Det grundläggande målet med datautvinning är att hitta mönster i enorma mängder data och översätta denna data till mer förfinad/handlingsbar information. Datautvinning^(Data) kan göras med en mängd olika verktyg. Följande är en utvald lista över bästa gratis programvara för datautvinning, tillsammans med populära funktioner och länkar till de senaste nedladdningarna. Denna samling av de bästa gruvverktygen för jämförelse inkluderar både öppen källkod och kommersiella alternativ.

26 bästa programvara för datautvinning^{(26 Best Data Mining Software)}

Data mining är en metod som hjälper till att upptäcka tidigare oanade eller oupptäckta samband i data för att få ekonomiska fördelar. Det är en sofistikerad dataanalysmetod som kombinerar maskininlärning och artificiell intelligens för att extrahera relevant information, vilket gör att företag kan förstå mer om sina kunders krav, öka intäkterna, sänka utgifterna och förbättra kundrelationer, bland annat. Fortsätt läsa för att lära dig mer om gratis programvara för datautvinning.

1. Sisense

Först på listan över bästa gratis programvara eller verktyg för datautvinning är Sisense .

• Det är en av de bästa mjukvarulösningarna för gratis datautvinning för att analysera och visualisera stor och mångsidig information i realtid^{(analyzing and visualizing large and diverse information in real-time)} .
• Det är ett utmärkt verktyg för att skapa instrumentpaneler med en rad bilder.
• Det tillåter icke-tekniker att skapa interaktiva instrumentpaneler.
• Sisense är den mest effektiva och väl lämpade BI-mjukvaran^{(most effective and well-suited BI software)} för rapportering inom företaget.
• Det tillåter data från flera källor att slås samman till ett enda arkiv och dataförfining för att producera rika rapporter som kan delas mellan avdelningar för rapportering.
• Det skapar en enhetlig representation av sanningen baserad på konsekventa bevis.
• Dessutom konsoliderar det olika data till en enda plats^{(disparate data into a single location)} .
• Dra-och-släpp användargränssnittet är enkelt.
• Den har en fantastisk kapacitet att hantera och analysera data för både små och stora företag.
• Sisense utsågs till den bästa BI-mjukvaran 2016 och fortsätter att behålla en stark position.
• Den har skapats med icke-tekniska användare i åtanke.
• Beroende på målet för en organisation kan flera widgets användas för att skapa rapporter i form av cirkeldiagram, linjediagram, stapeldiagram^{(pie charts, line charts, bar graphs)} och så vidare.
• Rapporter kan grävas ner ytterligare genom att klicka för att se mer information och statistik.
• Det möjliggör åtkomst till instrumentpanelen från en mobil enhet.
• Den har en mycket tilltalande design^{(appealing design)} .
• Med hjälp av filter och beräkningar kan du identifiera nyckelmått.
• En enda varuserver hanterar storskalig data.

2. Zoho Analytics

Zoho Analytics är en programvara för affärsintelligens och självbetjäning.

• Det tillåter användare att konstruera informativa instrumentpaneler snabbt och grafiskt utvärdera all data.
• Den levereras med en AI-driven assistent^{(AI-powered assistant)} som låter kunder ställa frågor och få intelligenta svar i form av användbara rapporter.
• Det finns mer än 100 färdiga anslutningar för stora affärsprogram, molnlagring och databaser.
• Diagram, pivottabeller, sammanfattningsvyer, KPI-widgets och anpassade instrumentpaneler^{(Charts, pivot tables, summary views, KPI widgets, and custom-styled dashboards)} är bara några av de tillgängliga visualiseringsmöjligheterna.
• Unified business analytics låter dig analysera data från alla dina företagssystem på ett ställe.
• AI, maskininlärning och naturlig språkbehandling (NLP)^{(AI, machine learning, and natural language processing (NLP))} används för att utöka analyser.
• Den har inbäddade analyslösningar och white label BI-portaler.

Läs också: ^{(Also Read:)} 9 bästa gratis programvara för dataåterställning (2022)^{(9 Best Free Data Recovery Software (2022 ))}

3. Xplenty

Xplenty erbjuder en plattform med funktioner för att integrera, bearbeta och förbereda data för analys.

• Nu är Xplenty tillgänglig som Integrate.io .
• Med hjälp av Xplenty kommer företag att kunna dra fördel av potentialen från big data utan att behöva investera i tillhörande personal, utrustning eller programvara.
• Det är en omfattande uppsättning verktyg för att skapa datapipelines^{(creating data pipelines)} .
• Det erbjuder dataöverföring och transformationsmöjligheter mellan databaser och datalager.
• Supporttjänsten är tillgänglig via e-post, chatt, telefon och onlinemöte^{(email, chat, phone, and online meeting)} .
• Du kommer att kunna använda ett rikt uttrycksspråk för att skapa komplicerade rutiner för databeredning.
• Den innehåller ett lättanvänt gränssnitt för implementering av ETL, ELT eller replikering^{(ETL, ELT, or replication)} .
• En arbetsflödesmotor låter dig orkestrera och schemalägga pipelines^{(orchestrate and schedule pipelines)} .
• Xplenty är den universella dataintegrationsplattformen. Det finns alternativ utan kod och låg kod^{(no-code and low-code alternatives available)} .
• Avancerad^(Advanced) anpassning och flexibilitet kommer att tillhandahållas genom en API- komponent.

4. R-programmering^{(4. R-Programming)}

R-Programming är också en av de bästa gratisprogramvaran för datautvinning. Det är ett språk för statistisk beräkning och grafik.

• Den kan också användas för att analysera stora mängder data.
• Den har ett stort antal statistiska tester^{(large number of statistical tests)} .
• Den erbjuder en datahanterings- och lagringsanläggning^{(data handling and storage facility)} som fungerar bra.
• Den innehåller en uppsättning operationer för att arbeta med arrayer, särskilt matriser.
• Den erbjuder en omfattande och integrerad uppsättning big data-verktyg för dataanalys.
• Den innehåller grafiska dataanalysverktyg^{(graphical data analysis tools)} som kan ses på skärmen eller skrivas ut.

Läs också: ^{(Also Read:)} 10 bästa programmeringsspråken att lära sig idag^{(10 Best Programming Languages to Learn Today)}

5. STYRELSE^{(5. BOARD)}

Styrelsen^(Board) är en verktygslåda för ledningens intelligens.

