Oavsett vilken typ av verksamhet du driver kan du dra nytta av business intelligence (BI) och affärsanalys (^(analytics) BA). Ju större och mer komplex din verksamhet är, desto mer kan den dra nytta av BI och BA.

Oavsett om du försöker utnyttja kraften i "Big Data" eller behöver hjälpa dina dataanalytiker att utveckla bättre insikter i din verksamhet, kommer analysplattformar packade med dataanalysverktyg att göra 90 % av arbetet åt dig när du står inför med beslutsfattande utmaningar. Hur kan de göra detta? Det är vad vi kommer att förklara i den här artikeln samtidigt som vi lyfter fram några av de bästa affärsintelligensmjukvaran som finns idag.

Business Intelligence vs. Business Analytics

Även om vissa människor kan använda dessa termer omväxlande, finns det en värld av skillnad mellan BI och BA. Samtidigt är de som två sidor av samma mynt eftersom den ena bara är riktigt värdefull med den andra.

"Intelligens" i Business Intelligence betyder inte "smart". Det betyder information om ditt företag. De personer som leder ett företag kan bara fatta beslut som är lika bra som kvaliteten på sin information. Om de saknar information eller har fel information är det mer sannolikt att de fattar dåliga beslut.

Därför är business intelligence inte en ny idé, men i en uppkopplad högteknologisk värld har den fått nytt liv. Det är svårt att registrera de flesta aktiviteter inom ett företag, såsom aktieförluster, anställdas prestationer eller försäljningsmönster, i nästan realtid. Problemet är att hantera en flod av information så mycket att det blir brus.

Det är där Business Analytics kommer in i bilden. Begreppet "analys" är ganska brett, men det syftar på kunskap och metoder som används för att få användbar information från rådata. Det gör det till en perfekt match för BI. BI-teknik ackumulerar massor av data, och BA-systemen analyserar denna data till information som affärsbeslutsfattare kan få insikter från.

När du har BI och BA implementerade i din verksamhet får du en inblick i exakt vad som är på gång. 

Hålla fingret på pulsen^(Pulse) med en instrumentbräda^(Dashboard)

För de flesta som har sysslat med BI och BA på jobbet är det första man tänker på instrumentpanelen^(dashboard) . Precis^(Just) som instrumentbrädan i en bil visar din BI-instrumentbräda dig vad som händer med ett ögonkast.

Dashboardindikatorer^(Dashboard) tar BI-data och kör dem sedan genom BA-algoritmer för att producera indikatorer. Detaljerna för dessa indikatorer kommer att variera från företag till företag eftersom inget företag är det andra likt. Naturligtvis betyder det att du inte bara kan ta en standard dashboardmall och köra med den. Du måste utveckla och anpassa din egen.

Använda Predictive Analytics för att undvika en kris eller förutse^(Anticipate) möjligheter

Du vill inte bara veta vad som händer i ditt företag just nu. Du måste också veta vad som kommer att hända i framtiden. Predictive analytics är inte precis en kristallkula. Ändå kan det hjälpa dig att upptäcka mönster och förutsäga utmaningar och möjligheter som skulle ha varit osynliga utan djup granskning av din BI-data som är bortom en människas förmåga att replikera.

Du kan ladda kunddata

Oavsett om du gör en produkt eller erbjuder en tjänst är det viktigt att veta allt du kan om din kund. Hur använder de din produkt? Är de nöjda eller finns det utrymme för förbättringar? Med BI kan du bygga in datainsamlingspunkter i dina kundinteraktioner med ditt företag, din produkt eller dina tjänster.

BI-plattformar du bör känna till

Nu när vi har täckt vad en business intelligence-lösning är, är det ett utmärkt tillfälle att lyfta fram några av de bästa business intelligence-verktygen på marknaden idag, inklusive BI-verktyg som vänder sig till småföretag.

Microsoft Power BI

Power BI är Microsofts verktygssvit som är designade tillsammans och kopplar samman olika datakällor i ditt företag med varandra. Power BI kan generera tydliga, interaktiva visuella insikter från dessa olika datakällor som visar dig exakt vad som händer i din verksamhet.

Det finns tre huvudkomponenter i Power BI . På användarsidan finns en Windows - applikation som heter Power BI Desktop och mobilappar för iOS och Android . Det finns Power BI -tjänsten på back-end, som körs i molnet och servar de olika apparna på front-end.

Power BI erbjuder ett intuitivt rapportbyggarverktyg som låter dig skapa anpassade rapporter och sedan publicera dem för åtkomst på de vanliga slutanvändarappar som ingår i tjänsten. Power BI tillhandahåller också API^(APIs) :er ( Application Programming Interfaces ) som låter dig överföra data från Power BI till dina egna anpassade appar.

