ETL är en förkortning för Extract, Transform and Load . Det är processen att samla in data från olika datakällor och konvertera den till ett format som kan lagras och refereras till i framtiden. Dataadministrationen^(Data) görs enklare och datalagringen förbättras genom att använda databaser och ETL -tekniker som dessa. Följande är ett handplockat urval av de bästa ETL - verktygen, tillsammans med beskrivningar av deras mest populära funktioner och länkar till respektive webbplatser. ETL -^(ETL) verktygslistan innehåller både kommersiella och öppen källkod ETL- verktyg.

Lista över 28 bästa ETL-verktyg^{(28 Best ETL Tools list)}

ETL -programvaran samlar in data från olika RDBMS - källsystem, modifierar den (till exempel genom att tillämpa beräkningar och sammanlänkningar) och infogar den sedan i Data Warehouse- systemet. Data tas från en OLTP- databas, omvandlas för att passa datalagerschemat och matas sedan in i datalagerdatabasen. Fortsätt läsa för att lära dig mer om Python ETL och liknande. Följande är en lista över ETL-^(ETL) verktyg med öppen källkod med deras funktioner.

1. Fivetran

Fivetran är ett ETL-verktyg som anpassar sig till det föränderliga landskapet med märkbara funktioner som listas nedan:

• Det är ett av de bästa Cloud ETL-verktygen^{(Cloud ETL Tools)} eftersom det automatiskt anpassar sig till schema- och API-ändringar^{(automatically adjusts to schema and API changes)} , vilket gör dataåtkomst enkel och pålitlig.
• Det hjälper dig att utveckla starka och automatiserade processer med hjälp av definierade scheman.
• Denna programvara låter dig lägga till ytterligare datakällor snabbt^{(add additional data sources quickly)} .
• Det finns inget behov av utbildning eller specifik kod.
• BigQuery, Snowflake, Azure, Redshift och andra databaser stöds.
• Det ger dig SQL-åtkomst^{(SQL access)} till alla dina data.
• Komplett replikering^{(Complete replication)} är aktiverat som standard.

2. IBM Infosphere DataStage

IBM Data Stage är också ett av de bästa ETL-verktygen i den här listan som låter dig hantera utökad metadata och länka din organisation till resten av världen.

• Det ger tillförlitliga ETL-data^{(reliable ETL data)} .
• Hadoop och Big Data^{(Hadoop and Big Data)} stöds.
• Ytterligare lagring eller tjänster kan nås ^(accessed) utan att ny mjukvara eller hårdvara^{(without new software or hardware)} installeras.
• Denna applikation möjliggör dataintegration i realtid.
• Den prioriterar uppdragskritiska operationer^{(mission-critical operations)} för att få ut det mesta av din utrustning.
• Det ger dig möjligheten att lösa utmanande big data-problem.
• Det kan installeras antingen på plats eller i molnet^{(on-premises or in the cloud)} .

Läs också: ^{(Also Read:)} 31 bästa webbskrapningsverktyg^{(31 Best Web Scraping Tools)}

3. K2View

K2View använder en entitetsstrategi för ETL och är en av de bästa av följande skäl:

• Dess enhetsbaserade ETL - lösningar spänner över hela livscykeln för dataintegration-förberedelse-leverans baserat på affärsenheter som kunder, enheter, beställningar^{(customers, devices, orders)} och många fler.
• Det ger en 360-gradersvy av enheten i skala^{(360-degree view of the entity at scale)} , vilket möjliggör dataprovisionering på en del av en sekund.
• Det fungerar med alla former av integration, inklusive push-and-pull, livestreaming och CDC^{(push-and-pull, live streaming, and CDC)} .
• Den rensar, formaterar, berikar och anonymiserar också data^{(cleans, formats, enriches, and anonymizes data)} i realtid, vilket gör det möjligt att utföra operationsanalyser och följa regulatoriska krav.
• Det skapar iterativa datapipelineprocesser^{(iterative data pipeline processes)} som möjliggör fullständig automatisering och produktisering.
• Det tar bort kravet på lagrings- eller mellanlagringsmöjligheter genom att transformera data beroende på affärsenheter.

4. Talang^{(4. Talend)}

Talends Open Studio är ett av ^(Studio)ETL- verktygen med gratis och öppen källkod med märkbara funktioner som listas nedan:

• Den är utformad för att transformera, aggregera och uppdatera data^{(transform, aggregate, and update data)} från flera källor.
• Denna applikation kommer med en enkel samling funktioner som förenklar arbetet med data.
• Denna ETL-lösning kan hantera stordataintegration, datakvalitet och masterdatahantering^{(big data integration, data quality, and master data management)} .
• Den kopplar sömlöst samman över 900 olika databaser, filer och applikationer^{(over 900 different databases, files, and applications)} .
• Det är möjligt att synkronisera metadata mellan databassystem.
• Lednings- och övervakningsverktyg används för att lansera och övervaka jobben.
• Den stöder sofistikerade processarbetsflöden och betydande dataintegrationstransformationer^{(sophisticated process workflows and significant data integration transformations)} .
• Den kan bland annat hantera design, konstruktion, testning och driftsättning av integrationsprocesser^{(design, construction, testing, and deployment of integration processes)} .

Läs också: ^{(Also Read:)} 16 bästa annonsblockeringstillägg för Chrome^{( 16 Best Ad Blocking Extension for Chrome)}

5. Skådespelare^{(5. Actian)}

Actians DataConnect är en dataintegration och ETL- lösning som kombinerar det bästa av två världar.

• Verktyget lokalt eller i molnet hjälper dig att designa, distribuera och hantera dataintegrationer^{(designing, deploying, and managing data integrations)} .
• Hundratals förbyggda kontakter låter dig ansluta till lokala och molnkällor.
• Det erbjuder en metod för RESTful webbtjänst API:er^{(RESTful web service APIs)} som är enkla och standardiserade.
• Med IDE- ramverket kan du enkelt skala och komplettera integrationer genom att tillhandahålla återanvändbara mallar.
• Detta verktyg för avancerade användare låter dig arbeta direkt med metadata.
• Den har en mängd olika distributionsalternativ^{(variety of deployment options)} .

6. Qlik Real-Time ETL

Qlik är ett ETL- och dataintegrationsverktyg. Visualiseringar, instrumentpaneler och applikationer^{(Visualizations, dashboards, and applications)} kan alla skapas med hjälp av det.

• Det låter dig också se hela historien som ingår i data.
• Den reagerar i realtid^{(responds in real-time)} på interaktioner och förändringar.
• Det finns olika datakällor och filtyper^{(various data sources and file types)} som kan användas.
• Den skapar anpassningsbara och dynamiska datavisualiseringar^{(customizable and dynamic data visualizations)} med hjälp av dra-och-släpp-gränssnitt.
• Det låter dig korsa svåra material med naturlig sökning.
• Dessutom ger det data- och innehållsskydd på alla enheter^{(data and content protection across all devices)} .
• Den använder ett enda center för att sprida viktig analys, inklusive appar och nyheter^{(apps and news)} .

