models, the source videos and the output. DeepFaceLab works with specific file names and locations, so that the batch files can work. For example, the source file is always named “data_src” and the destination is named “data_dst”.

There is no software interface as most people know it. Just a list of numbered batch files representing the steps of the process. First the source and destination videos have their frames extracted as picture files.

Then several analysis steps are run, followed by GPU-based training, where the neural net learns what it needs about the faces in the two videos to build a model. Finally a new composite video is produced.

Misuse of Deepfakes

As we mentioned above, deepfakes are very controversial. It may violate existing laws in some countries and new laws are in the works to deal with the technology and its applications.

Deepfakes can be used to create hoaxes, such as a video of a president saying crazy things. It can be used to insert people into pornographic films with the purpose or harassing or otherwise harming them.

As you can probably imagine, you could do a lot of damage with a convincing deepfake and the consequences if you are caught may become much more severe in the near future.

Question Everything

Now that this technology exists and works as well as it does, it means we have to look at media like videos in a whole new light. If someone circulates a video on social media of a famous person or politician saying or doing something controversial, you’ll first have to ask if the video is even real.

Most poorly-done deepfakes are obviously fake, once you know what to look for and have seen a few. However, in some cases even a trained eye may have trouble telling that some sort of CG manipulation is happening and as the tech improves it will eventually become impossible.

Related posts

• 3 sätt att ta ett foto eller en video på en Chromebook

• Hur man upptäcker dator- och e-postövervaknings- eller spionprogram

• Plattskärmsteknik avmystifierad: TN, IPS, VA, OLED och mer

• Så här aktiverar eller inaktiverar du Caps Lock på Chromebook

• 4 sätt att hitta de bästa internetalternativen (ISP) i ditt område

• 10 bästa sätten att barnsäkra din dator

• Hur man ändrar språket på Netflix

• Hur man inaktiverar ett Facebook-konto istället för att ta bort det

• Hur man laddar ner och installerar Peacock på Firestick

• Hur man återbetalar ett spel på Steam

• Kan du inte schemalägga en Uber i förväg? Här är vad du ska göra

• Hur man blir av med Yahoo Search i Chrome

• Hur man hittar minnen på Facebook

• Hur man åtgärdar ett Steam "Pending Transaction"-fel

• Vad är Discord Streamer Mode och hur man ställer in det

• Hur man skickar ett anonymt textmeddelande som inte kan spåras tillbaka till dig

• Hur man tar en skärmdump på Steam

• Hur man castar till Roku TV från PC eller mobil

• Hur man åtgärdar Disney Plus-felkod 83

• Så här delar du skärmen på en Chromebook