SAS Business Intelligence & Analytics

SAS BI-programvara har utvecklat ett rykte om att vara enkel att använda, även för icke-tekniska användare. Enligt de användarrecensioner vi har sett ligger det en stark tonvikt på datavisualisering, och detta är ett område som SAS utmärker sig i. Det erbjuder mycket mer än några få svårbegripliga grafer.

Även om det alltid kommer att finnas ett behov av utbildade datavetare, använder SAS maskininlärning och naturliga språkförklaringar för att skapa insikter som är lätta att förstå för alla utan att försämra dess funktionalitet som en fullfet avancerad analyslösning.

SiSense

SiSenses främsta anspråk på berömmelse är en integrerad och inbäddad affärsinformationsplattform. Företaget erbjuder en white-label produkt för att bygga ditt varumärke på deras analysverktyg.

Dataintegration^(Data) , i det här fallet, innebär att ingjuta datainsamling och analys i varje process, arbetsflöde, applikation eller någon annanstans som affärsanvändare kan infoga SiSense API .

ZoHo Analytics Självbetjäning BI^{(ZoHo Analytics Self-service BI)}

ZoHos inställning till analys är fräsch och fri från en del av det gamla bagaget du kommer att se hos långvariga spelare på BI-marknaden. Det gör det intuitivt att ansluta olika datakällor och låter sina kunder börja få insikter och bygga BI-övervakningsverktyg snabbt.

Självbetjäningsverktygen minskar beroendet av specialiserade datavetare och hjälper dig att rensa, organisera och på annat sätt förbereda din data självständigt. ZoHo har också utvecklat en smart AI-assistent som kan generera insikter för dig efter att ha haft ett samtal med dig och fått en känsla av vad du behöver.

ZoHo har också på ett klokt sätt trimmat mängden kodning som krävs för att bädda in BI-komponenter från ZoHo i din programvara och webbplatser. Det blir snabbt populärt, och i allmänhet är berömmen riklig. Så om du skräms av tanken på komplexa BI-implementeringar kan ZoHos^(ZoHo) självbetjäningsmodell vara något för dig.

Dundas BI

Dundas BI säger sig vara "den första helt programmerbara, end-to-end BI-plattform i sitt slag." och deras öppna API tillåter användare att göra praktiskt taget vad som helst. Dundas erbjuder också snabb analys tack vare dess dataanslutningsmöjligheter i realtid. 

Om du har ett datalager är oddsen att Dundas kan haka på det och inkludera data i sina analyser när de samlas in. Dundas teknologi ^(Dundas)ägs^{(owned by Microsoft)} nu delvis av Microsoft , så om du är investerad i MS SQL eller produkter som Sharepoint , finns det mycket att gilla här eftersom de två produktlinjerna blir allt mer integrerade.

IBM Cognos BI

IBM har inte varit i rampljuset lika mycket efter att ha flyttat ut från marknaden för persondatorer. Men företaget dödar fortfarande det i molnberäkningar och artificiell intelligens. IBM Cognos BI utnyttjar vad de har gjort i sin forskning om artificiell intelligens under decennierna, vilket också är där fantastiska projekt som IBM Watson kommer ifrån.

Cognos består av olika specialiserade komponenter. Till exempel hanterar Cognos Query Studio ad hoc-frågor, medan Cognos Workspace Advanced hanterar ad hoc-frågor och datautforskning.

Qlik

[12 Qlik.jpg]

Medan de flesta moderna BI-lösningar erbjuder en relativt kort omgång innan du ser ny data återspeglas i dina instrumentpaneler och rapporter, marknadsför Qlik sig på realtidsleverans av insikter. Med sina tjänster QlikView^(QlikView) och Qlik Sense är du täckt av datavisualisering och molnbaserad analysmjukvara, med massor av hästkrafter för att säkerhetskopiera det utan hårdvaruinvestering från dig. 

SAP BusinessObjects Business Intelligence

SAP erbjuder en enorm svit av företagsprogramvaruverktyg som en del av sin Business Technology Platform . BusinessObjects BI-svit representerar den lokala dataanalyskomponenten som är skiktad över alla sofistikerade back-end-system.

En nyckelaspekt av denna BI-lösning är skalbarhet. SAP har gjort en poäng av att tillgodose kunder med ett litet antal användare och de med tusentals, med samma plattformsstatistik, datamängder, funktioner, verktyg för dataupptäckt

BI och BA kommer med risker!

Det råder ingen tvekan om att varje måttligt komplex verksamhet som inte implementerar någon form av BI och BA kommer att ha en betydande nackdel. Det betyder dock inte att alla ska rusa in. Att göra BI och BA rätt är viktigare än att göra det snabbt. Att göra BI och BA fel kan göra mer skada än nytta om det är inställt för att ge dig irrelevant eller felaktig data.

