Ett histogram är en typ av diagram som du kan generera från data i Excel . Det gör det enkelt att sammanfatta frekvensen av särskilda värden i din datauppsättning. Excel gör det enkelt att skapa ett histogram, förutsatt att ett histogram faktiskt är vad du behöver!

Vad är ett histogram?

Ett histogram är en typ av diagram som använder vertikala staplar för att sammanfatta dataintervall. Även om det kan se ut som ett stapeldiagram^{(bar chart)} finns det betydande skillnader. Stapeldiagram^(Bar) visar skillnaderna mellan variabler, medan histogram vanligtvis används för att visa skillnaderna mellan variabler i termer av en annan variabel.

För att illustrera kan ett histogram användas för att visa oss hur vanliga intervall av IQ-poäng är. Varje stapel representerar en "bin" eller ett antal poäng. Så något som 0-10,11-20 osv. 

Den vertikala Y-axeln visar hur många mätningar av den variabeln som faller inom varje fackområde. Så om du har 100 personer som skriver ett IQ-test, räknas varje person vars poäng faller inom ett visst fack mot frekvenspoängen för det facket.

Med ett stapeldiagram kanske du vill jämföra något som genomsnittliga IQ-resultat mellan länder. I det här fallet kan varje stapel representera ett land och den vertikala Y-axeln^(Y-axis) skulle representera den genomsnittliga IQ för det landet.

När ska du använda ett histogram?

Histogram är en visualisering av frekvensfördelning. Det kan hjälpa dig att se, med en blick, vilken sorts distribution din data har. Till exempel har "normalfördelningen" det distinkta klockkurva-utseendet. En bimodal distribution kommer att ha två stötar. Du kan också se om poängfrekvenserna är skeva på ett eller annat sätt. 

Naturligtvis, om du verkligen vill avgöra om din frekvensfördelning är normal eller inte, skulle du köra ett normalitetstest i Excel på dina data. Dessa tester använder fortfarande histogram som grund och att skapa och observera ett histogram är ett avgörande första steg för att visa dig ungefär vilken sorts distribution du kan ha att göra med.

Vad du behöver för att göra ett histogram

För att göra ett histogram behöver du några saker:

• En uppsättning mått för en enda variabel.
• Definierade "fack" av värdeområden.

Det första kravet är ganska okomplicerat. Till exempel, om du har vikten för en grupp människor, skulle du ha varje uppmätt vikt registrerad i din datauppsättning. Var noga med att inte blanda data från grupper som du inte vill mäta till ett histogram. Om du till exempel bara vill titta på viktfördelningen för en viss åldersgrupp eller kön, bör du bara inkludera data för den gruppen.

Om du vill jämföra frekvensfördelningarna mellan två grupper på en enda variabel, skulle du behöva flera histogram. En för varje befolkningsgrupp.

Allt om papperskorgar^{(All About Bins)}

The next requirement is the trickiest. You need to decide on the “bins” that your frequency counts will be sorted into. The problem is that these may be arbitrary. If you’re going to look at the frequency of scores between 0 and 100, you could have 100 bins, one for each possible score. However, that means 100 bars in your histogram. 

That’s a finely-grained distribution, but it’s probably not all that useful. In the case of test scores, you’re in luck since there are already “bins” in the form of grade symbols. So you could arrange your bins to coincide with those. However, for other types of data you have to invent the bin ranges.

Spend some time considering how you’d like to divide scores into bins and whether the histogram will paint the picture you’re looking for if you decide on a particular “bin width”. 

Du kan också välja att överlåta den till en automatisk funktion i Excel , där den kommer att försöka bestämma en papperskorgsbredd som är bäst lämpad för dina data. I Excel kan du även ange antalet soptunnor, vilket inkluderar valfria så kallade brädd- och underloppskärl. Dessa fångar alla poäng över och under ett specificerat värde.

Skapa ett histogram i Excel : steg-för-steg

Att skapa ett histogram tar bara några klick. Vi använder den senaste versionen av Microsoft 365 här, men alla versioner av Office som^(Office) börjar med 2016 kommer att fungera på samma sätt.

Skapa histogrammet^{(Create the Histogram)}

1. Förutsatt att du har angett alla värden för din datauppsättning, välj alla värden som ska inkluderas i histogrammet^{(select all the values that should be included in the histogram)} .

1. Växla sedan till fliken Infoga^{(Insert tab)} .
2. Nu, under diagramsektionen^{(chart section)} , välj på bilden som ser ut som ett histogram/stapeldiagram. 
3. Välj histogram^(histogram) från popupmenyn .

Anpassa den horisontella axeln^{(Customize the Horizontal Axis)}

Nu finns ditt histogram i arket, men det ser förmodligen inte ut som du vill ha det. Så härnäst ska vi anpassa den horisontella axeln:

1. Högerklicka på den horisontella axeln^{(horizontal axis)} .
2. Välj Formatera axel^{(Format axis)} .

Formataxelfönstret kommer nu att vara öppet. Det finns ett antal viktiga alternativ här som du kan använda för att justera ditt histogram så att det ser ut precis som du behöver det.

Under Axis Options kan du anpassa de fack som vi diskuterade tidigare. De två viktigaste inställningarna här är papperskorgens bredd^{(bin width)} och antalet papperskorgar^{(number of bins)} . Dessa alternativ utesluter varandra. Om du anger en fackbredd i siffror kommer antalet fack att ändras automatiskt och vice versa. Du kan välja att aktivera bräddavlopps- och underflödeskärl här också.

