Radera repor i foton med GIMP:s läkningsvalsverktyg

Att använda en skanner för att arkivera gamla fotografier kan vara en givande upplevelse. Du tar med dina gamla ögonblicksbilder in i den digitala tidsåldern och har chansen att fixa dem också. Bildredigeringsprogram som Photoshop och The Gimp har mycket att erbjuda, inklusive beskärning, uträtning, förbättring av en bilds färgmättnad och ljusstyrka med mera. I den här artikeln kommer vi att prata om att använda verktyget Heal Selection i The Gimp för att bli av med mindre (och ibland större) brister, såsom repor, fläckar från damm på skannerbädden och andra fläckar.

Obs: Du kan också använda det här verktyget i Windows, men du måste först installera plugin-programmet GIMP Resynthesizer(GIMP Resynthesizer plugin)(Note: You can also use this tool in Windows, but you’ll need to first install the GIMP Resynthesizer plugin. )

Det första du behöver är en bild att arbeta med. För våra exempel använder vi en omslagsbild från en bok som definitivt inte var i perfekt skick. Den hade uppenbarligen lästs och omslaget böjde sig bakåt en hel del, vilket resulterade i en rad där omslagsbilden flagnat av, i brist på bättre term. Här är en närbild av ett område vi försöker fixa.

Innan fixering

Det finns ett antal sätt vi kan försöka fixa dessa fläckar, till exempel kladdverktyget, eller genom att kopiera lite färg som matchar fläcken och klistra över de dåliga fläckarna. Vi kan också, för en snabb men grov fix, helt enkelt klistra in en matchande färg i bristerna. Som nämnts kommer vi dock att använda verktyget Heal Selection i The Gimp för att fixa locket (åtminstone så mycket som möjligt).

Gimp brukade(Gimp) vara installerat som standard i Ubuntu , men det är det inte längre, så vi måste installera det. Du kan göra det genom att skriva sudo apt-get install gimp gimp-plugin-registry som installerar inte bara The Gimp , utan en stor mängd plugins, av vilka verktyget Heal Selection är ett av.(Heal Selection)

Installera GIMP och plugins

När det är helt installerat, fortsätt och öppna The Gimp . Vi använder Ubuntu , så vi öppnar det via Dash , men du kan använda The Gimp i Windows och starta det via Start-menyn(Start Menu) .

Öppna GIMP

Du kan också högerklicka på bilden och sedan välja GNU Image Manipulation Program (eller det kan kallas GIMP ) under menyn Öppna med .(Open With)

Öppna bild med GIMP

När bilden har laddats, zooma in i bilden tills en av bristerna är lätt synlig. Välj det nu med något av de tre urvalsverktygen.

Urvalsverktyg

För de som inte är bekanta med The Gimp väljer verktyget längst till vänster – rektangelvalsverktyget –(Rectangle Select Tool –) en rektangulär form; den mellersta är Ellipse Select Tool (för cirklar och andra elliptiska områden); verktyget längst till höger är ett verktyg för fritt val(Select Tool) som låter dig skissera mer exakta regioner. Vi kommer att använda det här. När din region är vald bör den se ut ungefär så här.

Region vald

När du använder verktyget Heal Selection bör du välja små områden eftersom de omgivande pixlarna med största sannolikhet liknar markeringen, vilket hjälper till att få ett resultat som ser åtminstone något nära originalet ut. När du har valt ditt område, gå helt enkelt till menyn Filter , sedan till undermenyn (Filter)Förbättra(Enhance) och välj slutligen verktyget Heal Selection .

Välj Heal Selection Tool

Ett sådant här fönster ska dyka upp med verktygsalternativen.

Alternativ för läkvalsverktyg

Det finns tre alternativ när du använder verktyget Heal Selection . Först(First) är antalet pixlar som omger ditt val som verktyget ska välja mellan. Vad verktyget gör är att ta in de omgivande pixlarna och försöka blanda in området du har valt för att matcha dess omgivning. Om området runt ditt val är ganska statiskt kan du lämna siffran som standard (på 50 pixlar), men om du behöver vara försiktig så att verktyget inte matchar ett helt annat område kan du krympa antalet pixlar det tar hänsyn.

Det andra alternativet du har är om verktyget samplar pixlar från hela det omgivande området, precis ovanför och under, eller från sidorna.

Slutligen är det tredje alternativet hur det valda området ska fyllas. Det finns återigen tre alternativ. Verktyget kan placera pixlar slumpmässigt, eller kan fylla det valda området från utsidan och gå in, eller omvänt, börja inifrån och flytta ut.

När du är klar med alternativen klickar du på OK -knappen. Verktyget bör tänka efter lite (beroende på hur stort valt område du arbetar med).

Verktygstänkande

När du är klar har förhoppningsvis området förbättrats. Här har vi gjort några korrigeringar.

Efter fixar

Nedan kommer du att upptäcka att vi har sammanställt två bilder med ett något större område än vad som just modifierades ("före" och "efter") för att visa vad som kan åstadkommas med klok användning av verktyget Heal Selection . Som du kan se är verktyget Heal Selection ganska bra för att ta bort text och logotyper (så länge det finns tillräckligt med utrymme runt dem för att verktyget ska få en uppfattning om vad som annars skulle ha varit "under" texten eller logotypen).

Före och efter

Och det är ganska mycket det. Detta är naturligtvis inte ett verktyg som löser alla problem. Den kan inte gissa vilka bokstäver som kan saknas (om ett hörn på en sida skulle slitas av), och ju mer komplicerat det valda området är, desto mindre sannolikt kommer resultatet att se ut som om det liknar originalet. Men för bakgrunder, mindre komplicerade val och till och med för att bli av med fläckar på huden, är verktyget Heal Selection bra att känna till. Njut av!



About the author

Jag är en webbutvecklare med över 10 års erfarenhet av att arbeta med webbläsarna Firefox och Google Docs. Jag är specialist på att skapa enkla men kraftfulla onlineapplikationer och har utvecklat webbaserade lösningar för både små företag och stora organisationer. Min kundbas inkluderar några av de största företagen, inklusive FedEx, Coca Cola och Macy's. Mina kunskaper som utvecklare gör mig till en idealisk kandidat för alla projekt som behöver slutföras snabbt och effektivt - från att utveckla anpassade webbplatser till att skapa robusta e-postmarknadsföringskampanjer.



Related posts