7. Dataddo

Dataddo är en flexibel molnbaserad ETL - plattform som inte kräver någon kodning bestående av följande funktioner:

• Dess stora bibliotek med kontakter och anpassade datakällor ger fullständig kontroll över de mått och egenskaper du behöver.
• En central kontrollpanel övervakar statusen för alla datapipelines^{(monitors the status of all data pipelines)} samtidigt.
• Dessutom fungerar plattformen tillsammans med din befintliga datastack, utan att behöva ändra din dataarkitektur.
• Det är lätt att använda för icke-tekniska personer på grund av dess enkla användargränssnitt^{(simple user interface)} .
• När det gäller säkerhet följer den standarderna GDPR, SOC2 och ISO 27001^{(GDPR, SOC2, and ISO 27001 standards)} .
• Dataddos användarvänliga gränssnitt, enkla implementering och nya integrationstekniker^{(user-friendly interface, easy implementation, and novel integration technologies)} förenklar byggandet av tillförlitliga datapipelines.
• Dataddo hanterar API-uppdateringar internt^{(API updates internally)} , så det finns inget behov av underhåll.
• Inom tio dagar kan nya anslutningar läggas till.
• För varje källa kan du välja dina egna egenskaper och mått.

Läs också: ^{(Also Read:)} 15 bästa gratis e-postleverantörer för småföretag^{(15 Best Free Email Providers for Small Business)}

8. Oracle Data Integrator

ETL-programvaran är Oracle Data Integrator . Det är en grupp av data som hanteras som en enda enhet.

• Målet med denna databas är att hålla reda på och hämta relevant data^{(keep track of and retrieve relevant data)} .
• Det är ett av de mest effektiva ETL -testverktygen, vilket gör att servern kan hantera stora datamängder samtidigt som olika användare får tillgång till samma information.
• Det ger konsekvent prestanda genom att distribuera data över enheter^{(distributing data across drives)} på samma sätt.
• Det är lämpligt för både eninstans- och verkliga programkluster^{(single-instance and real-world application clusters)} .
• Applikationstestning i realtid^{(Real-time application testing)} är också tillgänglig.
• För att transportera stora mängder data behöver du en höghastighetsanslutning.
• Den är kompatibel med både UNIX/Linux and Windows systems .
• Den har stöd för virtualisering.
• Denna funktion låter dig ansluta till en ^{(connect to a)} fjärrdatabas, tabell eller vy^{(remote database, table, or view)} .

9. Logstash

Nästa pipelineverktyg för datainsamling på listan är Logstash som anses vara ett av de bästa på grund av följande skäl:

• Den samlar in data och skickar dem till Elasticsearch för indexering^{(data inputs and sends them to Elasticsearch for indexing)} .
• Det gör att du kan samla in data från olika källor och göra den tillgänglig för framtida användning.^{(available for future use.)}
• Logstash kan sammanföra data från en mängd olika källor och normalisera den för användning i dina avsedda destinationer.
• Det gör att du kan rensa och demokratisera all din data som förberedelse för analyser och visualisering av användningsfall.
• Det ger möjligheten att konsolidera databehandlingen^{(consolidate data processing)} .
• Den undersöker ett brett utbud av organiserade och ostrukturerade data samt händelser.
• Den tillhandahåller plug-ins för anslutning till många ingångskällor och plattformar^{(plug-ins for connecting to numerous input sources and platforms)} .

10. CData Sync

I CData Sync kan all din Cloud/SaaS data lätt dupliceras^(duplicated) till vilken databas eller datalager som helst på några minuter.

• Du kan länka data som driver din organisation med BI, Analytics och Machine Learning^{(BI, Analytics, and Machine Learning)} .
• Den kan ansluta till databaser som Redshift, Snowflake, BigQuery, SQL Server, MySQL och andra^{(Redshift, Snowflake, BigQuery, SQL Server, MySQL, and others)} .
• CData Sync är en enkel datapipeline som importerar data från valfri applikation^{(imports data from any application)} eller datakälla till din databas eller datalager.
• Den integreras med mer än 100 affärsdatakällor, inklusive CRM, ERP, Marketing Automation, Accounting, Collaboration och andra.
• Den erbjuder automatisk inkrementell datareplikering^{(automated incremental data replication)} som är intelligent.
• Datatransformation^(Data) i ETL/ELT kan vara helt anpassad.
• Den kan användas lokalt eller i molnet^{(locally or in the cloud)} .

Läs också: ^{(Also Read:)} Hur man blockerar och avblockerar en webbplats på Google Chrome^{(How to Block and Unblock a Website on Google Chrome)}

11. Integrate.io

Integrate.io är en e-handelsfokuserad Data Warehouse Integration Platform . Detta ett av de bästa ETL-^(ETL) verktygen med öppen källkod innehåller märkbara funktioner som listas nedan:

• Det hjälper e-handelsföretag att utveckla ett 360-gradersperspektiv^{(360-degree perspective)} på sina kunder, producera en enda källa till sanning för datadrivna val, förbättra kundinsikter genom förbättrade operativa insikter och öka ROI .
• Den erbjuder en datatransformeringslösning med låg kod^{(low-code data transformation solution)} med mycket kraft.
• Data kan hämtas från valfri RestAPI-aktiverad källa^{(RestAPI-enabled source)} . Om det inte finns någon RestAPI kan du använda Integrate.io:s API Generator för att bygga en.
• Data kan skickas till databaser, datalager, NetSuite och Salesforce^{(databases, data warehouses, NetSuite, and Salesforce)} .
• Integrate.io integreras med Shopify, NetSuite, BigCommerce och Magento^{(Shopify, NetSuite, BigCommerce, and Magento)} , bland andra stora e-handelsplattformar.
• Säkerhetsfunktioner som datakryptering på fältnivå, SOC II-certifiering, GDPR-efterlevnad och datamaskering^{(field-level data encryption, SOC II certification, GDPR compliance, and data masking)} hjälper dig att uppfylla alla regulatoriska standarder.
• Integrate.io lägger en premie på kundservice och feedback.

12. QuerySurge

RTTS är ett annat av de bästa ETL- verktygen i den här listan som har skapat en ETL -testlösning som heter QuerySurge som har följande funktioner:

• Det skapades med målet att automatisera testningen av datalager och big data^{(goal of automating the testing of Data Warehouses and Big Data)} .
• Det säkerställer också att data som samlas in från datakällor bevaras i destinationssystemen.
• Det ger dig möjligheten att förbättra datakvaliteten och styrningen^{(improve data quality and governance)} .
• Dina dataöverföringscykler kan snabbas upp med detta program.
• Det hjälper till att automatisera manuell testning^{(automation of manual testing)} .
• Den tillhandahåller testning på olika plattformar, inklusive Oracle, Teradata, IBM, Amazon, Cloudera och andra.
• Den påskyndar testproceduren 1 000 gånger^{(accelerates the testing procedure 1,000 times)} samtidigt som den erbjuder 100 procent datatäckning.
• För de flesta Build- , ETL- och QA-hanteringsprogram, innehåller den en färdig DevOps-lösning^{(out-of-the-box DevOps solution)} .
• Den levererar e-postrapporter och översikter för datahälsa^{(email reports and data health dashboards)} som är delade och automatiserade.

