3 bästa OCR-verktyg online för att extrahera text från bilder

Att transkribera text från bilder kan vara en verklig smärta. När text presenteras som en bild eller något annat icke valbart format blir skola och arbete svårt. Den enda lösningen är att sätta ögonen och fingrarna i arbete och börja skriva det — eller är det?

Optimal Character Recognition , eller OCR , är processen att konvertera maskinskriven eller handskriven text från media som skannade dokument eller foton till vanlig text.

Även om det är föremål för misstag, beroende på textens klarhet, kan användning av OCR för att extrahera text från bilder spara timmar av monotont arbete. Ett användningsfall av OCR skulle vara för om du är en högskolestudent som behöver en viss sida ur en lärobok. Om en vän skulle skicka ett foto av sidan till dig kan du använda OCR för att extrahera all text från bilden för att enkelt läsa och kopiera den.

I den här artikeln ska vi utforska tre av de bästa OCR-verktygen online för att extrahera text från bilder, varav ingen kräver någon OCR-programvara(OCR software) eller plugins för att ladda ner.

OnlineOCR

OnlineOCR är ett av de enklaste och snabbaste sätten att konvertera en bild eller PDF -fil till flera olika textformat.

Utan ett konto låter OnlineOCR.net dig konvertera upp till 15 filer till text per timme. Genom att registrera ett konto får du tillgång till funktioner som att konvertera flersidiga PDF - dokument och mer.

OnlineOCR.net stöder konvertering från formaten PDF(PDF) , JPG , BMP , TIFF och GIF och matar ut dem som DOCX , XLSX eller TXT .

OnlineOCR.net kan känna igen text på engelska(English) , afrikaans , albanska(Albanian) , baskiska(Basque) , brasilianska(Brazilian) , bulgariska(Bulgarian) , katalanska(Catalan) , kinesiska(Chinese) , kroatiska(Croatian) , tjeckiska(Czech) , danska(Danish) , holländska(Dutch) , esperanto , estniska(Estonian) , finska(Finnish) , franska(French) , galiciska(Galician) , tyska(German) , grekiska(Greek) , ungerska(Hungarian) , isländska(Icelandic) , indonesiska(Indonesian) , italienska(Italian), japanska(Japanese) , koreanska(Korean) , latinska(Latin) , lettiska(Latvian) , litauiska(Lithuanian) , makedonska(Macedonian) , malajiska(Malay) , moldaviska(Moldavian) , norska(Norwegian) , polska(Polish) , portugisiska(Portuguese) , rumänska(Romanian) , ryska(Russian) , serbiska(Serbian) , slovakiska(Slovak) , slovenska(Slovenian) , spanska(Spanish) , svenska(Swedish) , tagalog , turkiska(Turkish) och ukrainska .

Konverteringsprocessen kräver tre enkla steg. Du laddar upp en fil som är begränsad till 15 MB, väljer språk och utdataformat och klickar på knappen Konvertera .(Convert)

Oavsett vilket utdataformat du väljer kommer en förhandsgranskning av konverteringen i vanlig text att visas i ett fält under en länk för att ladda ner filen i ditt valda format. Detta hjälper till att förhindra användare från att slösa bort en nedladdning på en extraktion som kan vara felaktig.

Ny OCR(NewOCR)(NewOCR)

NewOCR erbjuder för närvarande bara textextraktion från bildfiler, men den stöder några andra intressanta funktioner som många online OCR - leverantörer inte har.

För att börja använda NewOCR klickar du helt enkelt på knappen Välj fil(Choose File) , väljer bilden du vill extrahera text från och klickar sedan på den blå knappen Förhandsgranska . (Preview)Detta kommer då att visa en förhandsgranskning av din bild och presentera flera ytterligare alternativ.

Till skillnad från de flesta andra bild-till-text-konverterare online, låter NewOCR dig(NewOCR) faktiskt ställa in flera igenkänningsspråk. Detta kan vara till stor hjälp om du är osäker på vilket språk texten i en bild är skriven på, men du har en bra gissning och vill få en korrekt översättning från den vanliga texten.

Om din bild är sned åt ena sidan kan du även rotera den dynamiskt. När du har använt de nödvändiga alternativen kan du klicka på den blå OCR -knappen för att extrahera bildens text.

Härifrån kan du ladda ner den extraherade texten i TXT , DOC eller PDF -format, eller skicka den direkt till Google Translate eller Google Docs för ytterligare redigering.

OCR.space

Sist men inte minst, OCR.space är definitivt ett av de mest robusta alternativen vi har hittat, och det borde ha dig täckt för nästan alla bild-till-text-operationer.

OCR.space är ett av de bästa OCR-verktygen som stöder WEBP -filformatet. Förutom det stöds även PNG , JPG och PDF . Dessutom behöver du inte ladda upp en fil – du kan fjärrlänka till den om den är tillgänglig någonstans online.

Andra nischfunktioner inkluderar automatisk rotation(auto-rotation) , kvittoskanning(receipt scanning) , tabelligenkänning(table recognition) och automatisk skalning(auto-scaling) . OCR .space är ett av de enda OCR - verktygen online som stöder utmatning av filer som sökbara PDF(searchable PDFs) -filer (med synlig eller osynlig text), och du kan till och med välja mellan en av två olika OCR-motorer(OCR engines) för bästa möjliga extraktion.

Allt du behöver göra är att ladda upp eller länka en fil, klicka på Start OCR!knappen, och sedan laddas en förhandsvisning av dina resultat dynamiskt på samma sida. Om du har valt din utdata som en sökbar PDF kommer knapparna Ladda ner(Download) och Visa överlägg(Show Overlay) också att vara tillgängliga.

En av de mest intressanta och unika funktionerna i OCR.space är att den kan mata ut din extraktion som JSON . Denna JSON kommer att ha fält som inkluderar varje ord i texten och deras koordinater på själva bilden. Detta är en mycket uppskattad funktion om du är en kodare där ute och försöker extrahera text från bilder(extract text from images) programmatiskt .

Med de tre webbverktygen ovan borde det vara lätt att extrahera texten från nästan vilken tydlig och läsbar bild som helst. Även om du är en snabb typ med flera bildskärmar, behöver du inte lida av att transkribera textbilder själv. OCR skapades av en anledning, och dessa webbplatser hjälper dig att utnyttja det på bästa sätt!

Om du har några andra tips för de bästa OCR-verktygen eller tjänsterna som du vill dela med dig av, eller om du vill ha hjälp med att använda något av ovanstående, skicka gärna ett meddelande till oss i kommentarerna nedan.



About the author

Hej potentiella arbetsgivare! Jag är en mycket erfaren mjukvaruingenjör med över 7 års erfarenhet inom området. Jag vet hur man designar och utvecklar Windows 7-applikationer och har ett brett utbud av Coola webbplatser-rekommendationer på min profil. Mina kunskaper och erfarenheter erbjuder mig en utmärkt matchning för alla företag som letar efter en talangfull person med goda projektledningsförmåga, programmeringskunskaper och erfarenhet av webbutveckling.



Related posts