Igår skrev jag om att styra en WeMo-switch med Alexa^{(controlling a WeMo switch using Alexa)} och idag ville jag skriva om hur du kan exportera energianvändningsdata från en WeMo Insight- switch till Excel . WeMo Insight-^{(WeMo Insight)} omkopplaren genererar mycket detaljerad information som verkligen är användbar om du försöker ta reda på hur mycket energi vissa enheter eller apparater använder i ditt hem eller kontor.

Även om appdatan är fantastisk kan du exportera 45 dagars mycket mer detaljerad data till Excel och sedan göra vad du vill med den: skapa diagram och diagram som visar vilka dagar som används mest energi, hur många timmar enheten använder. är i standbyläge kontra på osv.

I det här inlägget ska jag prata om processen för att exportera data och sedan gå igenom hur data är organiserad i Excel -kalkylarket. Jag ska också visa dig hur du gör ett snabbt diagram för att visa energianvändningen.

Exportera energidata från WeMo

Som standard kommer WeMo- appen att ge dig energianvändningsdata på hög nivå som hur länge enheten var påslagen idag och en genomsnittlig dag, den beräknade månadskostnaden och den genomsnittliga och aktuella wattanvändningen.

Det här är tillräckligt bra för de flesta, men om du är en datanörd och älskar att använda Excel kommer du att älska det faktum att du kan exportera ut så mycket extra data för att analysera på egen hand. För att göra detta måste vi trycka på knappen Redigera^(Edit) längst upp till höger i WeMo- appen. Omkopplarna kommer att ändra hur de visas och du bör trycka på WeMo Insight- omkopplaren.

På nästa skärm ser du ett par alternativ längst ner, men det vi är intresserade av är Dataexport . Några av de andra alternativen kommer jag också att förklara senare eftersom de kan påverka vilken data som exporteras.

Slutligen, på den sista skärmen, skriv in din e-postadress och tryck sedan på Exportera nu^{(Export Now)} . Detta kommer omedelbart att skicka ett e-postmeddelande med en CSV- bilaga som innehåller all data för enheten under de senaste 45 dagarna.

Om du vill kan du också ställa in schemalagda exporter dagligen, veckovis eller månadsvis. Eftersom data bara sparas i 45 dagar är det en bra idé att exportera data en gång i månaden, så att du inte förlorar någon data om du glömmer att exportera manuellt.

Jag föreslår också att du använder den månatliga frekvensen eftersom hur det fungerar just nu skickas ALL data för de senaste 45 dagarna varje gång du utför en export. Det är inte som att data återställs eller något liknande. Så småningom måste du också skapa ett huvudkalkylblad och kopiera och klistra in data från de nyare kalkylarken i de äldre om du vill ha mer än 45 dagars data i ett enda kalkylblad.

I e-postmeddelandet kommer namnet på filen att vara Exportera för enhetsnamn^{(Export for devicename)} . Eftersom det är en CSV -fil kan du öppna den i Google Kalkylark^{(Google Sheets)} , Excel eller en mängd andra program om du vill. För enkelhetens skull kommer jag att använda Excel . Låt oss nu ta en titt på kalkylarket.

Överst får du lite grundläggande information som senast uppdaterad datum och tid för den här energirapporten, enhetens namn, något MAC-ID , signalstyrkan för WeMo- enheten och sedan energikostnaden per kWh^{(Energy Cost per kWh)} och tröskeln (watt) )^{(Threshold (Watts))} . Dessa två sista värden kan ändras i appen på skärmen där du tryckte på Dataexport . Så den beräknade månadskostnaden som WeMo ger dig baseras på detta 0,111 per kWh-värde, men dina energikostnader kan vara annorlunda.

Det bästa sättet att ta reda på detta är att titta på din energiräkning och dividera den totala elmängden^{( Electric Amount)} med den totala använda kWh^{(kWh Used)} . Du bör bara titta på Eldetaljer-^{(Electric Details)} delen av din faktura, inte gasdetaljerna. Här är ett exempel på min elräkning bara för att klargöra:

Så här skulle jag ta $267,46 och dividera det med 1830 kWh Använd och det ger mig cirka 0,146^(.146) , vilket är 14,6 cent per kWh^{(14.6 cents per kWh)} som kostnad. Så nu går jag in i WeMo- appen och ändrar den från .111 till .146 och det kommer att ge mig en mycket exakt uppskattning av min månatliga kostnad för den här enheten.

