Om du har använt Siri , Alexa eller Google Assistant är du redan bekant med hur en chatbot fungerar. ^{(chatbot works.)}Det är en mjukvara som låter dig interagera med din dator genom att ha en konversation med den. Åtminstone försöker^{(tries )} den föra en konversation med dig. Historiskt sett har chatbots varit ganska klumpiga och inte så användbara.

Nu har saker och ting förändrats avsevärt. Vi använder våra röstassistenter hela tiden och de förstår nästan alltid vad vi menar. Logga^(Log) in på praktiskt taget vilken kommersiell webbplats som helst och den lilla meddelandeappen som dyker upp har förmodligen inte en riktig person bakom sig, som erbjuder sig att hjälpa dig.

Chatbots revolutionerar sättet vi använder datorer på, men moderna chatbots är komplexa att koda och mödosamma att träna. Det^(Which) är därför vi nu har massor av företag som erbjuder chatbotbyggare för att göra processen (relativt) enkel.

Ledaren inom AI-teknik som kör världens bästa chatbots, IBM , erbjuder faktiskt ett chatbotbyggande verktyg som du kan prova gratis. Det heter IBM Watson Assistant och låter vem som helst utnyttja ett av de främsta AI-systemen som finns.

Du kanske har hört talas om Watson tidigare, särskilt när det slog mänskliga motståndare i Jeopardy!Det är inte bara en leksak heller, du kan bygga en livskraftig chatbot med hjälp av deras teknik och sedan integrera den med ditt eget företag eller personliga användningsfall.

Det kostnadsfria kontot tillåter upp till 10 000 API- samtal till Watson Assistant per månad. För de flesta personliga användare kommer detta att vara mer än tillräckligt. Det räcker säkert för det vi ska göra här!

Att bryta ner till grunderna

Innan vi går in på muttrarna och bultar för att bygga en chatbot med Watson Assistant , låt oss prata om vad vi vill uppnå.

Det grundläggande syftet med en chatbot är att tolka vad användaren säger och sedan ta reda på vad man ska göra åt det. I Watson Assistant finns det något som kallas en avsikt^{(intent )} , vilket i grunden är den åtgärd som användaren vill uppnå.

Till exempel kan någons avsikt vara att ta reda på om du har lager av en viss vara. I så fall kan Watson Assistant integreras med din databas och sedan hämta de exakta lagernivåerna därifrån.

Avsikter utförs på enheter^(entities) som innehåller relevant information som Watson kommer att använda för att svara.

När du bygger din chatbot går du igenom en slinga med tre steg:

• Skapa avsikter och enheter
• Bygga dialogträdet
• Testar din chatbot!

I den här guiden kommer vi att gå igenom en iteration av den här loopen, för att visa dig kärnbyggstenen i en Watson chatbot.

Komma igång

Det första du vill göra är att gå till Watson Assistant - sidan och registrera dig. Vi använde det kostnadsfria "Lite"-paketet som låter dig bygga vilken chatbot du vill utan förpliktelser. Klicka bara på ^(Just)Kom igång gratis^{(Get Started  for Free)}  och följ instruktionerna.

När du har gjort allt det digitala pappersarbetet hamnar du på sidan Introducing IBM Watson Assistant . Klicka nu på Skapa en arbetsyta^{(Create a Workspace)} .

Klicka nu på Skapa.^{( Create.)}

Nu är det bara att namnge din arbetsyta och lägga till en beskrivning^{(name your workspace and add a description)} .

Innan vi lägger till vår anpassade avsikt är det första du bör göra att lägga till några vanliga avsikter som IBM redan har förberett för oss. Detta sparar dig från att behöva lära din bot grundläggande konversationsgrejer från början varje gång.

För att göra detta klickar du på Innehållskatalog^{(Content Catalogue)} under Avsikter och klickar sedan på  Lägg till i arbetsyta^{(Add to Workspace)} bredvid kategorin Allmänt^(General) .

Boten har nu förmågan att förstå allmän dialog, till exempel hälsningar. För att se hur detta fungerar, klicka på fliken Dialog och klicka sedan på Skapa dialog^{(Create Dialog)} . Två konversationsnoder kommer att genereras automatiskt – Välkommen^(Welcome)  och allt annat^{(Anything else)} .

Klicka på Välkommen^{(Welcome )} för att utöka den.

