Skillnaden mellan SQL och NoSQL: En jämförelse

Den här artikeln om jämförelse av SQL och NoSQL(SQL and NoSQL) kommer att kasta ljus över debatten om fördelar och begränsningar för var och en. Ända sedan suset i NoSQL- databasen utvecklades när det gäller att lagra data i NoSQL- databaserna, tänkte jag utforska båda koncepten för att nå ut till dess djup. Och det tog mig lite tid att ta reda på saker som faktiskt leder till utvecklingen av NoSQL- databasen.

Tja, allt handlar om strävan att tillhandahålla den bästa möjliga upplevelsen till slutanvändarna på ett snabbt, verkligt och uppkopplat sätt. Databasutvecklare försöker optimera saker för att ge bättre prestanda eftersom tekniken på lagringsavdelningen förändras drastiskt.

Grunderna i SQL och NoSQL databas:

Vad är SQL-databas

På tal om SQL- databas, är grundkonceptet att; den har är en relationsdatabas(Relational database) . ja! SQL- databas är en relationsdatabas. Så vad är egentligen en relationsdatabas? En relationsdatabas använder strikt relationer (ofta kallade tabeller) för att lagra data. En relationsdatabas matchar data genom att använda gemensamma egenskaper som finns i datamängden. Och den resulterande gruppen kallas Schema .

En relation (tabell) i en relationsdatabas är uppdelad i en uppsättning rader och kolumner. En Tuple står för en rad i en databastabell som hämtas med hjälp av en fråga.

Så hur hjälper SQL?

SQL ( Structured Query Language ) är ett programmeringsspråk som används för att hantera data i relationsdatabaser. Microsoft SQL Server är det bästa exemplet. Microsoft SQL Server är en relationsdatabas som används för att lagra och hämta data av applikationer antingen på samma datorer eller över nätverket.

Grundläggande funktioner i SQL-servern

  1. En relationsdatabas är en uppsättning tabeller som innehåller data inpassade i fördefinierade kategorier.
  2. Varje tabell innehåller en eller flera datakategorier i kolumner.
  3. Varje rad innehåller en unik instans av data för kategorierna som definieras av kolumnerna.
  4. Användaren kan komma åt data från databasen utan att känna till strukturen i databastabellen.

Begränsningar för SQL-databas

Skalbarhet(Scalability) : Användare måste skala relationsdatabaser på kraftfulla servrar som är dyra och svåra att hantera. För att skala en relationsdatabas måste den distribueras på flera servrar. Att hantera tabeller över olika servrar är kaos.

Komplexitet(Complexity) : I SQL -serverns data måste ändå passa in i tabeller. Om dina data inte passar in i tabeller måste du designa din databasstruktur som kommer att vara komplex och återigen svår att hantera.

Vad är NoSQL-databas?

Under de senaste åren har ”one size fits all” – tankar kring datalager ifrågasatts av både Science och webbföretag, vilket måste leda till uppkomsten av en stor variation av alternativa databaser. Rörelsen såväl som de nya datalagren inordnas vanligtvis under termen NoSQL .

Den grundläggande kvaliteten på NoSQL är att den kanske inte kräver fasta tabellscheman, undviker vanligtvis joinoperationer och skalar vanligtvis horisontellt. Akademiska(Academic) forskare refererar vanligtvis till dessa databaser som strukturerad lagring, en term som inkluderar klassiska relationsdatabaser som en delmängd.

NoSQL- databas byter också ut "ACID" (atomicitet, konsistens, isolering och hållbarhet). NoSQL- databaser, i varierande grad, tillåter till och med schemat för data att skilja sig från post till post. Om det inte finns ett schema eller en tabell i NoSQL , hur visualiserar du då databasstrukturen? Här(Well) är svaret

Inget schema krävs(No schema required) : Data kan infogas i en NoSQL- databas utan att först definiera ett stel databasschema. Som en följd av detta kan formatet på de data som infogas ändras när som helst, utan applikationsavbrott. Detta ger enorm applikationsflexibilitet, vilket i slutändan ger betydande affärsflexibilitet.

Autoelasticitet: (Auto elasticity: )NoSQL sprider automatiskt dina data till flera servrar utan att behöva hjälp med applikationen. Servrar kan läggas till eller tas bort från datalagret utan programstopp.

Integrerad cachning:(Integrated caching:) För att öka data genom och öka prestanda, cachelagrar NoSQL- tekniker data i systemminnet. Detta till skillnad från SQL- databasen där detta måste göras med hjälp av den separata infrastrukturen.

För att beskriva arkitekturen för datalagring i NoSQL finns det tre typer av populära NoSQL- databaser.

  • Nyckelvärde butiker(Key-value stores) . Som namnet antyder är ett nyckel-värdelager ett system som lagrar värden indexerade för hämtning av nycklar. Dessa system kan innehålla strukturerad eller ostrukturerad data.
  • Kolumnorienterade databaser(Column-oriented databases) . Istället för att lagra informationsuppsättningar i en kraftigt strukturerad tabell med kolumner och rader med enhetliga fält för varje post, som är fallet med relationsdatabaser, innehåller kolumnorienterade databaser en utökbar kolumn med närbesläktade data.
  • Dokumentbaserade butiker(Document-based stores) . Dessa databaser lagrar och organiserar data som samlingar av dokument, snarare än som strukturerade tabeller med enhetliga fält för varje post. Med dessa databaser kan användare lägga till valfritt antal fält av valfri längd till ett dokument.

Bilden visar skillnaden mellan tre av dem.

Fördelar med NoSQL-databas

1) NoSQL-databaser bearbetar i allmänhet data snabbare än relationsdatabaser.

2) NoSQL-databaser är också ofta snabbare eftersom deras datamodeller är enklare.

3)    Stora NoSQL-(Major NoSQL) system är tillräckligt flexibla för att bättre göra det möjligt för utvecklare att använda applikationerna på ett sätt som uppfyller deras behov.

SQL NoSQL-jämförelse(SQL NoSQL Comparision) och slutsats(Conclusion) :

SQL och NoSQL har varit fantastiska uppfinningar över tid för att hålla datalagring och hämtning optimerad och smidig. Att kritisera någon av dem hjälper inte saken. Om det finns ett surr av NoSQL nuförtiden, betyder det inte att det är en silverkula för alla dina behov. Båda teknikerna är bäst i vad de gör. Det är upp till en utvecklare att bättre utnyttja dem beroende på situation och behov.

Om du vill utforska NoSQL kan du ladda ner Microsoft NoSQL Azure whitepaper.

Gå hit om du vill lära dig om skillnaden mellan MySQL och SQL Server(difference between MySQL and SQL Server) .(Go here if you want to learn about the difference between MySQL and SQL Server.)



Hugo Lundqvist

About the author

Jag är en webbutvecklare med över 10 års erfarenhet, inklusive 8 år som professionell mjukvaruingenjör. Jag har även erfarenhet av att utveckla mobilappar och spel, både för stationära och mobila enheter. På min fritid gillar jag att spela tv-spel och titta på film, lyssna på musik, läsa böcker och göra lite trädgårdsarbete.


Related posts