Dessutom kan du justera tröskelvärdet^(Threshold) , som i princip bestämmer om enheten är på^(On) eller i standbyläge^(Standby) . Som standard är detta värde inställt på 8 watt^(Watts) . Om enheten använder mindre än så anses den vara i standbyläge. Jag är ingen elektriker och jag är inte riktigt säker på vad det bästa värdet för det är, så jag lämnade det bara på 8w.

Nedanför finns avsnittet med sammanfattning av daglig användning, som bryter ner nyckelstatistik per dag. Du kan se tid på, tid i standbyläge, genomsnittlig strömförbrukning under dagen och dagens kostnad. Om du vill se den totala energiförbrukningen för dagen, skapa bara en formel och lägg till Energiförbrukning (På)^{(Power Consumption (On))} och Energiförbrukning (Standby)^{(Power Consumption (Standby))} för varje rad. Slutligen, längst ner, får du en uppdelning av användningen efter en halvtimme.

Beroende på hur många dagars data du har, kan det bli ganska många rader med data. Detta gör att du också kan skapa snygga grafer för att se energianvändningen över tid. Enligt min åsikt är det bästa diagrammet för att se den här typen av data en XY-spridningsplot^{(Y Scatter)} . Om du väljer de två kolumnerna med data, inklusive rubrikerna, klickar på Infoga^(Insert)  –  Diagram^(Chart) och väljer XY Scatter , får du något sånt här:

Som ni ser så använder mitt kylskåp cirka 0,006^(.006) kWh när det inte är igång och hoppar till cirka 0,012^(.012) kWh när det kyls. Det växlar också mellan dessa tillstånd hela dagen och natten. Användning av andra enheter kommer förmodligen att generera diagram som ser annorlunda ut.

Observera att det är en bra idé att återställa WeMo om du bestämmer dig för att flytta den till en annan plats för att spåra data om en annan enhet. Om du inte gör det kommer du att få data från två olika enheter, vilket kommer att göra data värdelösa om du inte kommer ihåg den exakta dagen då du flyttade strömbrytaren.

Sammantaget är WeMo Insight- switchen värd kostnaden om du är en datajunkie. Enligt min mening behöver du egentligen bara en av dessa i huset för att spåra olika enheter. När du väl har ett par veckors data för en enhet kommer det inte att förändras så mycket, så du kan sedan återställa data och börja spåra en annan enhet. Om du har några frågor, kommentera gärna. Njut av!

How to Export WeMo Energy Usage Data to Excel

Yеsterday, I wrote about controlling a WeMo switch using Alexa and today I wanted to write about how you can export the energy usage data from a WeMo Insight switch to Excel. The WeMo Insight switch generates a lot of detailed information that is really useful if you’re trying to figure out how much energy certain devices or appliances are using in your home or office.

Even though the app data is great, you can export 45 days’ worth of far more detailed data to Excel and then do whatever you like with it: create charts and graphs showing which days the most energy is being used, how many hours the device is in standby mode vs on, etc.

In this post, I’ll talk about the process for exporting the data and then go over how the data is organized in the Excel spreadsheet. I’ll also show you how to make a quick chart to graph out the energy usage.

Export Energy Data from WeMo

By default, the WeMo app will give you high-level energy usage data like how long the device was on today and on an average day, the estimated monthly cost and the average and current wattage usage.

This is good enough for most people, but if you are a data geek and you love using Excel, you’ll love the fact that you can export so much extra data out to analyze on your own. To do this, we need to tap on the Edit button at the top right of the WeMo app. The switches will change how they are displayed and you should tap on the WeMo Insight switch.

On the next screen, you’ll see a couple of options at the bottom, but the one we are interested in is Data Export. Some of the other options I’ll also explain later on as they can affect what data is exported.

Finally, on the last screen, type in your email address and then tap on Export Now. This will immediately send you an email with a CSV attachment containing all data for the device over the last 45 days.

If you like, you can also setup scheduled exports on a daily, weekly or monthly basis. Since data is only kept for 45 days, it’s a good idea to export the data once a month, so that you don’t lose any data if you forget to export manually.