13. Rivery

Rivery automatiserar och orkestrerar all dataoperation, vilket gör det möjligt för organisationer att inse potentialen i deras data.

• Alla ett företags interna och externa datakällor konsolideras, transformeras och hanteras i molnet genom Riverys ETL - plattform.
• Rivery ger team möjligheten att skapa och klona skräddarsydda miljöer^{(create and clone bespoke environments)} för individuella team eller projekt.
• Rivery har ett brett bibliotek av förbyggda datamodeller^{(pre-built data models)} som gör det möjligt för datateam att snabbt utveckla effektiva datapipelines.
• Det är en helt hanterad plattform utan kodning, automatisk skalbarhet och ingen huvudvärk^{(no coding, auto-scalability, and no headaches)} .
• Rivery tar hand om backend, vilket gör att teamen kan koncentrera sig på uppdragskritiskt arbete snarare än regelbundet underhåll.
• Det gör det möjligt för företag att omedelbart leverera data från molnlager till affärsappar, marknadsföringsmoln, CPD:er^{(deliver data from cloud warehouses to business apps, marketing clouds, CPDs)} och andra system.

Läs också: ^{(Also Read:)} 28 bästa programvaran för filkopiering för Windows^{(28 Best File Copy Software for Windows)}

14. DBConvert

DBConvert är ett ETL- verktyg för databassynkronisering och kommunikation och tar sin plats på ETL- verktygslistan på grund av följande skäl:

• Det finns mer än tio databasmotorer^{(more than ten database engines)} i denna applikation.
• Det låter dig överföra mer än 1 miljon databasposter^{(1 million database records)} på kortare tid.
• Följande tjänster stöds: Microsoft Azure SQL, Amazon RDS, Heroku och Google Cloud^{(Microsoft Azure SQL, Amazon RDS, Heroku, and Google Cloud)} .
• Det finns mer än 50 migrationsvägar^{(50 migration pathways)} tillgängliga.
• Vyer/frågor konverteras automatiskt av verktyget.
• Den använder en triggerbaserad synkroniseringsmekanism^{(trigger-based synchronization mechanism)} som påskyndar processen.

15. AWS Lim^{(15. AWS Glue)}

AWS Glue är en ETL -tjänst som hjälper användare att förbereda och ladda data för analys, och det här verktyget har följande funktioner:

• Det är ett av de bästa ETL-verktygen för Big Data , som låter dig utveckla och utföra olika ETL- operationer från AWS Management Console .
• Den levereras med en automatisk schemasökningsfunktion^{(automatic schema finding feature)} .
• Koden för att extrahera, konvertera och ladda din data^{(extract, convert, and load your data)} genereras automatiskt av detta ETL- verktyg.
• AWS Glue-uppgifter kan köras enligt ett schema, på begäran eller som svar^{(run on a schedule, on-demand, or in response)} på en specifik händelse.

Läs också: ^{(Also Read:)} zippa eller packa upp filer och mappar i Windows 10^{(Zip or Unzip Files and Folders in Windows 10)}

16. Alooma

Alooma är ett ETL-verktyg som ger teamet synlighet och kontroll.

• Det är en topp ETL-lösning med inbyggda skyddsnät^{(built-in safety nets)} som låter dig hantera fel utan att stoppa din process^{(manage errors without stopping your process)} .
• För att analysera kan du skapa mashups som blandar transaktions- eller användardata med data från vilken annan källa som helst.
• Den kombinerar datalagringssilos^{(data storage silos)} till en enda plats, oavsett om det är lokalt eller i molnet^{(on-premises or in the cloud)} .
• Det tillhandahåller en banbrytande metod för dataöverföring^{(cutting-edge method for data movement)} .
• Infrastrukturen i Alooma kan skalas för att möta dina krav.
• Det hjälper dig att lösa datapipeline-utmaningar^{(resolving data pipeline challenges)} .
• Det underlättar lätt inspelningen av alla interaktioner^{(recording of all interactions)} .

17. Skyvia

Skyvia är en molndataplattform byggd av Devart som möjliggör kodningsfri dataintegration, säkerhetskopiering, hantering och åtkomst^{(no-coding data integration, backup, management, and access)} . Nedan^(Below) är några funktioner i detta ett av de bästa ETL- verktygen med öppen källkod.

• Den erbjuder en ETL- lösning för en mängd olika dataintegrationsscenarier, inklusive CSV-filer^{(CSV files)} , databaser som SQL Server, Oracle, PostgreSQL och MySQL^{(SQL Server, Oracle, PostgreSQL, and MySQL)} , molndatalager som Amazon Redshift och Google BigQuery, och molnappar som Salesforce, HubSpot, Dynamics CRM^{(Amazon Redshift and Google BigQuery, and cloud apps such as Salesforce, HubSpot, Dynamics CRM)} och andra.
• Med över 40 000 nöjda kunder och två FoU-avdelningar är Devart en välkänd och pålitlig leverantör av dataåtkomstlösningar, databasverktyg, utvecklingsverktyg^{(data access solutions, database tools, development tools)} och andra mjukvaruprodukter.
• Mallar representerar vanliga integrationsscenarier.
• Ett verktyg för säkerhetskopiering av molndata ^(cloud) , en online SQL-klient och en OData-server-som-en-tjänst-lösning^{(data backup tool, an online SQL client, and an OData server-as-a-service solutio)} tillhandahålls också.
• Avancerade^(Advanced) mappningsinställningar, inklusive konstanter, uppslagningar och starka uttryck,^{(constants, lookups, and strong expressions,)} tillhandahålls för datamanipulationer.
• Du kan utföra integrationsautomatisering enligt ett schema.
• Det erbjuder målets kapacitet att bevara källdatakopplingar.
• Det är viktigt att ^{(critical to)} importera utan dubbletter^{(import without duplicates)} .
• Båda riktningarna är synkroniserade.
• Att konfigurera integrationer med en guidebaserad teknik utan kodning kräver inte mycket teknisk kunskap.
• Gratis alternativ finns tillgängliga för denna kommersiella, prenumerationsbaserade molnlösning.

