Även om Big Data är till nytta för nästan alla typer av industrier, inklusive småskalig och till och med stugindustri, finns det vissa sektorer som redan är beroende av Big Data . De har länge implementerat eller snarare införlivat Big Data – insamling och analys – i sina system för att generera olika typer av rapporter för olika slutanvändningar. Den här artikeln fokuserar på dessa branschers användning av Big Data och hur Big Data används. Jag har redan postat en artikel om Big Data grunderna, så den här artikeln upprepar inte vad som är Big Data^{(what is Big Data)} .

Vad är användningen av Big Data

Företagshus har länge varit beroende av vilken data de än hade för att analysera trender, beteende (för varor och/eller användare), effekter och totala vinster etc. Med den typ av data de nu har – tack vare Internet – går beräkningen längre än enkla kalkylblad för att ge dem många exakta resultat. Dessutom^{(Furthermore)} gör Big Data det möjligt för dem att utföra fler typer av analyser för att hålla det till en sund och lönsam verksamhet som alltid är på väg mot tillväxt.

Big Data Konsumtion

Branscher som redan använder Big Data: De började tidigt^(Early)

A] Finansiella institutioner:^{(A] Financial Institutions:)} Dessa industrier förlitar sig huvudsakligen på dina pengar och förlitar sig på Big Data för att kontrollera tidigare trender och göra förutsägelser. Tidiga data var mindre så förutsägelser kom med en större riskmarginal. Den risken är nu minskad på grund av tillgång till mer data. Aktiemarknader, banker och andra finansiella institutioner kan också kontrollera dina utgiftsmetoder för att härleda någon form av ekvation som hjälper dig att behålla maximal vinst. Följande diagram hjälper dig att förstå hur finansiella institutioner använder Big Data . Det kommer också att ge dig en uppfattning om hur Big Data kan användas.

B] Detaljhandelsmarknadsföring^{(B] Retail Marketing)} : Det första som slår emot när man pratar om detaljhandel är konsumtionen av varor – områdesmässigt eller åldersmässigt. Ja, du kan använda Big Data för att berätta hur och vem som använder dina varor och vilka typer av varor. Mer än så kan du också fokusera på att förbättra produkter och till och med introducera nya produkter baserade på de som är framgångsrika. Den andra sidan av att använda Big Data i detaljhandelsmarknadsföring^{(Retail Marketing)} är att ta reda på framtidsutsikter (glöm inte fönstershopparna online), konverteringsfrekvens mellan potentiella kunder och förmågor eller tekniker, kundbevarande och liknande områden.

C] Regering och offentlig sektor^{(C] Government and Public Sector)} : Hur kan vi glömma regeringen när det kommer till data? Govt . och offentliga enheter är sådana som samlar in data mer än någon annan sektor. Du kan säga att de drunknar i data även när de digitaliserar och lagrar data på sina servrar eller moln över hela världen. Enligt en whitepaper från IDC

"När regeringsledare över hela spektrumet strävar efter att bli en datadriven organisation för att framgångsrikt utföra sina uppdrag, lägger de grunden för att korrelera beroenden över händelser och spåra beroenden mellan människor, processer och information."^{(“As government leaders across the spectrum strive to become a data-driven organization to successfully accomplish their missions, they are laying the groundwork to correlate dependencies across events and track dependencies across people, processes, and information.”)}

Sammantaget vinner denna sektor i form av produktivitet eftersom den kan spåra hastigheten + noggrannheten för olika projekt som drivs av dem. Den kan sedan analysera data för att hitta bättre metoder för att förbättra prestanda. Det finns en hel del andra fördelar också som att spåra människor för att tjäna dem bättre sjukvård, sysselsättning, etc.

D] Kommunikationssektorn^{(D] Communications Sector)} : Ett annat område där Big Data spelar en viktig roll från förvärvet av kunder till att förbättra eller åtminstone bibehålla den klass av tjänster som tillhandahålls dem, återvinning och osäkra fordringar också!

Eftersom de vill att deras tjänster alltid är igång, kan de använda Big Data både för ovanstående och i sin egen infrastruktur för att projicera potentiell tillväxt allt eftersom åren går. De lär känna kraven på bandbredd, de skulle veta om falska kunder och kunder som inte längre använder deras tjänster (hjälper till att få dem tillbaka), riskreducering i händelse av en plötslig ökning av efterfrågan och mycket mer – praktiskt taget vilken del av verksamheten som helst du kan tänka dig.

E] Medie- och underhållningsföretag:^{(E] Media and Entertainment Businesses: )} Huvudfokus här är kundbevarande – ibland viktigare jämfört med kundförvärv. Big Data till hands hjälper till att kolla upp vilken typ av media olika användare tycker om och utifrån det utvecklar mediehusen bättre innehåll av den typen.

De fokuserar på åldersgrupper och att dela upp produktionen av artefakter enligt analysresultaten. Samtidigt måste de ta reda på vilken typ av reklam de olika åldersgrupperna ägnar sig åt – istället för att bara titta. Tidigare var det inte möjligt att få så mycket data men på grund av Internet Marketing Agencies och sammanställning av data över år istället för att bara spola det, kan de fatta realtidsbeslut, vidta lämpliga åtgärder för både kunder och personal. Det är bara början. Det finns inga gränser för vad du vill veta. Med rätt typ av data i handen kan du alltid få korrekta resultat.

