GPU eller^(GPU) Graphical Processing Unit^{(Graphical Processing Unit)} är ett dedikerat mikrochip som är designat för att specifikt utföra grafikrelaterade uppgifter i mycket snabbare takt än en CPU eller centralprocessor^{(Central Processing Unit)} . 

Generellt hanterar GPU^(GPUs) :er den visuella sidan av videospel såväl som videoredigeringsprogram, grafisk design, 3D-design och andra liknande verktyg. På senare tid har GPU:er^(GPUs) också använts för vissa icke-grafiska uppgifter som cryptocurrency mining, vilket fungerar bra med deras unika interna design.

Skillnaden mellan^{(Difference Between)} en GPU och CPU

Varje dator, oavsett om det är en bärbar dator, surfplatta eller spelkonsol, har en CPU . CPU : n^(CPU) är maskinens hjärna. När du kör programvara på din enhet är det CPU :n som följer instruktionerna och gör all nödvändig matematik. Naturligtvis utför varje mikrochip instruktioner, så vad gör en CPU speciell? 

De flesta moderna processorer har fyra processorkärnor^{(CPU cores)} , även om detta antal växer snabbt. Antalet beräkningar en CPU kan göra samtidigt begränsas av antalet kärnor. Men en CPU är väldigt bra på att göra ett litet antal komplexa beräkningar av vilken typ som helst, mycket snabbt, en efter en.

Men moderna grafikprocessorer^(GPUs) har en helt annan designfilosofi. Istället för ett litet antal komplexa, fullfunktionella bearbetningskärnor, har de hundratals eller tusentals enkla processorkärnor som är utformade för att utföra instruktioner parallellt, specifikt relaterade till grafik. 

Till exempel en instruktion att skugga en pixel i bilden på ett visst sätt. Moderna^(Modern) datorskärmar har miljontals pixlar. För att rendera och animera realistisk 3D-grafik med jämna bildhastigheter krävs denna massiva parallella processorkraft. Så om du vill bearbeta massor av enkla kommandon samtidigt, vill du ha en GPU .

Är GPU^{(Are GPUs)} och grafikkort^{(Graphics Cards)} samma sak^{(Same Thing)} ?

Det har blivit vanligt att använda termerna " GPU " och "grafikkort" omväxlande. Vilket^(Which) leder till situationer där någon kommer att säga att deras dator inte har en GPU , men vad de egentligen menar är att datorn inte har något grafikkort.

Vad är en GPU ? GPU : n^(GPU) hänvisar specifikt till själva mikroprocessorn, men en GPU kan naturligtvis inte fungera av sig själv. Den behöver andra komponenter för att göra sitt jobb. Så låt oss gå igenom de olika sätten som GPU^(GPUs) :er paketeras på.

Grafikkort

Ett grafikkort är en diskret enhet som ansluts till en standardplats på din dators moderkort. Den består av kretskortet, GPU :n , minne, bildskärmskontakter, strömkontakter och andra olika komponenter som GPU :n behöver.

Grafikkort har också dedikerade kylsystem som hjälper till att hålla GPU :n inom en säker driftstemperatur. Den största fördelen med grafikkort är att de enkelt kan bytas ut mot nyare modeller utan att hela datorn eller moderkortet behöver bytas ut.

Integrerade GPU:er

Integrerade grafikprocessorer^(GPUs) är inbyggda i samma hölje som en CPU . En dator utrustad med en av dessa behöver alltså inget separat grafikkort för att fungera. Skärmanslutningar^(Display) tillhandahålls av moderkortet och grafikprocessorn^(GPU) delar samma minnespool som processorn^(CPU) . Självklart delar även CPU och GPU samma kylsystem och strömförsörjning. 

Integrerade GPU^(GPUs) :er är ganska kraftfulla nuförtiden och vissa kan till och med användas för blygsam videospelsgrafik, men deras främsta fördel är kostnads- och utrymmesbesparingar. Det^(Which) är därför de är en populär lösning i många bärbara datorer.

Surfplattor och smartphones har också integrerade GPU^(GPUs) :er , men dessa är en del av ett "system på ett chip"-paket. På datorer delar bara CPU och GPU samma paket. När det gäller SoCs är RAM , lagring, kringutrustning och andra komponenter som utgör hela systemet på samma silikonpaket.

Dedikerade GPU:er

En dedikerad GPU är skild från ett grafikkort och integrerade GPU^(GPUs) :er . Det är lättast att tänka på det som ett grafikkort som är inbyggt i datorn. Bärbara datorer är de viktigaste enheterna som använder dedikerade GPU^(GPUs) :er .

