Så du har blivit ombedd att beräkna varians med Excel , men du är inte säker på vad det betyder eller hur du gör det. Oroa dig inte, det är ett enkelt koncept och ännu enklare process. Du kommer att bli ett variansproffs på nolltid!

Vad är varians?

" Varians^(Variance) " är ett sätt att mäta medelavståndet från medelvärdet. "Metal" är summan av alla värden i en datauppsättning delat med antalet värden. Varians^(Variance) ger oss en uppfattning om huruvida värdena i den datamängden tenderar att i genomsnitt hålla sig enhetligt till medelvärdet eller spridas överallt.

Matematiskt är variansen inte så komplex:

1. Beräkna medelvärdet av en uppsättning värden. För att beräkna medelvärdet, ta summan av alla värden delat med antalet värden.
2. Ta varje värde i din uppsättning och subtrahera det från medelvärdet.
3. Kvadra^(Square) de resulterande värdena (för att ta bort negativa tal).
4. Lägg^(Add) ihop alla värden i kvadrat.
5. Beräkna medelvärdet av de kvadratiska värdena för att få variansen.

Så som du kan se är det inte ett svårt värde att beräkna. Men om du har hundratals eller tusentals värden, skulle det ta en evighet att göra manuellt. Så det är bra att Excel kan automatisera processen!

Vad använder du varians till?

Varians i sig har ett antal användningsområden. Ur ett rent statistiskt perspektiv är det ett bra sätt att uttrycka hur utspridda en uppsättning data är. Investerare använder varians för att uppskatta risken för en given investering.

Till exempel, genom att ta en akties värde^{(stock’s value)} över en tidsperiod och beräkna dess varians, får du en god uppfattning om dess volatilitet i det förflutna. Under antagandet att det förflutna förutsäger framtiden skulle det innebära att något med låg varians är säkrare och mer förutsägbart.

Du kan också jämföra varianserna för något över olika tidsperioder. Detta kan hjälpa till att upptäcka när en annan dold faktor påverkar något, ändra dess varians.

Varians är också starkt relaterad till en annan statistik som kallas standardavvikelsen. Kom ihåg^(Remember) att värdena som används för att beräkna variansen är kvadratiska. Detta innebär att variansen inte uttrycks i samma enhet av det ursprungliga värdet. Standardavvikelsen kräver att kvadratroten av variansen tas för att återställa värdet till dess ursprungliga enhet. Så om uppgifterna var i kilogram så är standardavvikelsen det också.

Välja mellan population^{(Between Population)} och urvalsvarians^{(Sample Variance)}

Det finns två undertyper av varians med lite olika formler i Excel . Vilken^{(Which one)} du ska välja beror på dina uppgifter. Om din data inkluderar hela "populationen" bör du använda populationsvarians. I det här fallet betyder "population" att du har alla värden för varje medlem av målgruppen. 

Till exempel, om du tittar på vikten av vänsterhänta människor, så inkluderar befolkningen varje individ på jorden som är vänsterhänt. Om du har vägt dem alla, skulle du använda populationsvarians. 

Naturligtvis nöjer vi oss i det verkliga livet med ett mindre urval från en större population. I så fall skulle du använda provvarians. Befolkningsvariation^(Population) är fortfarande praktiskt med mindre populationer. Ett företag kan till exempel ha några hundra eller några tusen anställda med uppgifter om varje anställd. De representerar en "befolkning" i statistisk mening.

Att välja rätt variansformel

Det finns tre exempelvariansformler och tre populationsvariansformler i Excel:

• VAR , VAR.S och VARA för provvarians.
• VARP , VAR.P och VARPA för populationsvarians.

Du kan ignorera VAR och VARP . Dessa är föråldrade och finns bara för kompatibilitet med äldre kalkylblad.

Det lämnar VAR.S och VAR.P , som är till för att beräkna variansen för en uppsättning numeriska värden och VARA och VARPA , som inkluderar textsträngar.