Läs också: ^{(Also Read:)} Topp 28 bästa verktyg för felspårning^{(Top 28 Best Bug Tracking Tools)}

18. Matillion

Matillion är en molnbaserad ETL - lösning med sofistikerade funktioner som listas nedan:

• Det ger dig möjligheten att extrahera, ladda och manipulera data med lätthet, hastighet och skala^{(extract, load, and manipulate data with ease, speed, and scale)} .
• ETL- lösningar som hjälper dig att effektivt hantera din organisation.
• Programmet hjälper till att upptäcka din datas dolda värde^{(discovery of your data’s hidden worth)} .
• ETL-lösningar kan hjälpa dig att nå dina affärsmål snabbare.
• Det hjälper till att förbereda data för dataanalys och visualiseringsprogram^{(data analytics and visualization software)} .

19. StreamSets

Programvaran StreamSets ETL gör att du kan leverera kontinuerlig data till alla delar av ditt företag.

• Med stöd av ett nytt tillvägagångssätt för datateknik och integration kontrollerar den också datadrift^{(controls data drift)} .
• Med Apache Spark kan du förvandla stor data till insikter i hela ditt företag.
• Det låter dig utföra storskalig ETL och maskininlärning^{(perform large-scale ETL and machine learning processing)} utan att använda programmeringsspråken Scala eller Python .
• Den fungerar snabbt med ett enda gränssnitt för att designa, testa och distribuera Spark-applikationer^{(for designing, testing, and deploying Spark applications)} .
• Med drift- och felhantering ger det mer insyn i Spark- driften.

20. Informatica PowerCenter

Nästa på ETL- verktygslistan är Informatica Corporations Informatica PowerCenter , som är en av de bästa för de viktiga funktionerna som listas nedan:

• Det är ett av de bästa tillgängliga ETL-verktygen, med möjligheten att ansluta och hämta data från olika källor^{(connect and get data from various sources)} .
• Den levereras med en centraliserad loggningsmekanism som gör det enklare att registrera fel och avvisa data i relationstabeller.
• Det förbättrar prestandan med inbyggd intelligens^{(improves performance with built-in intelligence)} .
• Den har möjlighet att begränsa sessionsloggen^{(to limit the Session Log)} .
• Det här verktyget erbjuder uppskalningskapacitet för dataintegration^{(Data Integration Scale-up Capability)} och modernisering^{(Modernization)} av dataarkitekturstiftelsen^{(Data Architecture Foundation)} .
• Det erbjuder bättre design med bästa praxis för kodutveckling som tillämpas.
• Integrering av kod med tredjeparts programvarukonfigurationsverktyg^{(Integration of code with third-party software)} är tillgänglig,
• Du kan också synkronisera mellan medlemmar i ett geografiskt spritt team^{(synchronize among members of a geographically dispersed team)} .

Läs också: ^{(Also Read:)} 7 sätt att fixa att CPU-fläkten inte snurrar^{(7 Ways to Fix CPU Fan Not Spinning)}

21. Blendo

Med bara några få klick synkroniserar Blendo analysklar^(Blendo) data till ditt datalager.

• Det här verktyget kan hjälpa dig att spara mycket tid för implementering.
• Verktyget erbjuder en 14-dagars gratis provperiod^{(14-day free trial)} med alla funktioner.
• Den får analysklar data till ditt datalager^{(analytics-ready data into your data warehouse)} från din molntjänst.
• Det gör att du kan blanda data från många källor som försäljning, marknadsföring och kundservice för att få fram svar som är relevanta för din organisation^{(sales, marketing, and customer service to surface answers relevant to your organization)} .
• Med solida data, scheman och analysklara tabeller kan du snabbt påskynda din undersökning^{(quickly speed up your investigation)} till insikter med det här verktyget.

22. IRI Voracity

Voracity är en molnbaserad ETL- och datahanteringsplattform känd för sin CoSort -motors prisvärda hastighet i volym.

• Den erbjuder omfattande dataupptäckts-, integrations-, migrerings-, styrnings- och analysfunktioner inbyggda och på Eclipse^{(data discovery, integration, migration, governance, and analytics features built-in and on Eclipse)} .
• Datamappningar^(Data) och -migreringar kan ändra fältets, posters, filers, tabellernas slutgiltighet och lägga till surrogatnycklar^{(endianness of fields, records, files, tables, and add surrogate keys)} .
• Den erbjuder kontakter för strukturerad, semi-strukturerad och ostrukturerad data, statisk och strömmande data, historiska och nuvarande system, lokala och molnmiljöer, statisk och strömmande data, historiska och moderna system och lokala och molnmiljöer.
• Voracity stöder hundratals datakällor och matar direkt BI- och visualiseringsmål^{(data sources and directly feeds BI and visualization targets)} som en produktionsanalysplattform.
• Transformationer i MR2, Spark, Spark Stream, Storm eller Tez, med den flertrådiga och resursoptimerande IRI CoSort-motorn^{(Transformations in MR2, Spark, Spark Stream, Storm, or Tez, using the multi-threaded and resource-optimizing IRI CoSort engine)} är också tillgängliga.
• Försorterade bulklaster, testtabeller, anpassade formaterade filer, pipelines och URL:er, NoSQL-samlingar^{(Pre-sorted bulk loads, test tables, custom-formatted files, pipelines and URLs, NoSQL collections)} och andra mål kan alla skapas samtidigt.
• ETL, underinställning, replikering, ändra datafångst, långsamt ändrade dimensioner, testdataskapande^{(ETL, subsetting, replication, change data capture, slowly changing dimensions, test data creation)} och fler guider är tillgängliga.
• Med hjälp av verktyg och regler för datarensning kan du identifiera, filtrera, förena, ersätta, validera, reglera, standardisera och syntetisera värden^{(identify, filter, unify, replace, validate, regulate, standardize, and synthesize values)} .
• Den erbjuder också integration med Splunk och KNIME- analyser, rapportering med samma pass och datatvistelse.
• Användare kan använda plattformen för att snabba upp eller lämna en aktuell ETL- lösning, såsom Informatica , av prestanda- eller kostnadsskäl.
• ETL-lösningar kan bygga realtids- eller batchprocesser som använder redan optimerade E-, T- och L-procedurer.
• Många transformationer, datakvalitet och maskeringsfunktioner ges i en uppgifts- och IO-konsoliderad datamanipulation.
• Dess hastighet är jämförbar med den för Ab Initio , medan kostnaden är jämförbar med den för Pentaho .

Läs också: ^{(Also Read:)} Fix Microsoft Setup Bootstrapper har slutat fungera^{(Fix Microsoft Setup Bootstrapper Has Stopped Working)}

23. Azure Data Factory

Azure Data Factory^{(Azure Data Factory)} är en hybrid dataintegrationslösning som gör ETL- processen mer effektiv.

• Det är en molndataintegrationslösning som är både kostnadseffektiv och serverlös^{(both cost-effective and serverless)} .
• Det minskar tiden till marknaden för att öka produktiviteten.
• Azure - säkerhetsåtgärder gör att du kan ansluta till lokala, molnbaserade och mjukvara-som-en-tjänst-program^{(on-premises, cloud-based, and software-as-a-service programs)} .
• Att bygga hybrid ETL- och ELT- rörledningar kräver inget underhåll.
• Du kan använda SSIS-integreringskörningstiden^{(SSIS integration runtime)} för att omvärdera lokala SSIS - paket.