Predictive analytics kommer också med varningar. Ingen förutsägelse är 100 % korrekt, och det finns alltid en chans att viktiga data saknas, vilket skapar förutsägelser som förbiser nyckelfrågor. BI och BA är kraftfulla verktyg, men de kan aldrig ersätta mänskligt omdöme.

Slutligen är det viktigt att komma ihåg att datasekretess är en ständigt närvarande utmaning. Det finns komplexa juridiska och etiska överväganden när du arbetar med personlig information. Så detta är en riskväg som användning av BI och BA kan utsätta ditt företag för om du inte är försiktig.

Best Business Intelligence (BI) Software and Platforms for Small Businesses

No matter what tуpe of bυsiness you run, you cаn benefit from busineѕs intelligenсe (BI) and business analytics (BA). The larger and more complex your operation, the more it can benefit from BI and BA.

Whether you’re trying to tap into the power of “Big Data” or need to help your data analysts develop better insights into your operations, analytics platforms packed with data analysis tools will do 90% of the work for you when you’re faced with decision-making challenges. How can they do this? That’s what we’ll explain in this article while also highlighting some of the best business intelligence software out there today.

Business Intelligence vs. Business Analytics

While some people may use these terms interchangeably, there’s a world of difference between BI and BA. At the same time, they are like two sides of the same coin since one is only truly valuable with the other.

The “intelligence” in Business Intelligence doesn’t mean “smart.” It means information about your business. The people who manage a business can only make decisions as good as the quality of their information. If they lack information or have the wrong information, they are more likely to make poor decisions.

Therefore, business intelligence is not a new idea, but in the context of a connected, high-tech world, it’s taken on new life. It’s difficult to record most activities within a business, such as stock losses, employee performance, or sales patterns, in near real-time. The problem is dealing with a flood of information so much that it becomes noise.

That’s where Business Analytics comes into the picture. The term “analytics” is quite broad, but it refers to the knowledge and methods used to gain useful information from raw data. That makes it a perfect match for BI. BI technologies accumulate masses of data, and the BA systems parse that data into information that business decision-makers can gain insights from.

When you have BI and BA implemented in your business, you get a view into exactly what’s going on. 

Keeping a Finger On the Pulse with a Dashboard

For most people who have dealt with BI and BA at work, the first thing that comes to mind is the dashboard. Just like a car’s dashboard instruments, your BI dashboard shows you what’s going on at a glance.

Dashboard indicators take BI data and then run it through BA algorithms to produce indicators. The specifics of these indicators will vary from business to business since no two businesses are the same. Of course, this means that you can’t just take a default dashboard template and run with it. You’ll have to develop and customize your own.

Using Predictive Analytics to Avoid a Crisis or Anticipate Opportunities

You don’t just want to know what’s currently happening in your business. You also need to know what’s going to happen in the future. Predictive analytics isn’t exactly a crystal ball. Still, it can help you spot patterns and predict challenges and opportunities that would have been invisible without deep scrutiny of your BI data that’s beyond a human’s capacity to replicate.

You Can Supercharge Customer Data

Whether you make a product or offer a service, it’s vital to know everything you can about your customer. How do they use your product? Are they happy, or is there room for improvement? With BI, you can build data collection points into your customer interactions with your business, product, or services.

BI Platforms You Should Know About

Now that we’ve covered what a business intelligence solution is, it’s an excellent opportunity to highlight some of the best business intelligence tools on the market today, including BI tools that cater to small businesses.

Microsoft Power BI

Power BI is Microsoft’s suite of tools that are designed together, connecting different sources of data in your business to one another. Power BI can generate clear, interactive visual insights from these different data sources that show you exactly what’s going on in your business.

There are three main components to Power BI. On the user side, there’s a Windows application called Power BI Desktop and mobile apps for iOS and Android. There’s the Power BI service on the back-end, which runs in the cloud and serves the various apps on the front-end.

Power BI offers an intuitive report builder tool that lets you craft custom reports and then publish them for access on the standard end-user apps included with the service. Power BI also provides APIs (Application Programming Interfaces) that let you push data from Power BI into your own custom apps.

SAS Business Intelligence & Analytics

SAS’s BI software has developed a reputation for being simple to use, even for non-technical users. According to the user reviews we’ve seen, there’s a strong emphasis on data visualization, and this is one area SAS excels in. It offers far more than a few hard-to-understand graphs.

While there will always be a need for trained data scientists, SAS uses machine learning and natural language explanations to create insights that are easy to understand for anyone without hobbling its functionality as a full-fat advanced analytics solution.