VARA och VARPA kommer att konvertera alla textsträngar till det numeriska värdet 0, med undantag för "TRUE" och "FALSE". Dessa konverteras till 1 respektive 0.

Den största skillnaden är att VAR.S och VAR.P hoppar över alla icke-numeriska värden. Detta exkluderar dessa fall från det totala antalet värden, vilket innebär att medelvärdet kommer att vara annorlunda, eftersom du dividerar med ett mindre antal fall för att få medelvärdet.

Hur man beräknar varians i Excel

Allt du behöver för att beräkna varians i Excel är en uppsättning värden. Vi kommer att använda VAR.S i exemplet nedan, men formeln och metoderna är exakt desamma oavsett vilken variansformel du använder:

1. Förutsatt att du har ett intervall eller en diskret uppsättning värden redo, välj den tomma cell^{(empty cell)} du väljer.

1. I formelfältet skriver =VAR.S(XX:YY) där X- och Y-värdena ersätts med de första och sista cellnumren i intervallet.

1. Tryck på Enter för att slutföra beräkningen.

Alternativt kan du ange specifika värden, i vilket fall formeln ser ut som =VAR.S(1,2,3,4) . Med siffrorna ersatta med vad du behöver för att beräkna variansen. Du kan ange upp till 254 värden manuellt så här, men om du inte bara har en handfull värden är det nästan alltid bättre att ange dina data i ett cellintervall och sedan använda cellintervallsversionen av formeln som diskuteras ovan.

Du kan Excel på, Er, Excel

Att beräkna varians är ett användbart knep för alla som behöver göra lite statistiskt arbete i Excel . Men om någon av Excel- terminologin vi använde i den här artikeln var förvirrande, överväg att kolla in Microsoft Excel Basics Tutorial – Lär dig hur man använder Excel^{(Microsoft Excel Basics Tutorial – Learning How to Use Excel)} .

Om du å andra sidan är redo för mer, kolla in Lägg till en linjär regressionstrendlinje till en Excel-spridningsplot^{(Add a Linear Regression Trendline to an Excel Scatter Plot)} så att du kan visualisera varians eller någon annan aspekt av din datamängd i förhållande till det aritmetiska medelvärdet.

How to Calculate Variance in Excel

So you’vе been asked to calculate varianсe using Excel, but yoυ aren’t sure what that means оr how to do it. Don’t worry, it’s an easy concept and even easier рrocess. You’ll be a variance pro in no time!

What Is Variance?

“Variance” is a way to measure the average distance from the mean. The “mean” is the sum of all values in a dataset divided by the number of values. Variance gives us an idea of whether the values in that data set tend, on average, to stick uniformly to the mean or scatter all over the place.

Mathematically, variance isn’t that complex:

1. Calculate the mean of a set of values. To calculate the mean, take the sum of all the values divided by the number of values.
2. Take every value in your set and subtract it from the mean.
3. Square the resulting values (to cancel out negative numbers).
4. Add all the squared values together.
5. Calculate the mean of the squared values to get the variance.

So as you can see, it’s not a hard value to calculate. However, if you have hundreds or thousands of values, it would take forever to do manually. So it’s a good thing that Excel can automate the process!

What Do You Use Variance For?

Variance by itself has a number of uses. From a purely statistical perspective, it’s a good shorthand way to express how spread out a set of data is. Investors use variance to estimate the risk of a given investment.

For example, by taking a stock’s value over a period of time and calculating its variance, you’ll get a good idea of its volatility in the past. Under the assumption that the past predicts the future, it would mean that something with low variance is safer and more predictable.

You can also compare the variances of something across different time periods. This can help detect when another hidden factor is influencing something, changing its variance.

Variance is also strongly-related to another statistic known as the standard deviation. Remember that the values used to calculate variance are squared. This means that variance is not expressed in the same unit of the original value. The standard deviation requires taking the square root of variance to return the value to its original unit. So if the data was in kilograms then the standard deviation is as well.