Precis som med ett grafikkort har GPU :n sitt eget minne och kylning, men till skillnad från ett grafikkort kan du inte ändra eller uppgradera din dedikerade GPU . Det finns ett litet antal bärbara datorer som använder utbytbara GPU -moduler, men detta är ett sällsynt undantag.

Externa grafikkort

En ny utveckling, externa grafikkort, använder sig av höghastighetsportar på moderna datorer. Thunderbolt 3 över USB C^{(Thunderbolt 3 over USB C)} är den bästa lösningen. Externa kort kan antingen vara en integrerad lösning, eller helt enkelt ett hölje som du kan använda med vilket grafikkort som helst som passar.

Detta är en bra lösning för bärbara datoranvändare som vill ha en kraftfullare GPU- lösning vid ett skrivbord. Du kan läsa mer om externa GPU:er^{(external GPUs)} i vår artikel om dem.

Förstå GPU-specifikationer

Om du vill veta hur du väljer mellan olika grafikkort, ta en titt på vår köpguide för grafikkort^{(graphics card buyer’s guide)} för en detaljerad förklaring av GPU- specifikationer. Om du bara vill ha en snabb sammanfattning, här är nyckelsiffrorna som är viktiga när det kommer till GPU :er:

• Antalet processorer
• Mängden minne
• Den totala minnesbandbredden
• Specialfunktioner, såsom hårdvarustrålespårning

Tyvärr, att känna till dessa siffror eller detaljer kommer inte att berätta mycket om hur en given GPU eller grafikkort kommer att prestera. Det som i slutändan betyder mest är prestanda med de applikationer du vill köra, som du enkelt kan hitta i publicerade benchmarks online.

Allmänna GPU-beräkningsuppgifter

Det sista viktiga att veta om moderna GPU:er^(GPUs) är att de kan användas för vissa icke-grafiska uppgifter. Eftersom GPU:er^(GPUs) i huvudsak består av ett enormt antal enkla processorer, kan alla jobb som kräver många beräkningar som görs parallellt dra nytta av att köras på en GPU .

Till exempel fungerar kort från Nvidia med CUDA -instruktioner ( Compute Unified Device Architecture ). Du kan skriva mjukvara med CUDA så att den använder GPU:s unika design för att accelerera vissa typer av beräkningar.

Det finns också OpenCL , som inte är kopplat till ett specifikt kortmärke. GPU:er^(GPUs) används för analys av stora data, maskininlärning, djupinlärning, brytning av kryptovaluta och en ständigt växande lista över avancerade jobb som tidigare skulle ha behövt superdatorer.

Jag kan se klart nu

Det här är de viktigaste fakta du behöver veta om vad GPU:er^(GPUs) är. Nu vet du vad de är, vad de används till och hur de skiljer sig från andra typer av processorer. Vi borde alla vara tacksamma för GPU^(GPUs) :er . Att använda datorer skulle vara mycket mindre färgstarkt och vänligt utan dem!

HDG Explains: What Is a GPU?

The GPU or Graphical Processing Unit is a dedicated microchip that is designed to specifically do graphics-related tasks at a much faster rate than a CPU or Central Processing Unit. 

In general, GPUs handle the visual side of video games as well as video editing software, graphic design, 3D design and other similar tools. Recently, GPUs have also been put to use doing certain non-graphics tasks like cryptocurrency mining, which works well with their unique internal design.

The Difference Between a GPU And CPU

Every computer, whether a laptop, tablet or gaming console, has a CPU. The CPU is the brain of the machine. When you run software on your device, it’s the CPU that follows the instructions and does all the necessary math. Of course, every microchip executes instructions, so what makes a CPU special? 

Most modern CPUs have four CPU cores, although this number is rapidly growing. The number of calculations a CPU can do at the same time is limited by the number of cores. But a CPU is very good at doing a small number of complex calculations of any type, very quickly, one after the other.

However, modern GPUs have a very different design philosophy. Instead of a small number of complex, full-function processing cores, they have hundreds or thousands of simple processor cores that are designed to execute instructions in parallel, specifically related to graphics. 

For example, an instruction to shade a pixel in the image a certain way. Modern computer displays have millions of pixels. To render and animate realistic 3D graphics at smooth frame rates demands this massive parallel-processing power. So if you want to process lots and lots of simple commands at the same time, you want a GPU.

Are GPUs And Graphics Cards The Same Thing?

It’s become common to use the terms “GPU” and “graphics card” interchangeably. Which leads to situations where someone will say that their computer doesn’t have a GPU, but what they really mean is that the computer doesn’t have a graphics card.

What is a GPU? The GPU refers specifically to the microprocessor itself, but of course a GPU can’t operate by itself. It needs other components to do its job. So let’s go over the different ways that GPUs are packaged.