Här kan du se den grundläggande strukturen för dialognoden. Om boten känner igen ett visst tillstånd (som en avsikt) kommer den att svara på det sätt som du definierar.

Även om vi inte skapade en anpassad avsikt i det här fallet, låt oss gå över till fliken Avsikter^(Intents) och ta en titt på avsikten som heter # General_Greetings . Klicka bara^(Just) på #General_Greetings i listan över avsikter för att öppna den.

Det är precis så du skulle skapa din egen avsikt. Ge det ett namn, ge det en beskrivning och lägg till så många sätt som du kan tänka dig att användaren skulle indikera denna avsikt. Här har IBM redan gjort jobbet åt oss, men det är helt klart hur det fungerar. Du kan också ändra denna befintliga avsikt genom att lägga till fler exempel. Kanske på din egen lokala dialekt.

Vi kommer att använda denna avsikt som en del av vår chatbots dialog, så gå tillbaka till dialogfliken^{(head back to the dialog tab)} och klicka på Skapa dialog^{(Create Dialog)} . Vår anpassade dialog kommer att ske mellan noderna Välkommen^(Welcome) och Allt annat. ^(Anything)Allt du behöver göra är att klicka på Lägg till nod.^{(Add node.)}

Vi kommer att kalla denna nod  Friendly Greetings  och kommer att använda #General_Greetings avsikten för att driva den. Så under Om boten känner igen^{(If bot recognizes)}  skriv bara namnet på avsikten och välj det från rullgardinsmenyn.

Nu lämnar vi vårt svar som "text" och skriver vad vi vill att boten ska säga som svar på vår hälsning.

Du kan stänga dialognoden genom att klicka på X -knappen. Nu borde vi ha en bot som kan svara på en grundläggande hälsning. Klicka på knappen Testa  det ^{( Try It )} längst upp till höger på sidan för att testa boten vi har byggt hittills. Skriv  Hej ^( Hello )  i chattfältet som dyker upp och se vad som händer.

Wow! Watson inser att vår avsikt är att hälsa den och använder sedan reglerna vi angav i dialogbyggaren för att svara. Grattis, du har precis gått igenom en hel cykel med att bygga en chatbot!

Avancerade funktioner

Även om du kan bygga en ganska fantastisk chatbot med hjälp av denna grundläggande stegslinga, finns det naturligtvis mycket mer med Watson Assistant än detta. Genom att använda alla funktioner i detta verktyg kan du bygga en bot som tar hand om bokningar eller ger användaren en lista över produkter som finns i lager.

Himlen är gränsen och du behöver inte vara något högtekniskt geni för att komma igång. IBM har massor av instruktionsvideor och dokument för att göra dig till en chatbotmästare. Nu när du har smakat bör inget hålla dig tillbaka!

Build a Chatbot with IBM Watson Assistant

If you’ve used Siri, Alеxa or the Googlе Assistant you’re already familiar with how a chatbot works. It’s a piece of software that lets you interact with your computer by having a conversation with it. At least, it tries to have a conversation with you. Historically chatbots have been rather clunky and not all that useful.

Now things have changed considerably. We use our voice assistants all the time and they almost always understand what we mean. Log on to virtually any commercial site and the little messaging app that pops up probably doesn’t have a real person behind it, offering to help you.

Chatbots are revolutionizing the way we use computers, but modern chatbots are complex to code and laborious to train. Which is why we now have plenty of companies offering chatbot builders to make the process (relatively) easy.

The leader in the AI technology running the world’s best chatbots, IBM, actually offers a chatbot building tool you can try for free. It’s called IBM Watson Assistant and lets anyone leverage one of the foremost AI systems in existence.

You may have heard of Watson before, specifically when it beat human opponents in games of Jeopardy! It’s not just a toy either, you can build a viable chatbot using their technology and then integrate it with your own business or personal use cases.

The free account allows for up to 10,000 API calls to Watson Assistant per month. For most personal users this will be more than enough. It’s certainly enough for what we’ll be doing here!

Breaking It Down to the Basics

Before we get into the nuts and bolts of building a chatbot with Watson Assistant, let’s talk about what we want to achieve.

The basic purpose of a chatbot is to interpret what the user is saying and then figure out what to do about it. In Watson Assistant there’s something called an intent which is basically the action that the user wants to achieve.