Från hysteriagram till histogram

Förhoppningsvis kan du nu göra ett histogram enkelt, men om du behöver granska grundläggande Excel- koncept, försök att läsa Microsoft Excel Basics Tutorial – Lär dig hur du använder Excel^{(Microsoft Excel Basics Tutorial – Learning How to Use Excel)}

How to Make a Histogram in Excel

A histogram is а tyрe оf chart you can generate from data in Excel. It makeѕ it easy to summarizе the frequenсy of particular values in your dataset. Excel makes it simple tо create a histogram, assuming that a histogram is actuallу what you need!

What Is a Histogram?

A histogram is a type of chart that uses vertical bars to summarize ranges of data. While it may look like a bar chart, there are significant differences. Bar charts show the differences among variables, whereas histograms are generally used to show the differences among variables in terms of another variable.

To illustrate, a histogram may be used to show us how common ranges of IQ scores are. Each bar represents a “bin” or range of scores. So something like 0-10,11-20, etc. 

The vertical Y-axis shows us how many measurements of that variable fall within each bin range. So if you have 100 people write an IQ test, every person whose score falls within a particular bin is counted towards the frequency score of that bin.

With a bar chart, you might want to compare something like average IQ scores between countries. In this case, each bar might represent a country and the vertical Y-axis would represent the average IQ of that country.

When Should You Use a Histogram?

HIstograms are a visualization of frequency distribution. It can help you see, at a glance, what sort of distribution your data has. For example, the “Normal Distribution” has the distinctive bell-curve look. A bimodal distribution will have two bumps. You can also see if score frequencies are skewed one way or another. 

Of course, if you really want to determine whether your frequency distribution is normal or not, you’d run a normality test in Excel on your data. Those tests still use histograms as a basis though and creating and observing a histogram is a crucial first step in showing you roughly what sort of distribution you may be dealing with.

What You Need To Make a Histogram

In order to make a histogram, you need a few things:

• A set of measurements for a single variable.
• Defined “bins” of value ranges.

The first requirement is fairly straightforward. For example, if you have the weights of a group of people, you’d have each measured weight recorded in your dataset. Be careful not to mix the data from groups you don’t want to measure together into one histogram. For example, if you only wanted to look at the weight distribution of a certain age group or gender, you should only include data for that group.

If you wanted to compare the frequency distributions between two groups on a single variable, you’d need multiple histograms. One for each population group.

All About Bins

The next requirement is the trickiest. You need to decide on the “bins” that your frequency counts will be sorted into. The problem is that these may be arbitrary. If you’re going to look at the frequency of scores between 0 and 100, you could have 100 bins, one for each possible score. However, that means 100 bars in your histogram. 

That’s a finely-grained distribution, but it’s probably not all that useful. In the case of test scores, you’re in luck since there are already “bins” in the form of grade symbols. So you could arrange your bins to coincide with those. However, for other types of data you have to invent the bin ranges.

Spend some time considering how you’d like to divide scores into bins and whether the histogram will paint the picture you’re looking for if you decide on a particular “bin width”. 

You can also choose to leave it to an automatic function in Excel, where it will try to decide on a bin width that’s best suited to your data. In Excel, you can also specify the number of bins, which includes optional so-called overflow- and underflow- bins. These capture all scores over and under a specified value.

Creating a Histogram in Excel: Step-by-Step

Creating a histogram takes just a few clicks. We’re using the latest version of Microsoft 365 here, but any version of Office starting with 2016 will work the same way.

Create the Histogram

1. Assuming you’ve entered all the values for your dataset, select all the values that should be included in the histogram.

1. Next, switch to the Insert tab.
2. Now, under the chart section, select on the picture that looks like a histogram/bar chart. 
3. From the popup menu, select histogram.

Customize the Horizontal Axis

Now your histogram is in the sheet, but it probably doesn’t look the way you want it to. So next, we’re going to customize the horizontal axis:

1. Right-click the horizontal axis.
2. Choose Format axis.

The format axis pane will now be open. There are a number of important options here that you can use to tune your histogram so that it looks exactly like you need it to.

Under Axis Options, you can customize the bins we discussed earlier. The two most important settings here are bin width and the number of bins. These options are mutually exclusive. If you specify a bin width in numbers, the number of bins will change automatically and vice versa. You can choose to activate overflow and underflow bins here as well.

From Hysteriagram to Histogram

Hopefully you can now make a histogram easily, but if you need to review basic Excel concepts, try reading Microsoft Excel Basics Tutorial – Learning How to Use Excel

Related posts

• Lägg till en linjär regressionstrendlinje till en Excel-spridningsdiagram

• Hur man säkert lösenordsskyddar en Excel-fil

• Hur man skapar ett flödesschema i Word och Excel

• Hur man skapar etiketter i Word från ett Excel-kalkylblad

• Hur man spelar in ett makro i Excel

• Hur man lägger till kommentarer till en Excel-kalkylbladscell

• Hur man automatiskt säkerhetskopierar ett Word-dokument till OneDrive

• Länka celler mellan ark och arbetsböcker i Excel

• Grundläggande handledning i Microsoft Excel – Lär dig hur du använder Excel

• Hur man gör en enkel graf eller diagram i Excel

• De 40 bästa tangentbordsgenvägarna i Microsoft Excel

• En guide till alla Excel-filtillägg och vad de betyder

• Hur man hittar och beräknar räckvidd i Excel

• Använd Excel Watch Window för att övervaka viktiga celler i en arbetsbok

• Hur man lägger till felfält i Excel

• Infoga ett Excel-kalkylblad i ett Word-dokument

• Hur man ändrar bakgrunden i Microsoft Teams

• Autopassa kolumnbredder och radhöjder i Excel

• Hur man hittar matchande värden i Excel

• Använd Excel Mobiles nya funktion "Infoga data från bild".