24. SAS

SAS är ett populärt ETL- verktyg som låter dig komma åt data från olika källor. Detta ett av de bästa ETL-^(ETL) verktygen med öppen källkod har följande fördelar:

• Verksamheten samordnas från en central plats. Som ett resultat kan användare komma åt appar via Internet var som helst.
• Data kan visas med hjälp av rapporter och statistiska visualiseringar^{(reports and statistical visualizations)} .
• Istället för ett en-till-en-paradigm är applikationsleverans ofta närmare en en-till-många-modell^{(closer to a one-to-many model)} .
• Det är kapabelt att göra komplexa analyser och sprida information^{(complex analyses and disseminating information)} inom företaget.
• Rådatafiler^(Raw) kan ses i externa databaser.
• Den använder konventionella ETL-verktyg för datainmatning, formatering och konvertering^{(data entry, formatting, and conversion)} för att hjälpa dig hantera dina data.
• Användare kan få korrigeringar och uppgraderingar med hjälp av centraliserade funktionsuppdateringar.

25. Pentaho Data Integration

Pentaho är också ett av de bästa ^(Pentaho)ETL- verktygen med öppen källkod . Det är en programvara för datalagring och affärsanalys och har följande betydelse:

• Programmet använder en enkel och interaktiv metod^{(simple and interactive method)} för att hjälpa företagsanvändare att komma åt, upptäcka och slå samman data^{(accessing, discovering, and merging data)} av alla slag och storlekar.
• Datapipeline kan snabbas upp med hjälp av en företagsplattform.
• Community Dashboard Editor^{(Dashboard Editor)} möjliggör snabbt skapande och distribution^{(rapid creation and deployment)} .
• Det är en komplett lösning för alla dataintegreringsproblem.
• Utan krav på kodning är big data integration möjlig.
• Inbäddad analys har förenklats med detta program.
• Praktiskt taget alla datakällor kan nås.
• Anpassade^(Custom) instrumentpaneler hjälper dig att visualisera data.
• För välkända molndatalager finns bulklaststöd tillgängligt^{(bulk load support is available)} .
• Det erbjuder en möjlighet att kombinera all data med enkel användning^{(combine all data with ease of usage)} .
• Det möjliggör mongo dB verksamhetsrapportering^{(mongo dB operational reporting)} .

Läs också: ^{(Also Read:)} Så här visar du CPU- och GPU-temperatur på Aktivitetsfältet^{(How to Show CPU and GPU Temperature on Taskbar)}

26. Etleap

Etleap -^(Etleap) tekniken hjälper företag som kräver konsoliderad och pålitlig data för snabbare och mer exakt analys. Följande är några funktioner i detta ett av de bästa ETL- verktygen med öppen källkod.

• Du kan använda det här verktyget för att utveckla ETL- datapipelines.
• Det hjälper till att minska tekniska ansträngningar^{(reduction of engineering efforts)} .
• Du kan skapa, hantera och växa ETL-pipelines^{(create, manage, and grow ETL pipelines)} utan att skriva en enda rad kod.
• Det låter dig enkelt integrera alla dina källor .^{(integrate all of your sources)}
• Etleap håller reda på ETL- pipelines och hjälper till med problem som schemauppdateringar och käll-API-begränsningar^{(schema updates and source API restrictions)} .
• Med hjälp av pipeline-orkestrering och schemaläggning kan du automatisera upprepade aktiviteter.

27. Hevo

Hevo är också ett av de bästa ETL-verktygen på den här listan med no-code Data Pipeline - plattform. Det kan låta dig transportera data i realtid från vilken källa som helst, inklusive databaser, molnapplikationer, SDK:er och streaming^{(databases, cloud applications, SDKs, and streaming)} .

• Hevo tar bara några minuter att installera och köra.
• Hevo ger exakta varningar och detaljerad övervakning för att alltid ha koll på din data.
• Hevos kraftfulla algoritmer kan upptäcka inkommande dataschema och replikera det i datalagret^{(detect incoming data schema and replicate it in the data warehouse)} utan någon användarinteraktion.
• Den är byggd på en strömningsarkitektur i realtid^{(real-time streaming architecture)} som låter dig lägga in data i ditt lager i realtid.
• Detta säkerställer att du alltid har redo att analysera data.
• Före och efter migrering av data till lagret inkluderar Hevo sofistikerade verktyg som låter dig rensa, modifiera och förbättra din data^{(clean, modify, and enhance your data)} .
• Den följer GDPR-, SOC II- och HIPAA-bestämmelserna^{(GDPR, SOC II, and HIPAA regulations)} .

Läs också: ^{(Also Read:)} Topp 12 bästa GPS-spårare^{(Top 12 Best GPS Trackers)}

28. SQL Server Integration Services

ETL-aktiviteter utförs med SQL Server Integration Services , ett datalagerverktyg, och dessa ETL- verktyg med öppen källkod har följande funktioner:

• SQL Server Integration kommer också med ett stort antal förbyggda jobb^{(large number of pre-built jobs)} .
• Microsoft Visual Studio och SQL Server^{(Microsoft Visual Studio and SQL Server)} är tätt sammankopplade.
• Underhåll och förpackning är enklare.
• Det tar bort nätverket som en flaskhals för datainsättning.
• Data kan importeras till flera platser samtidigt^{(imported to several locations simultaneously)} .
• I samma paket kan den hantera data från många datakällor^{(data from many data sources)} .
• SSIS accepterar data från utmanande källor som FTP, HTTP, MSMQ och analystjänster^{(FTP, HTTP, MSMQ, and Analysis services)} .

Rekommenderad:^{(Recommended:)}

• Hur man aktiverar Minecraft Controller Support^{(How to Enable Minecraft Controller Support)}
• 26 bästa programvara för datautvinning^{(26 Best Data Mining Software)}
• 11 bästa WiFi temperatur- och fuktighetssensor^{(11 Best WiFi Temperature and Humidity Sensor)}
• 25 bästa gratis sökrobotverktyg^{(25 Best Free Web Crawler Tools)}

Vi hoppas att den här artikeln var till hjälp och att du har lärt dig om de bästa ETL-verktygslistan^{(ETL tools list)} . Låt oss veta ditt favoritverktyg med öppen källkod eller Python ETL från listan. Lämna gärna dina frågor eller förslag i kommentarsfältet. Låt oss också veta vad du vill lära dig härnäst.

28 Best ETL Tools list

ETL iѕ an abbreviation for Extract, Transform, and Load. It is the process of collecting data from diverse data sources and converting it into a format that can be stored and referenced in the future. Data administration is made easier, and data warehousing is improved by employing databases and ETL technologies like these. The following is a hand-picked selection of the best ETL tools, along with descriptions of their most popular features and links to respective websites. The ETL tools list includes both commercial and open source ETL tools.

