MS Excel kan visa 1 048 576 rader. Även om det kan verka som ett riktigt stort antal vid normal användning, finns det många scenarier där det inte riktigt räcker.

Oavsett om du tittar på loggfiler eller stora datamängder är det lätt att stöta på CSV - filer med miljontals rader eller enorma textfiler. Eftersom Excel inte kan stödja så stora filer, exakt hur öppnar du dem? Låt oss ta reda på.

Varför kan vanliga textredigerare^{(Normal Text Editors)} inte öppna riktigt stora filer^{(Open Really Large Files)} ?

En dator har gigabyte lagringsutrymme, så varför kan inte textredigerare öppna stora filer?

Det är två faktorer som spelar in här. Vissa applikationer har en hårdkodad gräns för hur mycket data de kan visa. Det spelar ingen roll hur mycket minne din dator har, de kommer helt enkelt inte att använda den.

Det andra problemet är RAM . Många textredigerare har ingen hård gräns för antalet rader, men kan inte visa stora filer på grund av minnesbegränsningar. De laddar in hela filen i systemets RAM , så om detta minne inte är tillräckligt stort misslyckas processen.

Metod #1: Använd gratisredigerare

Det bästa sättet att visa extremt stora textfiler är att använda... en textredigerare. Inte vilken textredigerare som helst, utan verktygen avsedda för att skriva kod. Sådana appar kan vanligtvis hantera stora filer utan problem och är gratis.

Large Text File Viewer är förmodligen den enklaste av dessa applikationer. Det är verkligen lätt att använda, fungerar snabbt och har ett mycket lågt resursavtryck. Den enda nackdelen? Den kan inte redigera filerna. Men om du bara vill se stora CSV- filer är detta utan tvekan det bästa verktyget för jobbet.

För att redigera stora textfiler också bör du prova Emacs . Ursprungligen skapad för Unix- system, fungerar den utmärkt även på Windows och kan hantera stora filer. På liknande sätt är Neovim och Sublime Text två lätta IDE:er^(IDEs) som kan användas för att öppna gigabyte-stora CSV - textfiler.

Om allt du letar efter är att söka efter data genom stora loggfiler, då är klogg precis verktyget för dig. En uppdateringsgaffel av den populära glogg , denna applikation låter dig utföra komplexa sökoperationer genom enorma textfiler med lätthet. Eftersom datorgenererade loggfiler ofta kan ha miljontals rader, är klogg utformad för att fungera med sådana filstorlekar utan problem.

Metod^(Method) #2: Dela upp i flera delar^{(Into Multiple Parts)}

Hela problemet med att försöka öppna stora CSV- filer är att de är för stora. Men vad händer om du skulle dela upp dessa i flera mindre filer?

Detta är en populär lösning, eftersom det i allmänhet inte innebär att du behöver lära dig gränssnittet för en ny textredigerare. Istället kan du använda en av de många CSV-delar som finns tillgängliga online^{(one of the many CSV splitters available online)} för att dela upp den stora filen i ett antal lättöppnade filer. Var och en av dessa filer kan sedan nås normalt.

Detta är dock inte det bästa sättet att gå tillväga. Att dela upp en stor fil kan ofta leda till konstiga stavfel eller felaktigt konfigurerade filer. Genom att öppna varje del separat förhindrar du dessutom att filtrera igenom hela data på en gång.

Metod #3: Importera till en databas

Text- och .csv-filer som sträcker sig till flera gigabyte är i allmänhet stora datamängder. Så varför inte bara importera dem till en databas?

SQL är det vanligaste databasuppmärkningsspråket som används idag. Det finns många versioner av SQL som^{(many versions of SQL)} används, men den enklaste är förmodligen MySQL . Och som tur är är det möjligt att konvertera en CSV-fil till en MySQL-tabell^{(convert a CSV file into a MySQL table)} .

Detta är inte på något sätt den enklaste metoden för att hantera stora CSV- filer, så vi rekommenderar detta bara om du vill hantera stora datamängder på en regelbunden basis. Om MySQL låter för tufft kan du alltid importera dina .csv-filer till MS Access istället.

Metod^(Method) #4: Analysera med Python -bibliotek

När du arbetar med en .csv-fil med miljontals rader med data, kommer du uppenbarligen inte att kunna förstå det manuellt. Du vill förmodligen filtrera data och köra specifika frågor för att förstå trender.