• Business intelligence och företagens prestationshanteringsfunktioner kombineras i denna programvara.
• Det är avsett att tillhandahålla affärsintelligens och affärsanalys i ett paket.
• Det låter dig använda en enda plattform för att analysera, simulera, planera och förutse^{(analyze, simulate, plan, and anticipate)} .
• Det hjälper dig att skapa unik analys- och planeringsprogramvara.
• Board Business Intelligence, Corporate Performance Management och Business Analytics^{(Board Business Intelligence, Corporate Performance Management, and Business Analytics)} ingår alla i Allt-i-ett.
• Det gör det möjligt för företag att skapa och underhålla komplexa analys- och planeringssystem.
• Den unika plattformen underlättar rapportering genom att tillåta användare att komma åt många datakällor.

6. Datasmältning^{(6. Data Melt)}

DataMelt är en programvara som kombinerar kraften i hundratals Java -bibliotek med lättheten hos skriptspråk som Python, Ruby och Groovy^{(Python, Ruby, and Groovy)}

• Det är en programvara för gratis numerisk beräkning, matematik, dataanalys och datavisualisering
• Den tillhandahåller statistik, storskalig databehandling och vetenskaplig visualisering^{(statistics, large-scale data processing, and scientific visualization)} .
• Det tillhandahåller en interaktiv plattform för datavisning och analys.
• Det är främst avsett för ingenjörer, forskare och studenter^{(engineers, scientists, and students)} .
• DMelt är en multiplattformsapplikation byggd i Java .
• Det kommer att fungera på alla operativsystem som är JVM-kompatibla (Java Virtual Machine)^{(JVM compatible (Java Virtual Machine))} .
• Det finns vetenskapliga och matematiska bibliotek i den.
• DataMelt är ett verktyg för att analysera massiva datamängder, datautvinning och statistisk analys^{(data sets, data mining, and statistical analysis)} .
• Det används ofta inom finansmarknadsanalys, naturvetenskap och teknik^{(financial market analysis, natural sciences, and engineering)} .
• Det fungerar med en mängd olika programmeringsspråk och operativsystem.
• Det gör att du kan producera vektorgrafikbilder av hög kvalitet ( EPS , SVG , PDF och så vidare) som kan användas med LaTeX och andra textprocessorer.
• Data Melt låter dig använda skriptspråk som är mycket snabbare än den konventionella Python- implementeringen i C.

7. Inetsoft

Datautvinningsverktygsstilen av Inetsoft Intelligence är ett datautvinningsverktyg och mycket fördelaktigt intelligensverktyg.

• Det möjliggör snabb och flexibel datatransformation från en mängd olika källor.
• Det underlättar åtkomst till organiserad, semistrukturerad data och lokala^{(organized, semi-structured data and on-premise)} applikationer.
• Appar^(Apps) kan vara optimerade för dataanvändning och uppgradering.
• Det ger anpassningsbara och säkra datautforsknings- och rapporteringsalternativ.
• Med Inbuilt Spark- plattformen kan du skala upp för massiva datamängder av användare^{(scale up for massive data sets of users)} .
• Du kan skapa sidnumrerade rapporter med affärslogik och parametrering som är inneboende i dem.

Läs också: ^{(Also Read:)} Hur man genererar streckkoder med Microsoft Word^{(How to Generate Barcode using Microsoft Word)}

8. H2O

Ett annat enastående verktyg för datautvinning med öppen källkod är H2O .

• Den används för att analysera data som lagras i molnbaserade applikationssystem.
• H2O gör att du kan använda distribuerade system och in-memory computing beräkningskapacitet.
• Med Java och binärt format^{(Java and binary format)} ger det snabb och enkel distribution^{(quick and easy deployment)} till produktion.
• Det låter dig skapa en modell i H2O med hjälp av datorspråk som R, Python och andra^{(R, Python, and others)} .
• Dess bearbetning är distribuerad och i minnet.

9. Alteryx

Alteryx är ett företag som är specialiserat på företagens affärsinformation och analys.

• Det är en plattform skapad speciellt för dataanalytiker och företagsledare.
• Det erbjuder analyser till små och medelstora företag.
• Ad hoc-analys^{(Ad Hoc Analysis)} är möjlig.
• Det ger online analytisk bearbetning i tid.
• Automatisk schemalagd rapportering^{(Automatically Scheduled Reporting)} ingår också.
• Den har en instrumentpanel som kan anpassas helt.

Läs också: ^{(Also Read:)} 16 bästa annonsblockeringstillägg för Chrome^{(16 Best Ad Blocking Extension for Chrome)}

10. Oracle BI

Oracle BI är ett maskininlärnings- och datavisualiseringsverktyg med öppen källkod.

• Den är lämplig för nybörjare och avancerade användare^{(novice and advanced users)} .
• Oracle-programvaran är en del av Oracle Advanced Analytics .
• Den erbjuder utmärkta datautvinningsalgoritmer för dataklassificering, förutsägelse, regression och specialiserad analys, vilket gör att analytiker kan analysera insikter, göra bättre förutsägelser, rikta in sig på de bästa kunderna, hitta korsförsäljningsmöjligheter och upptäcka bedrägerier.
• Algoritmerna inbyggda i ODM använder sig av Oracles databas kapacitet.
• SQLs datautvinningsfunktion kan extrahera information från databastabeller, vyer och scheman^{(database tables, views, and schemas)} .
• Oracle Data Miners grafiska användargränssnitt är en mer avancerad version av Oracle SQL Developer .
• Det tillåter användare att direkt dra och släppa data^{(drag and drop data)} inuti databasen, vilket ger förbättrad insikt.
• Det möjliggör arbetsflöden för interaktiv dataanalys med en omfattande verktygslåda.
• Den erbjuder interaktiv datavisualisering.
• Det ger interaktiv datautforskning för snabb kvalitativ analys med tydliga bilder.
• Orange uppmuntrar praktisk inlärning och visuella representationer^{(hands-on learning and visual representations)} av datavetenskapliga principer.
• Den har ett stort antal tillägg för datautvinning från externa källor.

