Hur fungerar YouTube-algoritmen?

YouTubes(YouTube) rekommenderade avsnitt är dit folk oftast går för att hitta nya videor att titta på. Videor(Videos) här är skräddarsydda för användaren för att få dem att klicka på videor YouTube tror att de kommer att se mest troligt. Men exakt hur väljs dessa videor ut?

De flesta hänvisar till denna process som YouTube- algoritmen. Det är hur webbplatsen beräknar vilka videor som ska placeras i en användares rekommenderade avsnitt. Det påverkar också en användares sökresultat. Så att veta hur den här algoritmen fungerar är ganska värdefullt om du är en kreatör som försöker nå en större publik.

YouTube har inte uttryckligen angett hur denna algoritm fungerar. Men de har diskuterat det ibland tidigare och genom att göra en del undersökningar på sajten har folk utarbetat en allmän uppfattning om vad som händer inom denna algoritm. 

Hur YouTubes algoritm påverkar användarupplevelsen(How YouTube’s Algorithm Impacts User Experience)

Som nämnts tidigare finns det ett par områden på YouTube som algoritmen påverkar i hög grad. Det här är det rekommenderade avsnittet och sökresultaten. 

Med sökresultat på YouTube tittar algoritmen på några olika uppsättningar data på videor. (YouTube)Det finns bokstavligen miljontals videor där ute på sajten, så de måste se till att de mest relevanta för användaren visas först.

YouTube analyserar en videos metadata såsom titeln eller beskrivningen och letar efter nyckelord som mest relaterar till användarens sökning. Så om du vet vad folk söker mest kan du integrera det i din titel och beskrivning. Den tittar också på hur mycket engagemang en video har. Det här är videons visningar, gilla-markeringar och kommentarer. 

YouTube sätter videor först i sökresultaten som stämmer överens med det som användaren vanligtvis klickar på och tittar på. 

Med det rekommenderade avsnittet finns det lite mer i processen. Det första YouTube gör är att placera en rankning på alla videor som bestäms utifrån den videons prestanda. Detta inkluderar saker som engagemang, hur snabbt visningar samlas, hur aktiv kanalen är eller hur länge folk tittar på videon. 

Efter att algoritmen har bestämt en videos rankning, försöker den bestämma vilken av dessa användaren personligen skulle vilja titta på. Det här är saker som vilka ämnen och kanaler de brukar titta på, vilka rekommenderade videor de har sett tidigare eller hur länge de tittar på vissa videor. 

Vilken data används i algoritmen?(What Data Is Used In The Algorithm?)

Om du undrar exakt vad du kan göra för att förbättra chanserna att din video rekommenderas till fler tittare, kanske du vill veta exakt vilken data som används i algoritmen.

Här är uppgifterna som YouTube tittar på när de bestämmer sig för att rekommendera en video:

  • Visningar(Impressions) : Hur ofta klickar en användare på din video efter att ha sett den?
  • Visningstid(Watch time) : Hur länge tittar användarna på din video?
  • Aktivitet(Activity) : Hur många videor har en användare redan sett från din kanal?
  • Senaste aktivitet(Recent activity) : Vilken typ av ämnen har användaren nyligen sett?
  • Användarinformation(User info) : Är de en del av videons vanliga demografiska?
  • Sessionstid(Session time) : Hur länge stannar folk på YouTube efter att ha sett videon?
  • Visningshastighet(View Velocity) : Hur snabbt får en video visningar?
  • Kanalaktivitet(Channel activity) : Hur aktiv är videons kanal?
  • Engagemang(Engagement) : Finns det många gilla-markeringar, visningar och kommentarer på den här videon?

Nu är många av dessa saker som du kanske har liten eller ingen kontroll över. Du har dock möjlighet att påverka vissa av dessa datamängder och förbättra hur YouTube rankar din video. Detta hjälper dig att synas mer på folks rekommenderade sida eller sökresultat. 

Hur man får fler tittare med YouTubes algoritm(How To Get More Viewers With YouTube’s Algorithm)

Så vad kan du börja göra för att få YouTube- algoritmen att gynna dina videor(videos) ? Det finns många enkla ändringar du kan göra som kommer att ge dig mer engagemang och bättre videostatistik i det långa loppet.

Använd nyckelord i dina titlar och beskrivningar(Use Keywords In Your Titles and Descriptions)

När människor söker på YouTube kommer de att använda vissa ord som är relevanta för videorna de vill titta på. Om du använder ord relaterade till ditt videoämne som folk söker efter är det mycket mer sannolikt att få folk att se din video.

Överanvänd dock inte sökord, eftersom det kan uppstå konstigt för tittarna. 1-2 sökord per rad är en bra tumregel. 

Fortsätt vara aktiv(Stay Active)

YouTube belönar aktiva innehållsskapare. Se till att du har ett konsekvent schema för när du laddar upp videor och håll dig till det. Du kan också prova att skapa flera videor i förväg så att du har en mängd videor redo att läggas upp. 

Detta kommer inte bara att hjälpa dig att behålla de prenumeranter du redan har, utan det kommer också att uppmuntra algoritmen att inkludera dig mer i folks rekommenderade sidor eller sökresultat. 

Håll tittarnas uppmärksamhet(Keep Your Viewer’s Attention)

Ju längre tittare stannar kvar på din video och tittar på den, desto bättre räckvidd får dina videor. Detta kan innebära att du klipper bort för långa introduktioner eller irrelevant information i dina videor. När folk klickar på en video vill de se vad titeln säger att de kommer att se. 

Det betyder att du inte kan lita för mycket på clickbait-titlar, eftersom din video faktiskt måste leverera för att en tittare ska kunna titta. Och nu när YouTubes algoritm fokuserar på visningstid(watch time) lika mycket som antalet visningar, är det lika viktigt att hålla dina tittare intresserade. 

Odla engagemang(Cultivate Engagement)

YouTube mäter en videos engagemang utifrån antalet visningar, gilla-markeringar och kommentarer. Ett enkelt sätt att få upp siffran är genom att uppmuntra människor att kommentera din video. Du kan ställa frågor till dem i din video och få dem att svara genom att lämna en kommentar.

Det är också viktigt att svara dina tittare. Att gilla och svara på deras kommentarer kommer att göra en tittare mycket mer sannolikt att titta på fler av dina videor och till och med prenumerera på dig om de inte redan har gjort det. 



About the author

Jag är en mjukvaruingenjör med över 15 års erfarenhet av Microsoft Office och Edge. Jag har också utvecklat flera verktyg som används av slutanvändare, till exempel en app för att spåra viktig hälsodata och en ransomware-detektor. Mina färdigheter ligger i att utveckla elegant kod som fungerar bra på olika plattformar, samt att ha stor förståelse för användarupplevelse.



Related posts