Så varför inte skriva Python-kod^{(write Python code)} för att göra just det?

Återigen, detta är inte den mest användarvänliga metoden. Även om Python inte är det svåraste programmeringsspråket att lära sig^{(Python isn’t the hardest programming language to learn)} , är det kodning, så det kanske inte är den bästa metoden för dig. Ändå, om du märker att du måste analysera riktigt stora CSV- filer dagligen, kanske du vill automatisera uppgiften med lite Python-kod^{(automate the task with some Python code)} .

Metod #5: Med premiumverktyg

Textredigerarna vi såg i den första metoden var inte dedikerade verktyg avsedda för CSV- bearbetning. De var generella verktyg som också kunde användas för att arbeta med stora .csv-filer.

Men hur är det med specialiserade applikationer? Finns det inga appar där ute som är skapade för att lösa detta problem?

Det finns faktiskt. CSV Explorer bygger till exempel på själva processen vi beskrev i de två senaste metoderna ( SQL - databas och Python -kod) för att skapa en app som kan visa och redigera CSV- filer av alla storlekar. Du kan göra allt du förväntar dig av ett kalkylarksverktyg som att skapa grafer eller filtrera data i CSV Explorer .

Ett annat alternativ är UltraEdit . Till skillnad från det tidigare verktyget är detta inte bara avsett för .csv-filer utan för alla typer av textfiler. Den kan enkelt hantera text- och CSV- filer som sträcker sig till några gigabyte, med ett gränssnitt som liknar många av de gratisredigerare vi diskuterade tidigare. 

Den enda nackdelen med dessa verktyg är att de är premiumapplikationer, vilket kräver att du skaffar en betald licens för att kunna använda dem. Du kan alltid prova deras gratis testversioner för att kolla in deras funktioner, eller om du bara har en engångsanvändning.

Vad är det bästa sättet att öppna stora text-^{(Large Text)} och CSV-filer^{(CSV Files)} ?

I denna tid av Big Data är det inte ovanligt att stöta på textfiler som körs upp i gigabyte, vilket kan vara svårt att ens se med inbyggda verktyg som Notepad eller MS Excel . För att kunna öppna så stora CSV -filer måste du ladda ner och använda en tredjepartsapplikation.

Om allt du vill är att se sådana filer, är Large Text File Viewer det bästa valet för dig. För att faktiskt redigera dem kan du prova en funktionsrik textredigerare som Emacs , eller gå till ett premiumverktyg som CSV Explorer .

Tekniker som att dela upp CSV -filen eller importera den till en databas innebär alldeles för många steg. Det är bättre att få en betald licens för ett dedikerat premiumverktyg om du kommer på att du arbetar mycket med stora textfiler.

How to Open Really Large Text and CSV Files

MS Excel can display 1,048,576 rows. While that may seem like a really large number in normal usage, there are plenty of scenarios where that isn’t quite enough.

Whether you’re looking at log files or large data sets, it’s easy to come across CSV files with millions of rows or enormous text files. Since Excel cannot support files this large, how exactly do you open them? Let’s find out.

Why Can Normal Text Editors Not Open Really Large Files?

A computer has gigabytes of storage, so why can’t text editors open large files?

There are two factors at play here. Some applications have a hardcoded limit on how much data they can display. It doesn’t matter how much memory your PC has, they just won’t use it.

The second issue is RAM. Many text editors do not have a hard limit on the number of rows, but cannot display large files due to memory limitations. They load the entire file into the system RAM, so if this memory isn’t large enough, the process fails.

Method #1: Using Free Editors

The best way to view extremely large text files is to use… a text editor. Not just any text editor, but the tools meant for writing code. Such apps can usually handle large files without a hitch and are free.

Large Text File Viewer is probably the simplest of these applications. It’s really easy to use, works fast and has a very low resource footprint. The only downside? It cannot edit the files. But if you only want to view large CSV files, this is hands down the best tool for the job.

For editing large text files as well, you should try Emacs. Originally created for Unix systems, it works perfectly well on Windows as well, and can handle large files. Similarly, Neovim and Sublime Text are two lightweight IDEs that can be used to open gigabyte-sized CSV text files.

If all you’re looking for is to search for data through large log files, then klogg is just the tool for you. An updating fork of the popular glogg, this application allows you to perform complex search operations through enormous text files with ease. Since computer-generated log files can often have millions of rows, klogg is designed to work with such file sizes without an issue.