12. Teradata

Teradata är en massivt parallell öppen processteknik som kan användas för att skapa storskaliga datalagerapplikationer.

• Teradata kan installeras på en Unix/Linux/Windows -server.
• Teradata Optimizer har kapacitet att hantera upp till 64 anslutningar i en fråga.
• Den totala ägandekostnaden för Tera- data är minimal.
• Det är enkelt att installera, underhålla och hantera.
• Det är ett datalager för företag som inkluderar programvara för datahantering och datautvinning.
• Det har potential att användas i affärsanalyser.
• Teradata används för att förstå företagsdata som försäljning, produktpositionering och konsumentpreferenser, bland annat^{(sales, product positioning, and consumer preferences, among other things)} .
• Det kan också skilja mellan varma och kalla data, vilket lägger mindre ofta använda data i en långsammare lagringsdel.
• Teradata har en delad-ingenting-design^{(shared-nothing design)} , där varje servernod har sitt minne och processorkraft.
• Det låter dig interagera med data som finns i tabeller med hjälp av SQL . Den fungerar som en förlängning.
• Det hjälper dig att automatiskt distribuera data till enheter utan behov av personlig inblandning.
• Teradata tillhandahåller lastnings- och lossningsfunktioner för^{(load and unload functions)} att transportera data in i och ut ur Teradata- systemet.

Läs också: ^{(Also Read:)} 28 bästa programvaran för filkopiering för Windows^{(28 Best File Copy Software for Windows)}

13. Dundas

Dundas är en företagsklar datautvinningsplattform som kan användas för att skapa och granska interaktiva instrumentpaneler, rapporter^{(create and examine interactive dashboards, reports)} och andra datavisualiseringar.

• Dundas BI kan användas som organisationens kärndatasajt.
• Det är en serverapplikation som innehåller alla produktens funktioner.
• Det låter dig också integrera och hämta data från olika källor.
• Det tillhandahåller datavisualiseringar som kan anpassas.
• Dundas är pålitlig på grund av sina snabba integrationer och insikter.
• Den kommer med ett obegränsat antal datatransformationsmönster och tilltalande tabeller, diagram och grafer^{(data transformation patterns and appealing tables, charts, and graphs)} .
• Dundas BI har en fantastisk funktion som gör att olika enheter kan komma åt data samtidigt som dokumentsäkerheten bibehålls utan luckor.
• Den organiserar data i väldefinierade strukturer på ett specificerat sätt för att göra bearbetningen enklare för användaren.
• Den omfattar relationella metoder^{(relational methodologies)} som möjliggör multidimensionell analys och koncentrerar sig på affärskritiska frågor.
• Det sparar pengar och tar bort behovet av extra programvara eftersom det levererar tillförlitliga rapporter.
• Den kommer med en mängd smarta dra-och-släpp-funktioner.
• Den använder också kartor för att visualisera data.
• Den har avancerad dataanalys och prediktiv analys.

14. Qlik

Qlik är ett datavisualisering och bästa gruvverktyg.

• Den innehåller även instrumentpaneler och rapporter^{(dashboards and reports)} .
• Flera^(Multiple) datakällor och filtyper stöds.
• Det skapar flexibla och dynamiska datavisualiseringar^{(flexible and dynamic data visualizations)} med dra-och-släpp-gränssnitt^{(drag-and-drop interfaces)} .
• Den reagerar på interaktioner och förändringar i realtid.
• Flera datakällor och filtyper^{(Multiple data sources and file kinds)} stöds.
• Det möjliggör enkel data- och innehållssäkerhet på alla enheter.
• Du kan utbyta relevant analys med ett enda nav, inklusive applikationer och berättelser.

Läs också: ^{(Also Read:)} 30 bästa CSV-redigerare för Windows^{(30 Best CSV Editor for Windows)}

15. RapidMiner

Rapid Miner är ett av de mest effektiva prediktiva analyssystemen som produceras av Rapid Miner- företaget.

• Affärsapplikationer, kommersiella applikationer, utbildning, utbildning, forskning, applikationsutveckling och maskininlärning är bara några applikationer som verktyget kan användas för.
• Programmeringsspråket JAVA^{(JAVA programming language)} användes för att konstruera det.
• Det är en enda plattform som kombinerar djupinlärning, textutvinning, maskininlärning och prediktiv analys^{(deep learning, text mining, machine learning, and predictive analysis)} .
• Rapid Miner erbjuder servern både som ett on-premises and public/private cloud option .
• Den består av tre moduler^{(three modules)} : Rapid Miner Studio, Rapid Miner Server och Rapid Miner Radoop^{(Rapid Miner Studio, Rapid Miner Server, and Rapid Miner Radoop)} .
• Rapid Miner Studio-modulen är till för att designa ^(designing) arbetsflöden, prototyper och validera dem^{(workflows, prototyping, and validating them)} , bland annat.
• Du kan använda Rapid Miner Server för att köra studioskapade prediktiva datamodeller.
• För att göra prediktiv analys enklare exekveras procedurer direkt i Hadoop- klustret med Rapid Miner Radoop .
• Den är baserad på en klient/server-metod.
• Denna kostnadsfria programvara för datautvinning har mallbaserade ramverk som möjliggör snabbare leverans samtidigt som den minskar de frekventa misstagen vid manuell kodskrivning.
• Dataförberedelse, maskininlärning och modelldistribution^{(Data preparation, machine learning, and model deployment)} görs allt med hjälp av det.
• Detta gratis datautvinningsprogram innehåller flera verktyg för att skapa nya datautvinningsprocesser och analysera prediktionsinställningar.
• Flera^(Multiple) datahanteringsmetoder är möjliga med detta datautvinningsprogram.
• Den har ett grafiskt användargränssnitt ( GUI ) eller batchbearbetning.
• Den ansluter till interna databaser.
• Den har instrumentpaneler som är interaktiva och delade.
• Den har också prediktiv analys baserad på Big Data .
• Den kan göra fjärranalys.
• Detta datautvinningsprogram har datafiltrering, sammanfogning, sammanslagning och aggregering^{(data filtering, joining, merging, and aggregation)} .
• Det låter dig skapa, träna och verifiera prediktionsmodeller.
• Detta datautvinningsprogram genererar rapporter och skickar ut utlösta meddelanden.