28 Best ETL Tools list

ETL software collects data from various RDBMS source systems, modifies it (for example, by applying computations and concatenations), and then inserts it into the Data Warehouse system. Data is taken from an OLTP database, transformed to fit the data warehouse schema, and then fed into the data warehouse database. Continue reading to learn about Python ETL and similar ones. Following is a list of open source ETL tools with their features.

1. Fivetran

Fivetran is an ETL tool that adapts to the changing landscape with noticeable features that are listed below:

• It’s one of the top Cloud ETL Tools because it automatically adjusts to schema and API changes, making data access simple and dependable.
• It assists you in the development of strong and automated processes using defined schemas.
• This software allows you to add additional data sources quickly.
• There is no need for training or specific code.
• BigQuery, Snowflake, Azure, Redshift, and other databases are supported.
• It gives you SQL access to all of your data.
• Complete replication is enabled by default.

2. IBM Infosphere DataStage

IBM Data Stage is also one of the best ETL tools in this list that allows you to handle expanded metadata and link your organization to the rest of the world.

• It provides reliable ETL data.
• Hadoop and Big Data are supported.
• Additional storage or services can be accessed without new software or hardware being installed.
• This application allows for real-time data integration.
• It prioritizes mission-critical operations to make the most of your gear.
• It gives you the ability to solve challenging big data problems.
• It may be installed either on-premises or in the cloud.

Also Read: 31 Best Web Scraping Tools

3. K2View

K2View utilizes an entity approach to ETL and is one of the best for the following reasons:

• Its entity-based ETL solutions span the complete data integration-preparation-delivery lifecycle based on business entities like customers, devices, orders, and many more.
• It provides a 360-degree view of the entity at scale, allowing for split-second data provisioning.
• It works with any form of integration, including push-and-pull, live streaming, and CDC.
• It also cleans, formats, enriches, and anonymizes data in real-time, making it possible to conduct operational analytics and comply with regulatory requirements.
• It creates iterative data pipeline processes that allow for complete automation and productization.
• It removes the requirement for storage or staging facilities by transforming data depending on business entities.

4. Talend

Talend’s Open Studio is one of the free and open source ETL tools with noticeable features that are listed below:

• It’s designed to transform, aggregate, and update data from several sources.
• This application comes with a simple collection of features that simplify working with data.
• This ETL solution can handle big data integration, data quality, and master data management.
• It seamlessly connects over 900 different databases, files, and applications.
• It is possible to synchronize metadata between database systems.
• Management and monitoring tools are used to launch and supervise the jobs.
• It supports sophisticated process workflows and significant data integration transformations.
• It can handle the design, construction, testing, and deployment of integration processes, among other things.

Also Read: 16 Best Ad Blocking Extension for Chrome

5. Actian

Actian’s DataConnect is a data integration and ETL solution that combines the best of both worlds.

• On-premises or in the cloud, the tool assists you in designing, deploying, and managing data integrations.
• Hundreds of pre-built connectors allow you to connect to on-premise and cloud sources.
• It offers an approach to RESTful web service APIs that are simple and standardized.
• With the IDE framework, you can easily scale and complete integrations by providing reusable templates.
• This tool for power users allows you to work directly with metadata.
• It has a variety of deployment options.

6. Qlik Real-Time ETL

Qlik is an ETL and data integration tool. Visualizations, dashboards, and applications may all be created using it.

• It also allows you to view the complete story included inside the data.
• It responds in real-time to interactions and changes.
• There are various data sources and file types that may be used.
• It creates customizable and dynamic data visualizations using drag-and-drop interfaces.
• It allows you to traverse difficult materials using natural search.
• Also, it provides data and content protection across all devices.
• It uses a single center to disseminate important analysis, including apps and news.

7. Dataddo

Dataddo is a flexible cloud-based ETL platform that requires no coding consisting of the following features:

• Its large library of connectors and customized data sources provides complete control over the measurements and properties you need.
• A central control panel monitors the status of all data pipelines simultaneously.
• In addition, the platform works in tandem with your existing data stack, needing no changes to your data architecture.
• It’s easy to use for non-technical people due to its simple user interface.
• In terms of security, it complies with GDPR, SOC2, and ISO 27001 standards.
• Dataddo’s user-friendly interface, easy implementation, and novel integration technologies simplify building reliable data pipelines.
• Dataddo manages API updates internally, so there is no need for maintenance.
• Within ten days, new connections can be added.
• For each source, you may choose your own qualities and metrics.

Also Read: 15 Best Free Email Providers for Small Business

8. Oracle Data Integrator

ETL software is Oracle Data Integrator. It’s a group of data that are handled as a single entity.

• The goal of this database is to keep track of and retrieve relevant data.
• It is one of the most effective ETL testing tools, allowing the server to manage large volumes of data while allowing different users to access the same information.
• It provides consistent performance by distributing data across drives in the same way.
• It’s suitable for both single-instance and real-world application clusters.
• Real-time application testing is also available.
• To transport large amounts of data, you’ll need a high-speed connection.
• It’s compatible with both UNIX/Linux and Windows systems.
• It has virtualization support.
• This function allows you to connect to a remote database, table, or view.

9. Logstash

The next data collecting pipeline tool on the list is Logstash which is considered one of the best due to the following reasons:

• It gathers data inputs and sends them to Elasticsearch for indexing.
• It enables you to collect data from various sources and make it available for future use.
• Logstash can bring together data from a variety of sources and normalize it for use in your intended destinations.
• It enables you to cleanse and democratize all of your data in preparation for analytics and use case visualization.
• It provides the ability to consolidate data processing.
• It examines a wide range of organized and unstructured data as well as events.
• It provides plug-ins for connecting to numerous input sources and platforms.

10. CData Sync

In CData Sync, all your Cloud/SaaS data may be readily duplicated to any database or data warehouse in minutes.

• You can link the data that drives your organization with BI, Analytics, and Machine Learning.
• It can connect to databases like Redshift, Snowflake, BigQuery, SQL Server, MySQL, and others.
• CData Sync is a simple data pipeline that imports data from any application or data source into your database or data warehouse.
• It integrates with more than 100 business data sources, including CRM, ERP, Marketing Automation, Accounting, Collaboration, and others.
• It offers automated incremental data replication that is intelligent.
• Data transformation in ETL/ELT may be totally customized.
• It may be used locally or in the cloud.

Also Read: How to Block and Unblock a Website on Google Chrome

11. Integrate.io

Integrate.io is an e-commerce-focused Data Warehouse Integration Platform. This one of the best open source ETL tools comprises noticeable features that are listed below:

• It aids e-commerce businesses in developing a 360-degree perspective of their customers, producing a single source of truth for data-driven choices, enhancing customer insights through improved operational insights, and boosting ROI.
• It offers a low-code data transformation solution with a lot of power.
• Data may be retrieved from any RestAPI-enabled source. If no RestAPI exists, you may use Integrate.io’s API Generator to build one.
• Data may be sent to databases, data warehouses, NetSuite, and Salesforce.
• Integrate.io integrates with Shopify, NetSuite, BigCommerce, and Magento, among other major e-commerce platforms.
• Security features such as field-level data encryption, SOC II certification, GDPR compliance, and data masking help you meet all regulatory standards.
• Integrate.io places a premium on customer service and feedback.