Ovanstående försöker ge dig en inblick i vad som är användningen av Big Data med exempel på olika industrisektorer. Läs om Big Data 3 Vs härnäst. Om du har några tvivel eller vill lägga till något, vänligen kommentera nedan.

Big Data Consumption. What are the Uses of Big Data.

Though Big Data is of uѕe to almost every type of industry, including small-scale and even cottage industries, there are some ѕectors that are already dependent on Big Data. They have long implemented or rather, incоrporated the Big Datа – collection and analysis – into their systems to generаte dіfferent types of reports for differеnt end uses. This artiсle focuses on theѕe industries’ usage of Big Data and how is Big Data used. I already posted an article on Big Data basics, so this article dоes not repeat what is Big Data.

What are the Uses of Big Data

Business houses have long been dependent on whatever data they had to analyze trends, behavior (of goods and/or users), impacts and overall profits, etc. With the kind of data they now possess – thanks to the Internet – the computing goes beyond simple spreadsheets to provide them with many accurate results. Furthermore, Big Data enables them to perform more kinds of analysis to keep it a healthy and profitable business that is always on a path to growth.

Big Data Consumption

Industries Already Using Big Data: They Started Early

A] Financial Institutions: Mainly dealing with your money, these industries rely on Big Data to check previous trends and make predictions. Early data was less so predictions came with a bigger margin of risk. That risk is now reduced due to access to more data. Share markets, banks and other financial institutions may also be checking your spending methods to derive some sort of equation that helps you retain maximum profits. The following chart will assist you in understanding how financial institutions use Big Data. It will also give you an idea of how Big Data can be used.

B] Retail Marketing: The first thing that strikes mind talking about retail is the consumption of goods – area-wise or age-wise. Yes, you can use Big Data to tell how and who are using your goods and what types of goods. More than that, you can also focus on improving products and even introducing new products based on the ones that are succeeding. The other side of using Big Data in Retail Marketing is figuring out prospects (don’t forget the online window shoppers), prospect-to-client conversion rate and abilities or techniques, client retention, and similar areas.

C] Government and Public Sector: How can we forget the government when it comes to data? Govt. and public sector units are ones that collect data more than any other sector. You can say they are drowning in data even as they digitize and store the data onto their servers or clouds worldwide. According to a whitepaper by IDC

“As government leaders across the spectrum strive to become a data-driven organization to successfully accomplish their missions, they are laying the groundwork to correlate dependencies across events and track dependencies across people, processes, and information.”

Overall, this sector gains in terms of productivity as it can track the speed + accuracy of different projects being run by them. It can then analyze the data to find better methods of improving performance. There are quite a few other benefits too such as tracking people for serving them better healthcare, employment, etc.

D] Communications Sector: Another area where Big Data plays an important role from the acquisition of customers to enhancing or at the least, maintaining the class of service being provided to them, recovery, and bad debts too!

Since they would want their services always up and running, they can use Big Data both for the above and into their own infrastructure to project potential growth as years go by. They come to know the requirements of bandwidth, they would know about fake customers and customers no longer using their services (helps in bringing them back), risk mitigation in case of a sudden increase in demand and much more – virtually any part of the business you can think of.

E] Media and Entertainment Businesses: The main focus here is customer retention – sometimes more important compared to customer acquisition. Big Data at hand helps in checking out what kind of media different users enjoy and based on that, the media houses develop better content of that type.

They focus on age groups and dividing the production of artifacts according to the analysis results. At the same time, they have to find out what kind of advertising do the different age groups engage with – instead of simply watching. Earlier, it was not possible to get that much data but due to Internet Marketing Agencies and compilation of data over years instead of just flushing it, they can make real-time decisions, take appropriate actions for both customers and staff. It is just the beginning. There are no limits on what all you wish to know. With the right kind of data in hand, you can always get accurate results.

The above tries to give you a glimpse into what are the uses of Big Data with examples of different industrial sectors. Read about Big Data 3 Vs next. If you have any doubts or with to add anything, please do comment below.

Related posts

• Vad är Big Data - En enkel förklaring med exempel

• Vad är Data Analytics och vad används det till

• Vad är skillnaden mellan data och information

• Hur man installerar Drupal med WAMP på Windows

• Bästa mjukvara och hårdvara Bitcoin-plånböcker för Windows, iOS, Android

• Konvertera magnetlänkar till direktnedladdningslänkar med Seedr

• Gratis Task Management Software för att hantera lagarbete

• 10 bästa USB LED-lampor för bärbara datorer

• Vad är virtuella kreditkort och hur och var får man dem?

• Fix Partner anslöt inte till routerfel i TeamViewer på Windows 10

• Hur man lösenordsskyddar och säkrar PDF-dokument med LibreOffice

• Hur man krypterar och lägger till lösenord till LibreOffice-dokument

• Whiteboard Fox är en gratis online whiteboard som tillåter delning i realtid

• Disqus kommentarsfält laddas inte eller visas inte för en webbplats

• Hur man skapar självsignerade SSL-certifikat i Windows 11/10

• Bästa bärbara bord att köpa online

• Ett fel uppstod vid sökning efter uppdateringar i VLC

• Hur man gör inbjudningskort i Windows PC

• Zip-filen är för stor fel vid nedladdning av filer från DropBox

• NASAs ögon hjälper dig att utforska universum som astronauter