Graphics Cards

A graphics card is a discrete device that plugs into a standard slot on your computer motherboard. It consists of the printed circuit board, the GPU, memory, display connectors, power connectors and other various components that the GPU needs.

Graphics cards also have dedicated cooling systems that help keep the GPU within a safe operating temperature. The main benefit of graphics cards is that they can be easily replaced with newer models without the need to replace the entire computer or motherboard.

Integrated GPUs

Integrated GPUs are built into the same housing as a CPU. So a computer equipped with one of these does not need a separate graphics card in order to work. Display connectors are provided by the motherboard and the GPU shares the same pool of memory as the CPU. Of course, the CPU and GPU also share the same cooling system and power supply. 

Integrated GPUs are pretty powerful these days and some can even be used for modest video game graphics, but their main advantage is cost and space savings. Which is why they are a popular solution in many laptops.

Tablets and smartphones also have integrated GPUs, but these are part of a “system on a chip” package. On computers, only the CPU and GPU share the same package In the case of SoCs, the RAM, storage, peripheral controllers and other components that make up the entire system are all on the same silicon package.

Dedicated GPUs

A dedicated GPU is distinct from a graphics card and integrated GPUs. It’s easiest to think of it as a graphics card that has been built into the computer. Laptops are the main devices that use dedicated GPUs.

Just as with a graphics card, the GPU has its own memory and cooling, but unlike a graphics card you can’t change or upgrade your dedicated GPU. There are a small number of laptops that use interchangeable GPU modules, but this is a rare exception.

External Graphics Cards

A recent development, external graphics cards, make use of high-speed ports on modern computers. Thunderbolt 3 over USB C is the solution of choice. External cards can either be an integrated solution, or simply an enclosure which you can use with any graphics card that will fit.

This is a good solution for laptop users who want a more powerful GPU solution when at a desk. You can read more about external GPUs in our article about them.

Understanding GPU Specifications

If you want to know how to choose between different graphics cards, have a look at our graphics card buyer’s guide for a detailed explanation of GPU specifications. If you just want a quick rundown, here are the key numbers that matter when it comes to GPUs:

• The number of processors
• The amount of memory
• The total memory bandwidth
• Special features, such as hardware ray tracing

Unfortunately, knowing these numbers or details won’t tell you much about how a given GPU or graphics card will perform. In the end what matters most is performance with the applications you want to run, which you can easily find in published benchmarks online.

General GPU Computing Tasks

The last important thing to know about modern GPUs is that they can be used for certain non-graphics tasks. Since GPUs are essentially made up of a massive number of simple processors, any job that needs lots of calculations done in parallel may benefit from running on a GPU.

For example, the Nvidia brand of cards work with CUDA (Compute Unified Device Architecture) instructions. You can write software using CUDA so that it makes use of the GPU’s unique design to accelerate certain types of calculations.

There’s also OpenCL, which is not attached to a specific brand of card. GPUs are being applied to big data analysis, machine learning, deep learning, cryptocurrency mining, and an ever-growing list of advanced jobs that would have needed supercomputers in the past.

I Can See Clearly Now

These are the most important facts you need to know about what GPUs are. Now you know what they are, what they’re used for, and how they’re different from other types of processors. We should all be grateful for GPUs. Using computers would be much less colorful and friendly without them!

Related posts

• HDG förklarar – Swapfile.sys, Hiberfil.sys och Pagefile.sys i Windows

• Kan SD-kort inte läsas? Så här åtgärdar du det

• 6 korrigeringar när Spotify-appen inte svarar eller inte öppnas

• Så här åtgärdar du felet "Scratch Disks are Full" i Photoshop

• Vad du ska göra om du är utestängd från ditt Google-konto

• Synkroniseras inte Outlook-appen? 13 korrigeringar att prova

• Så här åtgärdar du problem med Google Stadia-fördröjning

• Varför Wsappx orsakar hög CPU-användning och hur man åtgärdar det

• Felsökningstips när Bluetooth inte fungerar på din dator eller smartphone

• Vad du ska göra om du tror att din dator eller server har infekterats med skadlig programvara

• 10 felsökningsidéer för när din Amazon Fire Stick inte fungerar

• FIX: Non-System Disk or Disk Error i Windows

• Fortsätter WiFi att kopplas från hela tiden? Så här åtgärdar du det

• FIX: Adblock fungerar inte på Crunchyroll

• Så här åtgärdar du felet "Server IP-adress kunde inte hittas" i Google Chrome

• Vad du ska göra när din USB-enhet inte visas

• Vad är ett 503 Service Unavailable-fel (och hur man åtgärdar det)

• Så här fixar du att Amazon Fire Tablet inte laddas

• Hur man åtgärdar ett Err_Cache_Miss-fel i Google Chrome

• Behöver du en brandvägg från tredje part på Mac och Windows?