Betyder molnbaserade simuleringstjänster att du kan avstå från den dyra arbetsstationen?

Människor använder datorer för alla möjliga ändamål. Datorn du har hemma kan göra en mängd olika saker. Du kan surfa på webben, spela tv-spel och (tyvärr) få lite arbete gjort. Den typ av arbete de flesta av oss gör handlar om att skriva dokument eller kanske pilla med några Excel -kalkylblad. Du kanske till och med skapar lite innehåll, som videoredigering.

Den genomsnittliga moderna hemdatorn kan göra alla dessa saker i en eller annan utsträckning. Sedan finns det dedikerade arbetsstationsdatorer. Enheter av professionell kvalitet som används för allt från professionell ljudinspelning till sofistikerade vetenskapliga och tekniska simuleringar.

I den högre delen kan dessa stationära arbetsstationer kosta tiotusentals dollar. Naturligtvis betalar de så småningom för sig själva genom det arbete de gör, men det kan ta ett tag – med en betydande kostnad i förväg.

Men det kan nu finnas ett alternativt sätt att komma åt seriös datorkraft – molnberäkning.

Vad är molnbaserad simulering?

De flesta av oss använder redan molnbaserade datortjänster dagligen. Om du använder Gmail , DropBox eller Office 365 har du åtkomst till fjärrdatorresurser. Denna form av cloud computing är känd som SaaS eller Software as a Service.

Det är ett sätt som cloud computing erbjuds. Du kan också hyra tid på det stora utbudet av kraftfulla datorer som utgör molnets datacenter. Kör sedan vilken programvara du vill.

Molnbaserade simuleringar är tillgängliga som SaaS- erbjudanden. Se dessa som molnversioner av programvaran du kan ha kört på en kraftfull teknisk eller vetenskaplig arbetsstation. Du kan använda en vanlig dator eller mobil enhet för att komma åt gränssnittet för den programvaran.

Du programmerar din simulering eller laddar upp din data och sedan träder hundratals processorer igång under en kort stund för att få ihop siffrorna. Sekunder eller kanske minuter senare är resultaten av din simulering tillgängliga.

Exempel på molnbaserade simuleringar

Molnbaserade simuleringstjänster tar fart och det verkar som om vi med några månaders mellanrum hör om en ny tjänst. Även om vilken tjänst som potentiellt är rätt för dig ligger utanför ramen för den här artikeln, finns det några utmärkta exempel som gör ett bra jobb med att visa upp mångfalden och bredden i denna nya teknikapplikation.

SimScale , på bilden ovan, används av ingenjörer, vetenskapsmän och designers. Från en virtuell vindtunnel till vätskedynamik och mekaniska stresstester. Du kan göra allt från en surfplatta, med deras serverfarmar som gör allt det tunga arbetet.

AutoDesk erbjuder molnbaserade versioner av sin industristandard CAD-programvara(CAD software) . CAD- arbetsstationer är en stor kategori av professionella datorer, men med en molnlösning behöver du inte oroa dig för att till exempel äga en dyr arbetsstation GPU(workstation GPU) .

Både Ansys och Rescale erbjuder HPC -tjänster (high-performance computing) via molnet. Det är som att hyra en egen superdator, bara du behöver den för att utföra ett specifikt jobb.

Detta är bara toppen av isberget av den otroligt datorkraft som snart kan vara tillgänglig för nästan vem som helst.

Fördelarna med en lokal arbetsstation

Att använda en molnbaserad simuleringslösning istället för att använda din egen lokala professionella dator är ännu inte den bästa idén för alla. Just nu är det faktiskt bäst för endast ett fåtal nyckeltyper av professionella användare att ta steget till molnet.

Så varför skulle du vilja hålla dig till en lokal arbetsstation? Den första viktiga fördelen med detta tillvägagångssätt är datasekretess. Om du använder någon form av tredjepartsdatorfunktion har din data gått ur dina händer. Så om arbetet utförs med något som är väldigt känsligt måste du vara 100 % säker på att säkerhetsåtgärderna och integritetspolicyn för tjänsteleverantören är på topp.

Den andra stora fördelen med det lokala arbetsstationsalternativet är att du kan köra ett stort urval av programvara på den. Arbetsstationer har varit den dominerande lösningen i decennier. Så det mesta av stödet finns kvar. Faktum är att ditt nischade professionella mjukvarupaket kanske inte finns på molnet ännu.

Fördelarna med molnsimulering

När det kommer till att gå molnsimuleringsvägen finns det mycket att säga om denna nya nya metod för att lösa svåra problem med het datorhårdvara.

Dels har molnbaserad simulering ingen stor initial kostnad. Du betalar bara för det du använder eller ett fast abonnemang som inkluderar en viss användning. Hur som helst kan kostnaderna minimeras. Tänk på det som el. Du slår på en strömbrytare och debiteras för den ström du förbrukar.

När du använder lokal datorkraft måste du betala för all hårdvara, underhåll och uppgraderingar samtidigt som du inte använder maskinen 100 % för det mesta och kanske behöver den för att ge mer än 100 % vid kritiska tidpunkter.

Rörlighet(Mobility) är en annan stor faktor. Praktiskt taget(Virtually) alla enheter med internetuppkoppling och modern webbläsare kan använda sig av en molnbaserad tjänst. Det betyder att du inte behöver släpa runt på en stor bärbar dator av arbetsstationsklass eller bärbar stationär lösning. Det är ganska fantastiskt att en ingenjör kan piska fram en iPad på plats och köra simuleringar efter behag.

Molnet är inte för alla

Det finns förstås nackdelar också. Till exempel är tillförlitligheten av tjänsten helt i händerna på tjänsteleverantören, vilket gör goda servicenivåavtal väsentliga. För enskilda användare innebär det att du måste planera för de oundvikliga avbrotten. Även om en tjänst har 99 % drifttid kommer den att(will) gå ner någon gång.

Du behöver också en ganska kraftig internetbandbredd för att flytta runt den informationen och lita på att företaget kommer att skydda den en gång i deras händer. Om dessa inte verkar vara problem för dig, kan det vara dags att skriva på den prickade linjen istället för att uppgradera dessa arbetsstationer.



About the author

Jag är en erfaren mjukvaruingenjör med över 10 års erfarenhet av att utveckla och hantera användarkonton, familjesäkerhet och Google Chrome-teknik. Jag har en stark grund inom matematik och datavetenskap som jag använder för att skapa tydliga, kortfattade beskrivningar av mina färdigheter.



Related posts