16. KNIME

KNIME är en öppen källkodsplattform för att bygga appar och tjänster för datavetenskap. KNIME är en integrationsplattform för dataanalys och rapportering skapad av KNIME.com AG .

• Den är baserad på den modulära datapipeline-idén^{(modular data pipeline idea)} .
• KNIME består av flera maskininlärnings- och datautvinningskomponenter som alla är sammanlänkade.
• KNIME är ett program som har använts i stor utsträckning inom farmakologisk forskning^{(pharmacological research)} .
• Det utmärker sig i konsumentdataanalys, finansiell dataanalys och affärsinformationsuppgifter^{(consumer data analysis, financial data analysis, and business intelligence tasks)} .
• KNIME innehåller många fantastiska funktioner, såsom snabb distribution och skalbarhet^{(rapid deployment and scalability)} .
• Användare lär sig KNIME på kort tid, och det har gjort prediktiv analys tillgänglig för även de mest oerfarna användare.
• KNIME förbearbetar^(KNIME) data för analys och visualisering genom att sätta ihop noder.
• Det är ett av de bästa verktygen för datautvinning för att förstå data och skapa datavetenskapliga processer.
• Det hjälper till att skapa end-to-end datavetenskapliga processer^{(creation of end-to-end data science processes)} .
• Det gör att du kan kombinera data från flera källor.
• Det låter dig aggregera, sortera, filtrera och ansluta data lokalt, i en databas eller över distribuerade big data-miljöer^{(aggregate, sort, filter, and connect data locally, in a database, or across distributed big data environments)} .
• Det skapar maskininlärningsmodeller för klassificering, regression och dimensionsreduktion^{(classification, regression, and dimension reduction machine learning models)} .

Läs också: ^{(Also Read:)} Så här inaktiverar du Microsoft Word stavningskontroll^{(How to Disable Microsoft Word Spell Checker)}

17. Lösare^{(17. Solver)}

Solvers XLminer är en professionell datautvinningsapplikation för datavisualisering, prognoser och datautvinning i Excel^{(data visualization, forecasting, and data mining in Excel)} som är enkel att använda.

• Den levereras med ett komplett utbud av dataförberedande verktyg för att importera och rensa dina data.
• XLMiner har en komplett samling av analysverktyg baserade på statistik och maskininlärningstekniker^{(statistics and machine learning techniques)} .
• Du kan använda programmet för att arbeta med stora datamängder som Excel inte kan hantera.
• Den levereras med inbyggda verktyg för datautforskning och visualisering^{(built-in data exploration and visualization tools)} .
• Att utforska data ger snabba insikter om datas underliggande länkar.

18. ELKI

ELKI är ett Java-baserat datautvinningsverktyg med öppen källkod.

• Verktyget låter oss undersöka algoritmer med fokus på oövervakad klusteranalys och metoder för identifiering av extremvärden^{(unsupervised cluster analysis and outlier identification approaches)} .
• ELKI tillhandahåller ett stort antal mycket parametriserade algoritmer.
• Det gör algoritmbedömning och benchmarking enkel och rättvis^{(simple and fair)} .
• R*-trädet är en av dataindexstrukturerna som^{(data index structures)} tillhandahålls av ELKI för att hjälpa till vid datautvinning.

Läs också: ^{(Also Read:)} 27 bästa alternativen till Microsoft Word^{(27 Best Alternatives to Microsoft Word)}

19. SPMF

SPMF är ett Java-baserat ramverk för datautvinning med öppen källkod.

• Den släpps under GNU General Public License .
• Det gör att du kan kombinera källkod med andra Java - applikationer.
• Association regelutvinning är möjlig med detta datautvinningsprogram.
• Det låter dig bryta sekventiella mönster och sekventiella regler^{(mine sequential patterns and sequential rules)} .
• Det ger mönsterbrytning med hög användbarhet.
• Tidsseriebrytning^{(Time-series mining)} är tillgänglig.
• Detta datautvinningsprogram hjälper till vid klustring och kategorisering av data^{(clustering and categorization of data)} .

20. Enterprise Miner

Enterprise Miner är ett SAS-program som ger dig banbrytande algoritmer för att hjälpa dig att lösa de svåraste problemen och hitta de bästa lösningarna^{(solving the most difficult problems and finding the finest solutions)} för ditt företag.

• Det hjälper till att förbättra prediktionsnoggrannheten^{(improvement of prediction accuracy)} .
• Tillförlitliga resultat bör delas.
• Den erbjuder ett enkelt användargränssnitt och batchbearbetning^{(simple user interface and batch processing)} .
• Den har avancerade prediktiva och beskrivande modelleringsmöjligheter.
• Automatisk poängsättning^{(Automated scoring)} är tillgänglig med denna datautvinningsapplikation.

Läs också: ^{(Also Read:)} Hur man installerar Linux Bash Shell på Windows 10^{(How To Install Linux Bash Shell On Windows 10)}

21. Datawatch

Datawatch desktop är ett företagsintelligens och datautvinningssystem.

• Denna gratis programvara för datautvinning låter dig koncentrera dig på datavisualisering i realtid^{(concentrate on data visualization in real-time)} .
• Den tillhandahåller verktyg som hjälper användare att utveckla och distribuera övervaknings- och analyssystem utan att skriva en enda rad kod.
• Användare kan skapa en anpassad visning av data med hjälp av dra-och-släpp-funktionen^{(drag-and-drop functionality)} .
• Den upptäcker handelsoegentligheter^{(trade irregularities)} .
• Med hjälp av tidigare data analyserar den hur olika omständigheter kan påverka prestandan.

22. Avancerad gruvarbetare^{(22. Advanced Miner)}

En avancerad gruvarbetare^{(Advanced Miner)} är ett användbart verktyg för databearbetning, analys och modellering^{(data processing, analysis, and modeling)} .

• Du kan undersöka många former av data med hjälp av dess användarvänliga arbetsflödesgränssnitt^{(user-friendly workflow interface)} .
• Dataextraktion och lagring from/to various database systems, files, and data transformations .
• Den tillhandahåller en mängd olika dataoperationer, såsom sampling, sammankoppling av datauppsättningar och så vidare^{(sampling, connecting datasets, and so on)} .
• Den bygger statistiska modeller, gör analyser av variabel betydelse, klustringsanalyser^{(statistical models, does variable importance analysis, clustering analysis)} och mer.
• Modellers interaktion med externa IT-system är enkel och effektiv^{(simple and effective)} .