12. QuerySurge

RTTS is another one of the best ETL tools in this list that has created an ETL testing solution called QuerySurge which has the following features:

• It was created with the goal of automating the testing of Data Warehouses and Big Data.
• It also assures that data collected from data sources is preserved in the destination systems.
• It gives you the ability to improve data quality and governance.
• Your data transmission cycles can be sped up using this program.
• It aids in the automation of manual testing.
• It provides testing on various platforms, including Oracle, Teradata, IBM, Amazon, Cloudera, and others.
• It accelerates the testing procedure 1,000 times while simultaneously offering 100 percent data coverage.
• For most Build, ETL, and QA management software, it incorporates an out-of-the-box DevOps solution.
• It delivers email reports and data health dashboards that are shared and automated.

13. Rivery

Rivery automates and orchestrates all data operations, enabling organizations to realize the potential of their data.

• All of a company’s internal and external data sources are consolidated, transformed, and managed in the cloud through Rivery’s ETL platform.
• Rivery gives teams the ability to create and clone bespoke environments for individual teams or projects.
• Rivery features a wide library of pre-built data models that enable data teams to develop effective data pipelines quickly.
• It’s a completely managed platform with no coding, auto-scalability, and no headaches.
• Rivery takes care of the backend, allowing teams to concentrate on mission-critical work rather than regular maintenance.
• It enables businesses to instantly deliver data from cloud warehouses to business apps, marketing clouds, CPDs, and other systems.

Also Read: 28 Best File Copy Software for Windows

14. DBConvert

DBConvert is an ETL tool for database synchronization and communication and takes its place on the ETL tools list due to the following reasons:

• There are more than ten database engines in this application.
• It allows you to transmit more than 1 million database records in a shorter time.
• The following services are supported: Microsoft Azure SQL, Amazon RDS, Heroku, and Google Cloud.
• There are more than 50 migration pathways available.
• Views/queries are automatically converted by the tool.
• It uses a trigger-based synchronization mechanism that speeds up the process.

15. AWS Glue

AWS Glue is an ETL service that assists users in preparing and loading data for analysis, and this tool has the following features:

• It’s one of the greatest ETL tools for Big Data, allowing you to develop and perform various ETL operations from the AWS Management Console.
• It comes with an automatic schema finding feature.
• The code to extract, convert, and load your data is generated automatically by this ETL tool.
• AWS Glue tasks can be run on a schedule, on-demand, or in response to a specific event.

Also Read: Zip or Unzip Files and Folders in Windows 10

16. Alooma

Alooma is an ETL tool that provides visibility and control to the team.

• It is a top ETL solution with built-in safety nets that allow you to manage errors without stopping your process.
• To analyze, you can create mashups that blend transactional or user data with data from any other source.
• It combines data storage silos into a single location, whether on-premises or in the cloud.
• It provides a cutting-edge method for data movement.
• The infrastructure of Alooma may be scaled to meet your demands.
• It assists you in resolving data pipeline challenges.
• It easily aids in the recording of all interactions.

17. Skyvia

Skyvia is a cloud data platform built by Devart that allows for no-coding data integration, backup, management, and access. Below are a few features of this one of the best open source ETL tools.

• It offers an ETL solution for a variety of data integration scenarios, including CSV files, databases such as SQL Server, Oracle, PostgreSQL, and MySQL, cloud data warehouses such as Amazon Redshift and Google BigQuery, and cloud apps such as Salesforce, HubSpot, Dynamics CRM, and others.
• With over 40,000 satisfied clients and two R&D departments, Devart is a well-known and trusted provider of data access solutions, database tools, development tools, and other software products.
• Templates represent common integration scenarios.
• A cloud data backup tool, an online SQL client, and an OData server-as-a-service solution are also provided.
• Advanced mapping settings, including constants, lookups, and strong expressions, are provided for data manipulations.
• You can perform integration automation on a schedule.
• It offers the target’s capacity to preserve source data linkages.
• It’s critical to import without duplicates.
• Both directions are synchronized.
• Configuring integrations with a wizard-based, no-coding technique does not require a lot of technical knowledge.
• Free options are available for this commercial, subscription-based cloud solution.

Also Read: Top 28 Best Bug Tracking Tools

18. Matillion

Matillion is a cloud-based ETL solution with sophisticated features that are listed below:

• It gives you the ability to extract, load, and manipulate data with ease, speed, and scale.
• ETL solutions that assist you in effectively managing your organization.
• The program aids in the discovery of your data’s hidden worth.
• ETL solutions can help you achieve your business goals faster.
• It aids in the preparation of data for data analytics and visualization software.

19. StreamSets

The StreamSets ETL software enables you to supply continuous data to all areas of your company.

• With the support of a new approach to data engineering and integration, it also controls data drift.
• With Apache Spark, you can turn large data into insights throughout your enterprise.
• It allows you to perform large-scale ETL and machine learning processing without using the Scala or Python programming languages.
• It acts quickly with a single interface for designing, testing, and deploying Spark applications.
• With drift and error management, it provides more visibility into Spark operation.

20. Informatica PowerCenter

The next on the ETL tools list is Informatica Corporation’s Informatica PowerCenter, which is one of the best for the significant features that are listed below:

• It is one of the greatest ETL tools available, with the ability to connect and get data from various sources.
• It comes with a centralized logging mechanism that makes recording errors and rejecting data into relational tables easier.
• It improves performance with built-in intelligence.
• It has the ability to limit the Session Log.
• This tool offers Data Integration Scale-up Capability and Modernization of Data Architecture Foundation.
• It offers better designs with code development best practices that are enforced.
• Integration of code with third-party software configuration tools is available,
• Also, you can synchronize among members of a geographically dispersed team.

Also Read: 7 Ways to Fix CPU Fan Not Spinning

21. Blendo

With only a few clicks, Blendo synchronizes analytics-ready data into your data warehouse.

• This tool can help you save a lot of time for implementation.
• The tool offers a 14-day free trial with all capabilities.
• It gets analytics-ready data into your data warehouse from your cloud service.
• It enables you to mix data from many sources such as sales, marketing, and customer service to surface answers relevant to your organization.
• With solid data, schemas, and analytics-ready tables, this tool allows you to quickly speed up your investigation to insights.

22. IRI Voracity

Voracity is a cloud-based ETL and data management platform known for its CoSort engine’s affordable speed-in-volume value.

