Möt Microsoft Ruuh chatbot på Facebook - Allt du behöver veta!

Ibland behöver man bara prata med någon. Någon som kan muntra upp dig på sitt sätt, någon som är så full av liv och pratsam att du glömmer alla dina problem i livet. Någon som roar dig genom att komma bättre än dina förväntningar. Alla är inte så bekväma med att prata med andra "människor" om saker, men det finns några nyfikna människor som pratar med AI. Här kommer Ruuh till bilden.

Ruuh kan lyssna på ens fråga, upptäcka deras känslor, lära sig om användarens bakgrund och ge lämpliga svar och mer. Detta förbättrar deras bindning och relationen de delar med användaren. Det innebär direkt mer värdefulla och förnuftiga chattar mellan chatboten och användaren.

Ruuh är bra på att föra konversationer

Utan inblandning av känslor är förekomsten av chatbots värdelös. Bara(Just) att kunna svara utan någon personlig koppling gör chatten formell och många gånger ointressant. En chatbot är bara intressant om de kan föra konversationer på grundval av känslor som är involverade i den. Om detta säger Microsoft ,

Building a conversational layer in Ruuh helps her develop relationships so users can be more open, more casual and more engaged. This leads to better, more honest and natural conversations that ultimately lead to added value and a better experience for users.

Syftet med att bygga Ruuh

Microsofts huvudsakliga syfte med att bygga denna AI-drivna chatbot var att göra den för unga, tekniskt kunniga tidiga användare i Indien(India) . Det var redan tänkt att likna Microsofts kinesiska chatbot som(Chatbot) heter Xiaoice . Ruuh är mer en digital vän snarare än bara en digital assistent. Ruuh är en programvara som inte bara är en bit kod; det är din vän.
Hur djupinlärning fungerar.

Ruuh är en fiktiv karaktär, det vet vi alla. Men hennes karaktär är modellerad efter en ung, urban Indien(India) och flicka som är ungefär 18-24 år gammal. Hon verkar vara intresserad av popkultur(Pop) och är bra på att använda flytande urban slang som används i Indien(India) .

Det första steget i att skapa Ruuh var att samla in data. Det var meningen att hon skulle vara snäll och kvick. Källan till denna personlighet för Ruuh var realtidskonversationer, sociala medier(Social Media) , forum, sociala plattformar och meddelandetjänster där data samlas in för att förbättra användarupplevelsen anonymt.

Därefter var de tvungna att förfina den användbara data som de samlade in. Detta steg tog 70 % av den totala data som samlades in som värdelös och togs bort. Microsoft såg till att det inte finns några stötande kommentarer för personer i USA, Storbritannien och Australien(Australia) och några sexistiska eller politiska kommentarer.

Nu skulle denna förfinade och användbara data tillämpas i den valda modellen. Denna modell var cDSSM eller Convolutional Deep Structured Semantic Model . Detta är en nyare modell och hjälper till med bättre och djupare mänskligt beteende inom AI.

Hur cDSSM resulterar i bättre AI

Frågeidentifikation(Query Identification)

Query Identification är det första steget för att göra AI mer lik människor(Humans) . En algoritm tar ingångsfrågan och letar i databasen efter liknande frågor. Detta kallas också för informationshämtning(Information Retrieval) eller IR.
Till exempel(Example) : om frågan är "hur gör jag kycklingpasta?", analyserar Ruuh data och hittar flera exempel på liknande frågor.

Rangordna svar(Ranking responses)

Här sorterar algoritmen ut svaren utifrån hur relevanta proverna är. Det är så den mest relevanta informationen ges som en utdata.

Förstå sammanhang(Understanding Context)

Nu kan det vara meningslöst om chatboten glömmer vad användaren pratar om.

For Example: Question: “Do you like ice cream, Ruuh?”

Ruuh: “Yes, I like it.”

Question: “which flavors do you like?”

Ruuh: “Chocolate and Vanilla.”

Nu visste Ruuh att den andra frågan gällde glass och därför var svaret passande.

För att vara så bra på sin funktionalitet söker Ruuhs algoritm ständigt upp data i de tidigare förfrågningarna från användaren och förstår sammanhanget kring vad användaren pratar om.

Detektering och svar på känslomässiga signaler(Detection and response to emotional cues)

Nu betyder mer mänskligt att upptäcka känslor. Detta beror på att människor har känslomässiga tankesätt. Så, för att upptäcka användarnas känslor, letar Ruuh upp efter mönster i chattmeddelanden som hon tagit emot och vilken typ av emojis som används i chatten. Så när du pratar med henne vet hon om du är glad, ledsen, upphetsad eller upprörd.

Dom(Verdict)

Ruuh är kraftfullt och ett bra sätt att visa kraften i vad AI kan göra idag för att bete sig som en människa. Med kraften i cDSSM är Ruuh mycket smartare.

Microsoft säger:

To summarize, the model combined with deep learning integrates context and the user’s message to extract the appropriate response. The model extracts the context from the message, retrieves previous messages, creates a group of appropriate responses, ranks them according to relevance, and generates the final output.

Låt oss förstå detta bättre med ett exempel. Om en användare frågade Ruuh " Vilka(Which) pizzapålägg är mest populära?", skulle Ruuh identifiera frågan som om "pizzapålägg" och hämta de mest relevanta svaren baserat på denna fråga. Ruuh skulle rangordna liknande svar från databasen baserat på relevans för att generera det mest lämpliga svaret. Med kontextuell medvetenhet kan Ruuh enkelt svara på följdfrågor som "Vilka gillar du?" genom att svara "Jag älskar svamp och ananas".

Ruuh är nu ett år gammal, och jag måste säga att framtiden för AI är ljus på grund av denna takt med vilken vi ser mer och mer avancerad AI växa fram, vi kommer snart att se smartare saker omkring oss. Vi önskar teamet på Microsoft stort lycka till och jag hoppas att de kommer att fortsätta överraska oss i framtiden med dessa fantastiska produkter.

Du kan läsa mer om Ruuh  här på den officiella artikeln av Microsoft – och ge henne ett försök här på Facebook(on Facebook) .(on Facebook.)



Lucas Fransson

About the author

När det kommer till teknik är inget viktigare än noggrannhet och kvalitet. På Microsoft är vi stolta över vår förmåga att ge våra kunder den bästa möjliga upplevelsen. Våra Windows- och iOS-produkter är några av de mest innovativa i branschen, och vi arbetar ständigt med att förbättra dem. Våra felfria PDF-filer är en annan anledning till att våra produkter är så framgångsrika. Vi vet att kvalitetskontroll är viktigt när det kommer till arbetsflöden och kommunikation, så vi är noga med att säkerställa att alla våra PDF-filer är felfria. Och slutligen, som en prylälskare förstår vi att att göra livet enklare alltid är en nyckelprioritet. Vi ser till att alla våra Lumia-enheter kommer med funktioner som NFC och CarPlay så att du enkelt kan dela filer med vänner och familj. Med dessa färdigheter,


Related posts