Läs också: ^{(Also Read:)} Så här skriver du N med Tilde Alt-kod^{(How to Type N with Tilde Alt Code)}

23. SSDT (SQL Server Data Tools)

SSDT är en annan på listan över bästa gratis programvara för datautvinning. Det är ett deklarativt och universellt paradigm^{(declarative and universal paradigm)} som utökar Visual Studio IDE till alla aspekter av databasutveckling.

• BIDS var den tidigare Microsoft - miljön för dataanalys och business intelligence-lösningar^{(data analysis and business intelligence solutions)} .
• SSDT transact, en SQL -designfunktion används av utvecklare för att skapa, hantera, felsöka och omforma databaser^{(create, manage, debug, and remodel databases)} .
• En användare kan arbeta direkt med en databas eller en länkad databas, vilket möjliggör on-premise eller off-premise-funktionalitet^{(database or a linked database, enabling on-premise or off-premise functionality)} .
• SSDT BI^{(SSDT BI)} skapades för att ersätta BIDS , som inte var kompatibelt med Visual Studio2010 .
• Användare kan utnyttja Visual Studio -tekniker som IntelliSense, code navigation tools, and programming support via C#, Visual Basic och andra språk för att konstruera databaser.
• Table Designer i SSDT låter dig bygga nya tabeller och ändra befintliga tabeller^{(build new tables and change existing tables)} i direkta och länkade databaser^{(direct and linked databases)} .

24. Orange

Orange är ett utmärkt programpaket för maskininlärning och datautvinning.

• Det är ett komponentbaserat program som bäst underlättar datavisualisering.
• Orange lockar mycket uppmärksamhet från användare.
• Genom att snabbt jämföra och utvärdera data gör Orange det möjligt för användare att fatta bättre beslut på kortare tid.
• Oranges komponenter kallas widgets eftersom det är ett komponentbaserat program.
• Dessa widgets täcker allt från datavisualisering och förbearbetning till algoritmbedömning och prediktiv modellering.
• Programmeringsspråket Python^{(Python programming language)} användes för att skapa det.
• Data som kommer in i Orange organiseras omedelbart i det önskade mönstret och kan enkelt flyttas genom att dra eller vända widgetarna^{(dragging or flipping the widgets)} .
• Detta datautvinningsprogram visar en tabell med data och låter användare välja egenskaper^{(table of data and allows users to pick characteristics)} .
• Detta datautvinningsprogram gör att du kan läsa data^{(read data)} .
• Det hjälper bland annat att träna prediktorer, jämföra inlärningsalgoritmer och visualisera databitar^{(training predictors, comparing learning algorithms, and visualizing data pieces)} .
• Orange ger också de ibland trista analysverktygen en mer engagerande och njutbar känsla. Det är väldigt roligt att spela.

Läs också: ^{(Also Read:)} 26 bästa gratis verktyg för borttagning av skadlig programvara^{(26 Best Free Malware Removal Tool)}

25. Civis

Med datavetare och beslutsmarknader i åtanke ger Civis dig möjlighet att fatta välgrundade beslut.

• Det gör det möjligt för ditt team att interagera mer effektivt och hitta svar snabbare.
• Denna programvara för datautvinning tillhandahåller arkitektur, verktyg och metoder som hjälper till med datasäkerhet^{(architecture, tools, and methods that aid in data security)} .
• En samling dataintag och ETL-moduler^{(data intake and ETL modules)} är tillgängliga för installation.
• Den skapar kod i ett skript, kombinerar många skript eller uppgifter till en process och schemalägger ett arbetsflöde.
• Denna gratis programvara för datautvinning gör att du kan omvandla din forskning och dina modeller till appar som körs på en skalbar, produktionsklar plattform.

26. Viscovery

Viscovery är ett mjukvarupaket som fokuserar på arbetsflöde.

• För explorativ datautvinning och prediktiv modellering^{(explorative data mining and predictive modeling)} använder den självorganiserande kartor och multivariat statistik.
• Systemet lyser i användarvänlig navigering och mogen implementering^{(user-friendly navigation and mature implementation)} .
• Det ger en perfekt projektmiljö för målinriktad verksamhet.
• Dedikerade processer låter dig tillhandahålla riktad navigering.
• Stegen i proceduren är tydligt definierade, med standardinställningar verifierade att fungera.
• Arbetsflödesförgrening gör att modellvarianter kan skapas.
• Den erbjuder integrerad dokumentation och anteckningsfunktioner^{(integrated documentation and annotation functions)} .
• För att göra det enklare att använda finns det olika hanteringsverktyg.

Rekommenderad:^{(Recommended:)}

• Hur man visar appar på Android^{(How to Unhide Apps on Android)}
• Åtgärda Excel stdole32.tlb-fel i Windows 10^{(Fix Excel stdole32.tlb Error in Windows 10)}
• 25 bästa gratis sökrobotverktyg^{(25 Best Free Web Crawler Tools)}
• 31 bästa webbskrapningsverktyg^{(31 Best Web Scraping Tools)}

Vi hoppas att den här artikeln var till hjälp och att du lärde dig om den bästa programvaran för datautvinning^{(data mining software)} . Låt oss veta vilken som var din favorit i kommentarsfältet. Dela också dina förslag eller frågor i kommentarsfältet. Missa aldrig^(Never) att berätta vad du vill lära dig härnäst.

26 Best Data Mining Software

The fundamentаl goal of data mining is to find patterns in massive аmounts of data and translate that data into more refіned/actionable information. Data mining may be dоne with a varietу of tools. Τhe following is a selected list of best free data mining software, along with рopular feаtures and links tо the most recent downlоads. This collectіon of the best mining tools for comparison includes both open source and commеrcial оptions.

26 Best Data Mining Software

Data mining is a method that aids in discovering previously unsuspected or undiscovered correlations in data to gain economic advantages. It’s a sophisticated data analysis approach that combines machine learning and artificial intelligence to extract relevant information, allowing companies to understand more about their customers’ demands, raise revenues, lower expenses, and improve customer relationships, among other things. Continue reading to learn about free data mining software.