• It offers extensive data discovery, integration, migration, governance, and analytics features built-in and on Eclipse.
• Data mappings and migrations can modify the endianness of fields, records, files, tables, and add surrogate keys.
• It offers connectors for structured, semi-structured, and unstructured data, static and streaming data, historical and current systems, on-premise and cloud environments, static and streaming data, historical and modern systems, and on-premise and cloud environments.
• Voracity supports hundreds of data sources and directly feeds BI and visualization targets as a production analytic platform.
• Transformations in MR2, Spark, Spark Stream, Storm, or Tez, using the multi-threaded and resource-optimizing IRI CoSort engine are also available.
• Pre-sorted bulk loads, test tables, custom-formatted files, pipelines and URLs, NoSQL collections, and other targets may all be created simultaneously.
• ETL, subsetting, replication, change data capture, slowly changing dimensions, test data creation, and more wizards are available.
• Using data cleaning tools and rules, you may identify, filter, unify, replace, validate, regulate, standardize, and synthesize values.
• Also, it offers integration with Splunk and KNIME analytics, same-pass reporting, and data wrangling.
• Users can utilize the platform to speed up or leave a current ETL solution, such as Informatica, for performance or cost reasons.
• ETL solutions can build real-time or batch processes that employ already-optimized E, T, and L procedures.
• Many transformations, data quality, and masking functions are given in a task- and IO-consolidated data manipulation.
• Its speed is comparable to that of Ab Initio, while its cost is comparable to that of Pentaho.

Also Read: Fix Microsoft Setup Bootstrapper Has Stopped Working

23. Azure Data Factory

The Azure Data Factory is a hybrid data integration solution that makes the ETL process more efficient.

• It’s a cloud data integration solution that’s both cost-effective and serverless.
• It reduces time to market to increase productivity.
• Azure security measures allow you to connect to on-premises, cloud-based, and software-as-a-service programs.
• Building hybrid ETL and ELT pipelines does not necessitate any maintenance.
• You may use the SSIS integration runtime to rehost on-premises SSIS packages.

24. SAS

SAS is a popular ETL tool that allows you to access data from various sources. This one of best open source ETL tools have the following benefits:

• The activities are coordinated from a central location. As a result, users may access apps through the Internet from anywhere.
• Data may be shown using reports and statistical visualizations.
• Instead of a one-to-one paradigm, application delivery is often closer to a one-to-many model.
• It is capable of doing complex analyses and disseminating information inside the company.
• Raw data files can be viewed in external databases.
• It uses conventional ETL tools for data entry, formatting, and conversion to help you manage your data.
• Users can obtain fixes and upgrades using centralized feature updates.

25. Pentaho Data Integration

Pentaho is also one of best open source ETL tools. It is a data warehousing and business analytics software and has the following significance:

• The program uses a simple and interactive method to assist business users in accessing, discovering, and merging data of all sorts and sizes.
• The data pipeline may be sped up with the help of an enterprise platform.
• Community The Dashboard Editor enables rapid creation and deployment.
• It’s a complete solution for all data integration problems.
• Without the requirement for coding, big data integration is possible.
• Embedded analytics has been simplified with this program.
• Virtually any data source may be accessed.
• Custom dashboards help you visualize data.
• For well-known cloud data warehouses, bulk load support is available.
• It offers an ability to combine all data with ease of usage.
• It enables mongo dB operational reporting.

Also Read: How to Show CPU and GPU Temperature on Taskbar

26. Etleap

The Etleap technology assists companies that require consolidated and trustworthy data for faster and more accurate analysis. Following are a few features of this one of the best open source ETL tools.

• You may use this tool to develop ETL data pipelines.
• It aids in the reduction of engineering efforts.
• You can create, manage, and grow ETL pipelines without writing a single line of code.
• It allows you to integrate all of your sources easily.
• Etleap keeps track of ETL pipelines and assists with issues like schema updates and source API restrictions.
• Using pipeline orchestration and scheduling, you can automate repeated activities.

27. Hevo

Hevo is also one of the best ETL tools on this list with no-code Data Pipeline platform. It can let you transport data in real-time from any source, including databases, cloud applications, SDKs, and streaming.

• Hevo takes only a few minutes to set up and run.
• Hevo provides exact alerts and detailed monitoring to always be on top of your data.
• Hevo’s powerful algorithms can detect incoming data schema and replicate it in the data warehouse without any user interaction.
• It is built on a real-time streaming architecture that allows you to enter data into your warehouse in real-time.
• This ensures that you have ready-to-analyze data at all times.
• Before and after migrating data to the warehouse, Hevo includes sophisticated tools that allow you to clean, modify, and enhance your data.
• It complies with GDPR, SOC II, and HIPAA regulations.

Also Read: Top 12 Best GPS Trackers

28. SQL Server Integration Services

ETL activities are performed with SQL Server Integration Services, a data warehousing tool, and this open source ETL tools have the following features:

• SQL Server Integration also comes with a large number of pre-built jobs.
• Microsoft Visual Studio and SQL Server are tightly connected.
• Maintaining and packaging setup is easier.
• It removes the network as a bottleneck for data insertion.
• Data can be imported to several locations simultaneously.
• In the same package, it may handle data from many data sources.
• SSIS accepts data from challenging sources such as FTP, HTTP, MSMQ, and Analysis services.

Recommended:

• How to Enable Minecraft Controller Support
• 26 Best Data Mining Software
• 11 Best WiFi Temperature and Humidity Sensor
• 25 Best Free Web Crawler Tools

We hope that this article was helpful and you have learned about the best ETL tools list. Let us know your favorite open source or Python ETL tool from the list. Please feel free to drop your queries or suggestions in the comment section. Also, let us know what you want to learn next.

Related posts

• Bästa verktygen för att kopiera ett stort antal filer i Windows

• De bästa verktygen för att söka efter programuppdateringar

• 30 bästa videograbberverktyg för att ladda ner videor

• 31 bästa webbskrapningsverktyg

• 15 bästa filkomprimeringsverktyg för Windows

• 7 onlineverktyg för att skapa lektioner för studenter hemma

• 25 bästa gratis sökrobotverktyg

• Bästa Windows Explorer-ersättningar för Windows 10 (Uppdaterad 2019)

• 15 bästa gratis Windows 10-teman 2022

• Spara och återställ skrivbordsikonens layout/position på Windows

• Bästa gratis karaokeprogramvaran för Windows

• 3 bildspelsskärmsläckare mycket bättre än Windows 10 standard

• Sammanfattning av programavinstallerare - Granskning av IObit vs Ashampoo vs Revo

• 5 bästa FPS-räknare för Windows 10 2022

• ToDoist Desktop App för Windows: En fullständig recension

• Topp 14 bästa alternativ för Windows

• 6 gratis spelutvecklingsverktyg för att göra dina egna spel

• En Autohotkey-handledning för att automatisera Windows-uppgifter

• Den bästa programvaran för föräldrakontroll för Windows 10

• Hur man blir nästa Hemingway: Tre redigeringsverktyg för författare