I also suggest using the monthly frequency because the way it works right now, ALL the data for the last 45 days is sent every time you perform an export. It’s not like the data is reset or anything like that. Eventually, you’ll also have to create a master worksheet and copy and paste the data from the newer spreadsheets into the older ones if you want more than 45 days’ worth of data in a single spreadsheet.

In the email, the name of the file will be Export for devicename. Since it’s a CSV file, you can open it in Google Sheets, Excel or a host of other programs if you like. For simplicity, I will be using Excel. Now let’s take a look at the spreadsheet.

At the top, you’ll get some basic information like the last updated date and time for this energy report, the device name, some MAC ID, the signal strength of the WeMo device and then the Energy Cost per kWh and the Threshold (Watts). These last two values can be changed in the app on the screen where you tapped on Data Export. So the estimated monthly cost that WeMo gives you is based on this .111 per kWh value, but your energy costs may be different.

The best way to figure this out is to look at your energy bill and divide the total Electric Amount by the total kWh Used. You should only be looking at the Electric Details part of your bill, not the gas details. Here’s an example of my electric bill just to make it clear:

So here, I would take $267.46 and divide it by 1830 kWh Used and that gives me around .146, which is 14.6 cents per kWh as the cost. So now I go into the WeMo app and change it from .111 to .146 and that will give me a very accurate estimate of my monthly cost for this device.

In addition, you can adjust the Threshold value, which basically dictates whether the device is On or in Standby mode. By default, this value is set to 8 Watts. If the device uses less than that, it is considered in standby mode. I’m no electrical engineer and I’m not really sure what the best value for that is, so I just left it at 8w.

Below that is the daily usage summary section, which breaks down key stats by day. You can see time on, time in standby, average power consumption over the day, and the day’s cost. If you want to see total power consumed for the day, just create a formula and add Power Consumption (On) and Power Consumption (Standby) for each row. Finally, at the bottom, you get a breakdown of usage by half-hour.

Depending on how many days’ worth of data you have, this can add up to quite a lot of rows of data. This will also allow you to create nice graphs to see energy usage over time. In my opinion, the best chart for viewing this type of data is an X Y Scatter plot. If you select the two columns of data, including the headings, click on Insert – Chart, and choose X Y Scatter, you’ll get something like this:

As you can see, my fridge uses around .006 kWh when not running and jumps to about .012 kWh when cooling. It also alternates between these states all day and night. Usage by other devices will probably generate different looking charts.

Note that it’s a good idea to reset the WeMo if you decide to move it to another location to track data about a different device. If you don’t, you’ll get data from two different devices, which will make the data useless unless you remember the exact day you moved the switch.

Overall, the WeMo Insight switch is worth the cost if you are a data junkie. In my opinion, you really only need one of these around the house to track different devices. Once you have a couple of weeks’ worth of data for one device, it’s not really going to change all that much, so you can then reset the data and start tracking another device. If you have any questions, feel free to comment. Enjoy!

Related posts

• Hur man styr en WeMo Insight Switch med Alexa & Echo

• Hur man laddar ner LinkedIn Data med hjälp av LinkedIn Data Export Tool

• Hur man laddar ner Instagram-data med hjälp av Instagram Data Export Tool

• Överför data till Amazon S3 snabbt med AWS Import Export

• Exportera SQL-data till Excel med kolumnrubriker

• 14 fantastiska presenter till nörden eller nörden i ditt liv

• Oculus Quest 2 vs Rift S: Vilket är det bättre VR-headsetet?

• Ändra inställningar för diagnostik och användningsdata i Windows 10

• De bästa kvarvarande stationära prylarna för Windows 7

• 6 högteknologiska matlagningsprylar för att laga en bättre måltid

• Vad är en Resin 3D-skrivare och bör du köpa en?

• Hur man använder GoPro HERO som en webbkamera

• De bästa filtren för blåljusskärm för din datorskärm

• 7 anledningar till att Amazon Fire 10 är en hemsk surfplatta

• Mavic Mini vs Mini 2: Ska du uppgradera?

• 7 bästa Chromebooks för barn

• Hur du rengör dina favorit elektroniska prylar

• Recension av AnyCubic Photon Mono X 3D-skrivare

• Bästa actionkameror under $100

• Bästa Windows 10 Desktop Gadgets att ladda ner