1. Sisense

First on the list of best free data mining software or tools is Sisense.

• It is one of the greatest free data mining software solutions for analyzing and visualizing large and diverse information in real-time.
• It’s an excellent tool for generating dashboards with a range of visuals.
• It allows non-techies to create interactive dashboards.
• Sisense is the most effective and well-suited BI software for reporting within the firm.
• It allows data from several sources to be merged into a single repository and data refining to produce rich reports that can be shared across departments for reporting.
• It creates a unified representation of the truth based on consistent evidence.
• Also, it consolidates disparate data into a single location.
• The drag-and-drop user interface is easy.
• It has a fantastic capacity to handle and analyze data for both small and large businesses.
• Sisense was named the top BI software in 2016 and continues to retain a strong position.
• It’s been created with non-technical users in mind.
• Depending on the goal of an organization, several widgets can be used to produce reports in the shape of pie charts, line charts, bar graphs, and so on.
• Reports may be further dug down by clicking to see more information and statistics.
• It allows for dashboard access from a mobile device.
• It has a very appealing design.
• Using filters and computations, you can identify key metrics.
• A single commodity server handles large-scale data.

2. Zoho Analytics

Zoho Analytics is a business intelligence and self-service analytics software.

• It allows users to construct informative dashboards quickly and graphically evaluate any data.
• It comes with an AI-powered assistant that allows customers to ask queries and receive intelligent responses in the form of useful reports.
• There are more than 100 ready-to-use connections for major business software, cloud storage, and databases.
• Charts, pivot tables, summary views, KPI widgets, and custom-styled dashboards are just a few of the visualization possibilities available.
• Unified business analytics allows you to analyze data from all of your company systems in one place.
• AI, machine learning, and natural language processing (NLP) are being used to augment analytics.
• It has embedded analytics solutions and white label BI portals.

Also Read: 9 Best Free Data Recovery Software (2022 )

3. Xplenty

Xplenty offers a platform with features for integrating, processing, and preparing data for analytics.

• Now, Xplenty is available as Integrate.io.
• With the aid of Xplenty, businesses will be able to take advantage of the potential presented by big data without having to invest in associated staff, gear, or software.
• It’s a comprehensive set of tools for creating data pipelines.
• It offers data transfer and transformation capabilities between databases and data warehouses.
• The support service is available by email, chat, phone, and online meeting.
• You’ll be able to use rich expression language to create complicated data preparation routines.
• It includes an easy-to-use interface for implementing ETL, ELT, or replication.
• A workflow engine will allow you to orchestrate and schedule pipelines.
• Xplenty is the universal data integration platform. There are no-code and low-code alternatives available.
• Advanced customization and flexibility will be provided through an API component.

4. R-Programming

R-Programming is also one of best free data mining software. It is a statistical computing and graphics language.

• It may also be used to analyze large amounts of data.
• It has a large number of statistical tests.
• It offers a data handling and storage facility that works well.
• It includes a set of operations for working with arrays, particularly matrices.
• It offers a comprehensive and integrated set of big data tools for data analysis.
• It includes graphical data analysis tools that may be seen on-screen or printed off.

Also Read: 10 Best Programming Languages to Learn Today

5. BOARD

Board is a toolkit for management intelligence.

• Business intelligence and corporate performance management functions are combined in this software.
• It is intended to provide business intelligence and business analytics in one package.
• It allows you to use a single platform to analyze, simulate, plan, and anticipate.
• It helps you to create unique analytical and planning software.
• Board Business Intelligence, Corporate Performance Management, and Business Analytics are all included in All-In-One.
• It enables companies to create and maintain complex analytical and planning systems.
• The unique platform aids reporting by allowing users to access numerous data sources.

6. Data Melt

DataMelt is a software that combines the power of hundreds of Java libraries with the ease of scripting languages such as Python, Ruby, and Groovy

• It is a software for free numeric calculation, mathematics, data analysis, and data visualization application
• It provides statistics, large-scale data processing, and scientific visualization.
• It provides an interactive platform for data display and analysis.
• It is primarily intended for engineers, scientists, and students.
• DMelt is a multi-platform application built in Java.
• It will operate on any operating system that is JVM compatible (Java Virtual Machine).
• There are scientific and mathematical libraries in it.
• DataMelt is a tool for analyzing massive data sets, data mining, and statistical analysis.
• It is commonly utilized in financial market analysis, natural sciences, and engineering.
• It works with a variety of programming languages and operating systems.
• It enables you to produce high-quality vector graphics images (EPS, SVG, PDF, and so on) that can be used with LaTeX and other text processors.
• Data Melt allows you to use scripting languages that are much quicker than the conventional Python implementation in C.

7. Inetsoft

The data mining tool style by Inetsoft Intelligence is a data mining and very beneficial intelligence tool.

• It enables rapid and flexible data transformation from a variety of sources.
• It facilitates access to organized, semi-structured data and on-premise applications.
• Apps may be optimized for data use and upgrading.
• It provides customizable and secure data exploration and reporting options.
• Using the Inbuilt Spark platform, you can scale up for massive data sets of users.
• You can create paginated reports with business logic and parameterization inherent in them.

Also Read: How to Generate Barcode using Microsoft Word

8. H2O

Another outstanding open-source data mining tool is H2O.

• It’s used to analyze data stored in cloud computing application systems.
• H2O enables you to use distributed systems’ and in-memory computing’s computational capability.
• With Java and binary format, it provides quick and easy deployment into production.
• It enables you to create a model in H2O using computer languages such as R, Python, and others.
• Its processing is distributed and in memory.

9. Alteryx

Alteryx is a company that specializes in corporate business intelligence and analytics.

• It’s a platform created specifically for data analysts and business leaders.
• It offers analytics to small and medium-sized businesses.
• Ad Hoc Analysis is possible.
• It provides online analytical processing in a timely manner.
• Automatically Scheduled Reporting is also included.
• It has a dashboard that may be completely customized.

Also Read: 16 Best Ad Blocking Extension for Chrome

10. Oracle BI

Oracle BI is an open-source machine learning and data visualization tool.