Choosing Between Population and Sample Variance

There are two subtypes of variance with slightly different formulas in Excel. Which one you should choose depends on your data. If your data includes the entire “population” then you should use population variance. In this case “population” means that you have every value for every member of the target population group. 

For example, if you’re looking at the weight of left-handed people, then the population includes every individual on Earth who’s left-handed. If you’ve weighed them all, you’d use population variance. 

Of course, in real life we usually settle for a smaller sample from a larger population. In which case you’d use sample variance. Population variance is still practical with smaller populations. For example, a company may have a few hundred or few thousand employees with data on each employee. They represent a “population” in the statistical sense.

Choosing the Right Variance Formula

There are three sample variance formulas and three population variance formulas in Excel:

• VAR, VAR.S and VARA for sample variance.
• VARP, VAR.P and VARPA for population variance.

You can ignore VAR and VARP. These are outdated and are only around for compatibility with legacy spreadsheets.

That leaves VAR.S and VAR.P, which are for calculating the variance of a set of numerical values and VARA and VARPA, which include text strings.

VARA and VARPA will convert any text string to the numerical value 0, with the exception of “TRUE” and “FALSE”. These are converted to 1 and 0 respectively.

The biggest difference is that VAR.S and VAR.P skip over any non-numerical values. This excludes those cases from the total number of values, which means the mean value will be different, because you’re dividing by a smaller number of cases to get the mean.

How to Calculate Variance in Excel

All you need to calculate variance in Excel is a set of values. We’re going to use VAR.S in the example below, but the formula and methods are exactly the same regardless of which variance formula you use:

1. Assuming you have a range or discrete set of values ready, select the empty cell of your choice.

1. In the formula field, type =VAR.S(XX:YY) where the X and Y values are replaced by the first and last cell numbers of the range.

1. Press Enter to complete the calculation.

Alternatively, you can specify specific values, in which case the formula looks like =VAR.S(1,2,3,4). With the numbers replaced with whatever you need to calculate the variance of. You can enter up to 254 values manually like this, but unless you only have a handful of values it’s almost always better to enter your data in a cell range and then use the cell range version of the formula discussed above.

You Can Excel at, Er, Excel

Calculating variance is a useful trick to know for anyone who needs to do some statistical work in Excel. But if any of the Excel terminology we used in this article was confusing, consider checking out Microsoft Excel Basics Tutorial – Learning How to Use Excel.

If, on the other hand, you’re ready for more, check out Add a Linear Regression Trendline to an Excel Scatter Plot so you can visualize variance or any other aspect of your data set in relation to the arithmetic mean.

Related posts

• Lägg till en linjär regressionstrendlinje till en Excel-spridningsdiagram

• Hur man gör ett histogram i Excel

• Hur man säkert lösenordsskyddar en Excel-fil

• Hur man skapar ett flödesschema i Word och Excel

• Hur man skapar etiketter i Word från ett Excel-kalkylblad

• Hur man förstår vad-om-analys i Microsoft Excel

• Hur man använder YEARFRAC-funktionen i Excel

• De 40 bästa tangentbordsgenvägarna i Microsoft Excel

• Hur man separerar för- och efternamn i Excel

• Hur man skapar en rullgardinslista i Excel

• Autopassa kolumnbredder och radhöjder i Excel

• Använd Excel som ett verktyg för att kopiera data från webben

• Grundläggande handledning i Microsoft Excel – Lär dig hur du använder Excel

• Hur man grupperar arbetsblad i Excel

• Hur man använder Excel AutoRecover och AutoBackup funktioner

• Formatera celler med villkorlig formatering i Excel

• Länka celler mellan ark och arbetsböcker i Excel

• Hur man spelar in ett makro i Excel

• Hur man använder VLOOKUP i Excel

• Hur man döljer ark, celler, kolumner och formler i Excel