For example, someone’s intent may be to find out if you have stock of a particular item. In which case Watson Assistant could be integrated with your database and then pull the exact stock levels from there.

Intents are performed upon entities, which contain the relevant information Watson will use to reply.

When building your chatbot you go through a loop of three steps:

• Creating intents and entities
• Building the dialog tree
• Trying out your chatbot!

In this guide we’ll be going through one iteration of this loop, to show you the core building block of a Watson chatbot.

Getting Started

The first thing you’ll want to do is head over to the Watson Assistant page and sign up. We used the free “Lite” package which lets you build any chatbot you want without obligation. Just click Get Started  for Free and follow the instructions.

Once you’ve done all the digital paperwork, you’ll end up on the Introducing IBM Watson Assistant page. Now click Create a Workspace.

Now click Create.

Now just name your workspace and add a description.

Before we add our custom intent, the first thing you should do is add some common intents that IBM has already prepared for us. This saves you from having to teach your bot basic conversation stuff from scratch every time.

To do this, under Intents click on Content Catalogue and then click Add to Workspace next to the General category.

The bot now has the ability to understand general dialog, such as greetings. To see how this works, click on the Dialog tab and then click Create Dialog. Two conversation nodes will be automatically generated – Welcome and Anything else.

Click on Welcome to expand it.

Here you can see the basic structure of the dialog node. If the bot recognizes a certain condition (such as an intent) then it will respond in the way you define.

While we didn’t create a custom intent in this case, let’s head over to the Intents tab and have a look at the intent called #General_Greetings. Just click on #General_Greetings in the list of intents to open it.

This is exactly how you would make your own intent. Give it a name, give it a description and add as many ways as you can think of that the user would indicate this intent. Here IBM has already done the work for us, but it’s perfectly clear how it works. You can also modify this existing intent by adding more examples. Perhaps in your own local dialect.

We are going to use this intent as part of our chatbot’s dialog, so head back to the dialog tab and click Create Dialog. Our custom dialog is going to happen between the Welcome and Anything else nodes. All you have to do, is click Add node.

We are going to call this node Friendly Greetings and are going to use the #General_Greetings intent to power it. So under If bot recognizes just type the name of the intent and choose it from the dropdown menu.

Now we leave our response as “text” and write what we want the bot to say in response to our greeting.

You can close the dialog node by clicking on the X button. Now we should have a bot that can respond to a basic greeting. Click the Try It button at the top right of the page to test the bot we’ve built so far. Type Hello  in the chat bar that pops up and see what happens.

Wow! Watson recognizes our intent is to greet it and then uses the rules we specified in the dialog builder to respond. Congratulations, you’ve just gone through one full cycle of building a chatbot!

Advanced Features

While you could build a pretty awesome chatbot using this basic loop of steps, there is of course much more to Watson Assistant than this. Using all the features of this tool you could build a bot that takes care of bookings or gives the user a list of products that are in stock.

The sky’s the limit and you don’t have to be some highly-technical genius to get going. IBM has plenty of tutorial videos and documents to turn you into a chatbot master. Now that you’ve had a taste, nothing should hold you back!

Related posts

• De 5 bästa webbplatserna för att hitta en onlinelärare för vuxna och barn

• Hur man lyssnar på radiostationer online gratis

• De 10 bästa webbplatserna för att testa din skrivhastighet

• De 10 bästa webbplatserna för att titta på tecknade serier online gratis

• 8 bästa webbplatser för att lära sig Python-programmering

• 10 bästa webbplatser för att skapa ett Sankey-diagram

• 54 bästa alternativen till Amazon för onlineshopping

• 8 politiska subreddits för lugn politisk debatt

• Hur man blockerar politiska inlägg på Facebook

• 5 bästa webbplatserna och apparna för att lära dig gitarren

• 10 utbildningsresurser för gratis PDF-läromedel och hjälpmedel

• 7 sätt att se och övervaka din kreditpoäng online gratis

• 6 bästa StumbleUpon-alternativen

• Spotify Web Player: Hur man kommer åt och använder den

• 4 bästa webbplatser för att titta på anime online gratis

• Är Amazon Prime värt kostnaden?

• De 16 bästa webbplatserna för att hitta gratis ljudböcker online

• 7 webbplatser för att hitta publika bilder för dina videoprojekt

• De 12 mest meningslösa webbplatserna för att döda tid och ha kul

• 6 webbplatser att spela retrospel gratis online