• It is suitable for novice and advanced users.
• Oracle software is part of Oracle Advanced Analytics.
• It offers excellent data mining algorithms for data classification, prediction, regression, and specialized analytics, allowing analysts to analyze insights, make better predictions, target the best customers, find cross-selling opportunities, and detect fraud.
• The algorithms built into ODM make use of Oracle’s database’s capability.
• SQL’s data mining function may extract information from database tables, views, and schemas.
• Oracle Data Miner’s graphical user interface is a more advanced version of Oracle SQL Developer.
• It allows users to directly drag and drop data inside the database, providing improved insight.
• It enables workflows for interactive data analysis with an extensive toolkit.
• It offers interactive data visualization.
• It provides interactive data exploration for quick qualitative analysis with clear visuals.
• Orange encourages hands-on learning and visual representations of data science principles.
• It has a large number of add-ons for data mining from external sources.

12. Teradata

Teradata is a massively parallel open processing technology that may be used to create large-scale data warehouse applications.

• Teradata may be installed on a Unix/Linux/Windows server.
• Teradata Optimizer has the capacity to handle up to 64 joins in a query.
• The total cost of ownership for Tera data is minimal.
• It’s simple to set up, maintain, and manage.
• It’s a data warehouse for businesses that includes data management and data mining software.
• It has the potential to be utilized in business analytics.
• Teradata is utilized to understand corporate data like sales, product positioning, and consumer preferences, among other things.
• It may also distinguish between hot and cold data, putting less often utilized data in a slower storage portion.
• Teradata has a shared-nothing design, with each server node having its memory and processing power.
• It allows you to interact with data contained in tables using SQL. It serves as an extension.
• It assists you in automatically distributing data to drives without the need for personal involvement.
• Teradata provides load and unload functions to transport data into and out of the Teradata system.

Also Read: 28 Best File Copy Software for Windows

13. Dundas

Dundas is an enterprise-ready data mining platform that can be used to create and examine interactive dashboards, reports, and other data visualizations.

• Dundas BI may be used as the organization’s core data site.
• It is a server application that includes all of the product’s features.
• It also allows you to integrate and retrieve data from various sources.
• It provides data visualizations that may be customized.
• Dundas is dependable because of its swift integrations and insights.
• It comes with a limitless number of data transformation patterns and appealing tables, charts, and graphs.
• Dundas BI has a terrific feature that allows various devices to access data while maintaining gap-free document security.
• It organizes data into well-defined structures in a specified way to make processing easier for the user.
• It comprises relational methodologies that allow for multidimensional analysis and concentrates on business-critical issues.
• It saves money and removes the need for extra software since it delivers dependable reports.
• It comes with a slew of smart drag-and-drop features.
• It also uses maps to visualize data.
• It has advanced data analytics and predictive analytics.

14. Qlik

Qlik is a data visualization and best mining tool.

• It also includes dashboards and reports.
• Multiple data sources and file kinds are supported.
• It creates flexible and dynamic data visualizations with drag-and-drop interfaces.
• It responds to interactions and changes in real-time.
• Multiple data sources and file kinds are supported.
• It enables easy data and content security across all devices.
• You may exchange relevant analysis using a single hub, including applications and stories.

Also Read: 30 Best CSV Editor for Windows

15. RapidMiner

Rapid Miner is one of the most effective predictive analytic systems produced by the Rapid Miner corporation.

• Business applications, commercial applications, training, education, research, application development, and machine learning are just a few applications for which the tool may be utilized.
• The JAVA programming language was used to construct it.
• It’s a single platform that combines deep learning, text mining, machine learning, and predictive analysis.
• Rapid Miner offers the server as both an on-premises and public/private cloud option.
• It comprises three modules: Rapid Miner Studio, Rapid Miner Server, and Rapid Miner Radoop.
• Rapid Miner Studio module is for designing workflows, prototyping, and validating them, among other things.
• You can use Rapid Miner Server to run studio-created predictive data models.
• To make predictive analysis easier, procedures are executed directly in the Hadoop cluster using Rapid Miner Radoop.
• It is based on a client/server approach.
• This free data mining software has template-based frameworks that allow faster delivery while reducing the frequent mistakes in manual code authoring.
• Data preparation, machine learning, and model deployment are all done using it.
• This free data mining program includes several tools for creating new data mining processes and analyzing prediction setups.
• Multiple data management approaches are possible with this data-mining program.
• It features a graphical user interface (GUI) or batch processing.
• It connects to internal databases.
• It has dashboards that are interactive and shared.
• It also features predictive analytics based on Big Data.
• It can do remote analysis.
• This data mining program features data filtering, joining, merging, and aggregation.
• It allows you to create, train, and verify prediction models.
• This data mining program generates reports as well as sends out triggered notifications.

16. KNIME

KNIME is an open-source platform for building data science apps and services. KNIME is a data analytics and reporting integration platform created by KNIME.com AG.

• It is based on the modular data pipeline idea.
• KNIME is made up of several machine learning and data mining components that are all linked together.
• KNIME is a software program that has been widely utilized in pharmacological research.
• It excels in consumer data analysis, financial data analysis, and business intelligence tasks.
• KNIME includes numerous fantastic features, such as rapid deployment and scalability.
• Users learn KNIME in a short amount of time, and it has made predictive analysis accessible to even the most inexperienced users.
• KNIME pre-processes data for analytics and visualization by putting nodes together.
• It’s one of the greatest data mining tools for understanding data and creating data science processes.
• It aids in the creation of end-to-end data science processes.
• It enables you to combine data from several sources.
• It allows you to aggregate, sort, filter, and connect data locally, in a database, or across distributed big data environments.
• It creates classification, regression, and dimension reduction machine learning models.

Also Read: How to Disable Microsoft Word Spell Checker

17. Solver

Solver’s XLminer is a professional data mining application for data visualization, forecasting, and data mining in Excel that is simple to use.

• It comes with a full range of data preparation tools for importing and cleaning your data.
• XLMiner has a complete collection of analytical tools based on statistics and machine learning techniques.
• You may use the program to work with big data sets that Excel can’t handle.
• It comes with built-in data exploration and visualization tools.
• Exploring data provides fast insights into the data’s underlying linkages.

18. ELKI

ELKI is a Java-based open-source data mining tool.