Method #2: Split Into Multiple Parts

The whole problem with trying to open large CSV files is that they are too large. But what if you were to split these into multiple smaller files?

This is a popular solution, as it generally doesn’t involve having to learn the interface of a new text editor. Instead, you can use one of the many CSV splitters available online to break up the large file into a number of easy-to-open files. Each of these files can then be accessed normally.

However, this isn’t the best way to go about this. Splitting a large file can often lead to weird typos or improperly configured files. Moreover, opening each chunk separately prevents you from filtering through the whole data at once.

Method #3: Import Into a Database

Text and .csv files extending to multiple gigabytes are generally large datasets. So why not just import them into a database?

SQL is the most common database markup language used these days. There are many versions of SQL in use, but the easiest is probably MySQL. And as luck would have it, it is possible to convert a CSV file into a MySQL table.

This is by no means the easiest method of dealing with large CSV files, so we only recommend this if you want to deal with large datasets on a regular basis. If MySQL sounds too tough, you can always import your .csv files to MS Access instead.

Method #4: Analyze With Python Libraries

When you’re working with a .csv file with millions of rows of data, you’re obviously not going to be able to make much sense of it manually. You probably want to filter the data and run specific queries to understand trends.

So why not write Python code to do just that?

Once again, this is not the most user-friendly method. While Python isn’t the hardest programming language to learn, it is coding, so it might not be the best approach for you. Still, if you find yourself having to parse through really large CSV files on a daily basis, you might want to automate the task with some Python code.

Method #5:  With Premium Tools

The text editors we saw in the first method weren’t dedicated tools meant for CSV processing. They were general-purpose tools that could be used to work with large .csv files as well.

But what about specialized applications? Are there no apps out there that are created to solve this problem?

There are, actually. CSV Explorer, for example, builds on the very process we described in the last two methods (SQL database and Python code) to create an app capable of viewing and editing CSV files of any size. You can do everything you expect from a spreadsheet tool like create graphs or filter the data in CSV Explorer.

Another option is UltraEdit. Unlike the previous tool, this is meant not just for .csv files but for any type of text file. It can easily handle text and CSV files ranging to a few gigabytes, with an interface similar to many of the free editors we discussed earlier. 

The only drawback with these tools is that they are premium applications, requiring you to get a paid license to be able to use them. You can always try out their free trial versions to check out their features, or if you only have a one-time use.

What Is the Best Way To Open Large Text and CSV Files?

In this age of Big Data, it’s not uncommon to run into text files running into gigabytes, which can be hard to even view with built-in tools like Notepad or MS Excel. To be able to open such large CSV files, you need to download and use a third-party application.

If all you want is to view such files, then Large Text File Viewer is the best choice for you. For actually editing them, you can try a feature-rich text editor like Emacs, or go for a premium tool like CSV Explorer.

Techniques like splitting the CSV file or importing it into a database involve just too many steps. You’re better off getting a paid license of a dedicated premium tool if you find yourself working with huge text files a lot.

Related posts

• Hur man söker efter text i flera PDF-filer samtidigt

• Hur man skickar ett anonymt textmeddelande som inte kan spåras tillbaka till dig

• Hur man formaterar text i Discord: Teckensnitt, fetstil, kursiv, genomstruken och mer

• Hur man konverterar flera bilder till PDF-filer

• Hur man automatiskt flyttar eller kopierar filer i Windows

• Hur man dekrypterar krypterade Windows-filer

• 4 sätt att hitta de bästa internetalternativen (ISP) i ditt område

• 6 sätt att skicka stora filer som e-postbilagor

• Hur man öppnar filer i Windows med olika filtillägg

• Hur man använder text till tal på TikTok

• Hur man döljer textmeddelanden på iPhone (Stäng av förhandsvisning)

• Hur man böjer text i InDesign

• Hur man läser och öppnar .DAT-filer i Windows

• Hur man söker Facebook-vänner efter plats, jobb eller skola

• Hur man skriver ut en lista över filer i en Windows-katalog

• Hur man batchbytar filtillägg för Windows-filer

• Hur man hittar de bästa Discord-servrarna

• Hur man överför filer via Bluetooth till din dator

• 10 bästa sätten att barnsäkra din dator

• Hur man skapar, monterar och bränner ISO-bildfiler gratis