SiSense

SiSense’s main claim to fame is an integrated and embedded business intelligence platform. The company offers a white-label product to build your branding on their analytics tools.

Data integration, in this case, means infusing data collection and analytics into every process, workflow, application, or anywhere else business users can insert the SiSense API.

ZoHo Analytics Self-service BI

ZoHo’s approach to analytics is fresh and free from some of the legacy baggage you’ll see with long-time players in the BI market. It makes connecting disparate data sources intuitive and allows its clients to start gaining insights and building BI monitoring tools rapidly.

The self-service tools reduce reliance on specialist data scientists and help you clean, organize, and otherwise prepare your data independently. ZoHo has also developed a smart AI assistant that can generate insights for you after having a conversation with you and getting a sense of what you need.

ZoHo has also judiciously trimmed the amount of coding necessary to embed BI components from ZoHo in your software and websites. It’s rapidly gaining popularity, and in general, the praise is plentiful. So if you’re intimidated by the idea of complex BI implementations, ZoHo’s self-service model may be for you.

Dundas BI

Dundas BI claims to be “the first fully programmable, end-to-end BI platform of its kind.” and their open API allows users to do virtually anything. Dundas also offers fast analytics thanks to its real-time data connection capabilities. 

If you have a data warehouse, odds are Dundas can hook into it and include data in its analyses as it’s collected. Dundas technology is now partly owned by Microsoft, so if you’re invested in MS SQL or products like Sharepoint, there’s a lot to like here as the two product lines are becoming ever more integrated.

IBM Cognos BI

IBM hasn’t been in the spotlight as much after moving out of the personal computing market. However, the company is still killing it in cloud computing and artificial intelligence. IBM Cognos BI leverages what they’ve been doing in their artificial intelligence research over the decades, which is also where amazing projects such as IBM Watson come from.

Cognos consists of various specialized components. For example, Cognos Query Studio manages ad hoc queries, whereas Cognos Workspace Advanced foes ad hoc queries and data exploration.

Qlik

[12 Qlik.jpg]

While most modern BI solutions offer a relatively short turnaround before you see new data reflected in your dashboards and reports, Qlik markets itself on real-time delivery of insights. With its QlikView and Qlik Sense services, you’re covered for data visualization and cloud-based analytics software, with oodles of horsepower to back it up without hardware investment from you. 

SAP BusinessObjects Business Intelligence

SAP offers a huge suite of enterprise software tools as part of its Business Technology Platform. The BusinessObjects BI suite represents the on-premise data analytics component that’s layered over all the sophisticated back-end systems.

One key aspect of this BI solution is scalability. SAP have made a point of catering to clients with small numbers of users and those with thousands, with the same platform metrics, data sets, features, data discovery tools

BI and BA Come With Risks!

There’s little doubt that any moderately complex business that doesn’t implement some form of BI and BA will be at a significant disadvantage. However, that doesn’t mean that everyone should rush in. Doing BI and BA right is more important than doing it quickly. Doing BI and BA wrong can do more harm than good if it’s set up to give you irrelevant or inaccurate data.

Predictive analytics also comes with caveats. No prediction is 100% accurate, and there’s always the chance that crucial data is missing, creating predictions that overlook key issues. BI and BA are potent tools, but they cannot ever substitute human judgment.

Finally, it’s important to remember that data privacy is an ever-present challenge. There are complex legal and ethical considerations whenever you work with personal information. So this is one avenue of risk that using BI and BA can expose your business to if you aren’t careful.

Related posts

• 4 bästa lätta webbläsare för Windows och Mac

• Vad är Discord Nitro och är det värt det?

• 6 bästa Reddit-alternativen du kan använda gratis

• De 6 bästa onlineparafraseringsverktygen för att skriva om text

• 21 bästa tidshanteringsverktyg och appar du behöver prova

• Vad är Twitch Turbo och är det värt det?

• De 11 bästa IRC-klienterna för Windows, Mac och Linux 2022

• En Microsoft To Do Review: Varför du bör byta just nu

• Microsoft Teams vs. Zoom: Vilket är bättre?

• 7 bästa apparna som hjälper dig att studera bättre

• Intego Antivirus Recension: Kraftfull men funktionsbegränsad

• De 13 bästa gratisalternativen till Microsoft Visio

• Zapier vs IFTTT: Vilket är bättre för molnautomation?

• 7 bästa apparna för att få vänner online och IRL

• De 6 bästa graviditetsapparna 2021

• ToDoist Desktop App för Windows: En fullständig recension

• De bästa Reddit-apparna för Windows och Mac

• 6 anledningar till att AllTrails Pro är värt det för ivrig vandrare

• Hur man använder MyFitnessPal för att faktiskt gå ner i vikt

• De bästa apparna för att ringa videosamtal mellan Android och iPhone