• The tool allows us to investigate algorithms focusing on unsupervised cluster analysis and outlier identification approaches.
• ELKI provides a large number of highly parameterize algorithms.
• It makes algorithm assessment and benchmarking simple and fair.
• The R*-tree is one of the data index structures provided by ELKI to help in data mining.

Also Read: 27 Best Alternatives to Microsoft Word

19. SPMF

SPMF is a Java-based open-source data mining framework.

• It’s released under the GNU General Public License.
• It enables you to combine source code with other Java applications.
• Association rule mining is possible using this data-mining program.
• It allows you to mine sequential patterns and sequential rules.
• It provides pattern mining with a high level of usefulness.
• Time-series mining is available.
• This data mining program aids in the clustering and categorization of data.

20. Enterprise Miner

Enterprise Miner is a SAS program that provides you with cutting-edge algorithms to assist you in solving the most difficult problems and finding the finest solutions for your company.

• It aids in the improvement of prediction accuracy.
• Reliable results should be shared.
• It offers a simple user interface and batch processing.
• It has advanced predictive and descriptive modeling capabilities.
• Automated scoring is available with this data mining application.

Also Read: How To Install Linux Bash Shell On Windows 10

21. Datawatch

Datawatch desktop is a corporate intelligence and data mining system.

• This free data mining software allows you to concentrate on data visualization in real-time.
• It provides tools to help users develop and deploy monitoring and analytic systems without writing a single line of code.
• Users may create a customized display of data using the drag-and-drop functionality.
• It detects trade irregularities.
• Using previous data, it analyses how different circumstances may affect performance.

22. Advanced Miner

An Advanced Miner is a helpful tool for data processing, analysis, and modeling.

• You may examine many forms of data using its user-friendly workflow interface.
• Data extraction and storage from/to various database systems, files, and data transformations.
• It provides a variety of data operations, such as sampling, connecting datasets, and so on.
• It builds statistical models, does variable importance analysis, clustering analysis, and more.
• Models’ interaction with external IT systems is simple and effective.

Also Read: How to Type N with Tilde Alt Code

23. SSDT (SQL Server Data Tools)

SSDT is another one on the list of best free data mining software. It is a declarative and universal paradigm that extends the Visual Studio IDE to all aspects of database development.

• BIDS was the previous Microsoft environment for data analysis and business intelligence solutions.
• SSDT transact, a SQL design feature is used by developers to create, manage, debug, and remodel databases.
• A user can work directly with a database or a linked database, enabling on-premise or off-premise functionality.
• The SSDT BI was created to replace BIDS, which was not compatible with Visual Studio2010.
• Users may leverage Visual Studio technologies like IntelliSense, code navigation tools, and programming support via C#, Visual Basic, and other languages to construct databases.
• Table Designer in SSDT allows you to build new tables and change existing tables in direct and linked databases.

24. Orange

Orange is an excellent machine learning and data mining software bundle.

• It is a component-based program that best facilitates data visualization.
• Orange attracts a lot of attention from users.
• By swiftly comparing and evaluating data, Orange enables users to make better decisions in less time.
• Orange’s components are known as widgets since it is a component-based program.
• These widgets cover everything from data visualization and pre-processing to algorithm assessment and predictive modeling.
• The Python programming language was used to create it.
• The data entering Orange is immediately organized into the desired pattern and may be easily moved by dragging or flipping the widgets.
• This data mining program displays a table of data and allows users to pick characteristics.
• This data mining program enables you to read data.
• It helps in training predictors, comparing learning algorithms, and visualizing data pieces, among other things.
• Orange also gives the sometimes drab analytic tools a more engaging and enjoyable feel. It’s a lot of fun to play.

Also Read: 26 Best Free Malware Removal Tool

25. Civis

With data scientists and decision markets in mind, Civis empowers you to make informed decisions.

• It enables your team to interact more effectively and find answers more quickly.
• This data mining software provides architecture, tools, and methods that aid in data security.
• A collection of data intake and ETL modules is available for setup.
• It creates code in a script, combines many scripts or tasks into a process, and schedules a workflow.
• This free data mining software enables you to transform your research and models into apps that run on a scalable, production-ready platform.

26. Viscovery

Viscovery is a software package that focuses on workflow.

• For explorative data mining and predictive modeling, it uses self-organizing maps and multivariate statistics.
• The system shines in user-friendly navigation and mature implementation.
• It provides a perfect project environment for goal-oriented operations.
• Dedicated processes allow you to provide targeted navigation.
• Steps in the procedure are clearly defined, with default settings verified to function.
• Workflow branching allows model variants to be created.
• It offers integrated documentation and annotation functions.
• To make it easier to use, there are various handling tools.

Recommended:

• How to Unhide Apps on Android
• Fix Excel stdole32.tlb Error in Windows 10
• 25 Best Free Web Crawler Tools
• 31 Best Web Scraping Tools

We hope this article was helpful and you learned about the best data mining software. Let us know which one was your favorite in the comment section. Also, share your suggestions or queries in the comment box. Never miss to let us know what you want to learn next.

Related posts

• Bästa gratis karaokeprogramvaran för Windows

• De bästa Reddit-apparna för Windows och Mac

• De 11 bästa IRC-klienterna för Windows, Mac och Linux 2022

• De 6 bästa PDF-redigerarna för Windows 10 2021

• Den bästa programvaran för föräldrakontroll för Windows 10

• 28 bästa programvaran för filkopiering för Windows 2022

• 12 bästa brittiska TV Kodi-kanaler

• Vilken är den bästa programvaran för dataåterställning för dig?

• 7 bästa gratis mediaspelare för Windows

• 11 bästa WiFi temperatur- och fuktighetssensor

• Den bästa gratis videoredigeringsprogramvaran för Windows eller Mac

• 20 bästa gratis 2D-animationsprogramvara i Windows 10

• 22 bästa gratis onlinevideonedladdningsverktyg

• Bästa verktygen för att kopiera ett stort antal filer i Windows

• De 13 bästa gratisalternativen till Microsoft Visio

• 5 bästa program för videokonverterare för Windows 10

• Bästa programvaran för videoinspelning för Windows 11

• 7 bästa appar och webbplatser för att titta på videor tillsammans

• 6 bästa Reddit-alternativen du kan använda gratis

• Bästa gratis Bitcoin Mining Software för Windows 10